Оптимизация управленческих процессов медицинской организации через определение алгоритмов прототипирования


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. В условиях современной конкуренции проектное управление может обеспечить более высокую скорость и качество достижения стратегических задач, поставленных перед отраслью здравоохранения при минимальных затратах и рисках. В связи с необходимостью реализации региональных проектов с более высокой скоростью и качеством проблемы алгоритмизации процессов управления проектами становятся актуальными. Целью исследования стало нахождение модели прототипа управления процессами проекта медицинской организации, построенной на формализованных данных функциональных составляющих проекта и алгоритмах, полученных в ходе поэтапного моделирования системы. Материалы и методы. Материалами исследования стали научные разработки, пособия и труды российских и зарубежных авторов, посвященные экономико-­математической модели поддержки принятия решений в организациях разного типа, адаптационным способностям медицинских организаций, реализующим национальные проекты в здравоохранении. Результаты и обсуждение. Сложная многоуровневая система реализации проектов в отрасли здравоохранения, нестабильность внешней среды и разнообразие потребностей заинтересованных сторон требует нахождение алгоритмом реализации управленческих процессов. В рамках исследовательского вопроса в процессе построения, формализации работы системы, ее элементов, представление данных о прототипе проекта медицинской организации итеративно уточняется — в соответствии с данными, синхронно уточняются и алгоритмы. Для построения модели прототипа процессов управления в медицинской организации региона в целях последующей цифровизации необходимо проведение формализации переменных, определение в соответствии с размером диапазона значений, которые может принимать эта переменная, для последующей эффективной алгоритмизации процессов управления. Авторами последовательно соотнесены этапы процессов управления проектом с классификационными характеристиками моделей для установления этапов их построения и моделирования рабочей модели прототипа проекта. Выводы. Установив оптимальный (эффективный) прототип управленческих процессов проекта, возможна его незамедлительная интеграция в проектную среду медицинской организации, с использованием методов машинного обучения.

Об авторах

А. В. Ахохова

Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова; Общество с ограниченной ответственностью Фирма «СЭМ»

Автор, ответственный за переписку.
Email: Aza_stih@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2370-9701
SPIN-код: 8076-6544
Нальчик, Российская Федерация

А. М. Кардангушева

Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова

Email: Aza_stih@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2960-7928
Нальчик, Российская Федерация

М. Х. Тлакадугова

Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова

Email: Aza_stih@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1329-6085
Нальчик, Российская Федерация

Л. Т. Хоконова

Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова

Email: Aza_stih@mail.ru
ORCID iD: 0009-0007-9687-0914
Нальчик, Российская Федерация

А. М. Газаева

Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова

Email: Aza_stih@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-9211-8785
Нальчик, Российская Федерация

А. А. Карданов

Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова

Email: Aza_stih@mail.ru
ORCID iD: 0009-0007-6024-7258
Нальчик, Российская Федерация

А. А. Пшукова

Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова

Email: Aza_stih@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0168-0429
Нальчик, Российская Федерация

Список литературы

  1. Mussomeli A, Meeker B, Shepley S, Shatsky D. Expecting Digital Twins. Deloitte, 2018. URL: https://www2.deloitte.com/content/dam/insights/us/articles /3773_Expecting-­digital-twins/DI_Expecting-­digital-twins.pdf. (Accessed 10.05.2024).
  2. Petty K. Gartner Identifies Top 10 Strategic Technology Trends for 2018. URL: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-­releases/2017-10-04 gartner-­identifies-the-top 10 strategic-­technology-trends-for 2018. (Accessed 10.05.2024).
  3. Baranova IV, Mayorov SV. Informatization of production activities as a tool for increasing the reliability of management decisions // Issues of innovative economics. 2018;8(1):15—24. doi: 10.18334/vinec.8.1.38909. (In Russian).
  4. Wirth N. Algorithms and data structures. New version for Oberon + CD // Transl. from English Tkachev F.V. M.: DMK Press, 2010. 272 p.
  5. Morozova IA, Glazova MV. Main types of management decisions and features of the process of their adoption // International scientific research journal. 2020;6(96):88—93. doi: 10.23670/IRJ.2020.96.6.129.6.
  6. Vinogradov GP. Algorithms for controlling processes in responsive sensor networks for object protection tasks // Software products and systems. 2022;35(2): 229—239. doi: 10.15827/0236-235X.138.229-239.7.
  7. Mintzberg G, Ahlstrand B, Lampel D. Schools of strategy. St. Petersburg: Peter. 2001; 253—280. (In Russian).
  8. Mintzberg G. Structure in the fist. St. Petersburg: Peter. 2002;29—45. (In Russian).
  9. Decree of the Government of the Russian Federation of December 26, 2017 N 1640 «On approval of the state program of the Russian Federation «Health Development». URL: https://base.garant.ru/71848440/. (In Russian).
  10. Belyaeva MA. Modeling of systems: lecture notes: 2 hours; part 1; Moscow state University of Printing named after Ivan Fedorov.: Moscow State Unitary Enterprise named after Ivan Fedorov, 2012. 188 p. (In Russian).
  11. Federal Law of November 21, 2011 N 323-FZ «On the fundamentals of protecting the health of citizens in the Russian Federation» URL: https://minzdrav.gov.ru/documents/7025 federalnyy-­zakon 323 fz-ot 21- noyabrya 2011 g. (In Russian).
  12. Order of the Ministry of Health of the Russian Federation dated May 10, 2017 N 203n «On approval of criteria for assessing the quality of medical care.» URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71575880/ (In Russian).
  13. Akhokhova AV, Thabisimova IK, Thabisimova AB, Orakova FKh, Tlakadugova MKh, Anaeva LA, Shomakhova AM, Aibazova IN, Gadzaeva AA, Nakhusheva ZKh. Planning an experiment on a model of a medical organization implementing the regional project «Fighting Cardiovascular Diseases» to find an element of the optimal prototype. Healthcare manager. 2024;5:15—27. doi: 10.21045/
  14. 0185 2024 5 15 27. (In Russian).
  15. Passport of the national project «Healthcare» (approved by the Presidium of the Council under the President of the Russian Federation for Strategic Development and National Projects, protocol dated December 24, 2018 No. 16). URL: http://government.ru/info/35561/ (In Russian).
  16. Kobalava ZhD, Tolkacheva VV, Vatsik-Gorodetskaya MV, Cabello-Montoya FE, Nazarov IS, Galochkin SA. Implementation of a «seamless» model of providing specialized medical care to patients with heart failure. RUDN Journal of Medicine. 2023;27(2):141—154. doi: 10.22363/2313 0245 2023 27 2 141 154
  17. Agreement on the provision of subsidies from the federal budget to the republican budget of the Kabardino-­Balkarian Republic dated December 22, 2019 N 056 09 2020 265 (as amended by additional agreements dated March 1, 2022 N 056-09-2020-265/3 and from December 27, 2022 N 056-09-2020-265/4). URL: https://minfin.gov.ru/common/upload/library/2021/01/main/soglashenie_092-03-2021-002_ot_30.12.2020.pdf.17.
  18. Order of the Government of the Kabardino-­Balkarian Republic dated May 24, 2024 N 297 rp On approval of changes to the regional program «Combating cardiovascular diseases in the Kabardino-­Balkarian Republic», approved by order of the Government of the Kabardino-­Balkarian Republic dated May 31, 2021 N 219 rp. URL: https://base.garant.ru/407121204/
  19. Akhokhova AV, Thabisimova IK, Filipchenkov OV, Aptieva LR, Isaeva KA, Pshukov KR, Kesheva AK, Magomadova RB, Shiritova LA, Ozdamirova LR. Fundamental role of iterative processes in creating a working prototype in healthcare organizations implementing projects. Medical Technologies. Assessment and Choice. 2024;(2):6168. (In Russian).
  20. Akhokhova AV, Tkhabisimova IK, Tkhabisimova AB, Piakartova ZM. Functional modeling objects for creating a working project at the regional level // Quality Management in Medicine. 2024;(1):76—83. EDN NADTRO.
  21. Kostin AA, Abramov AYu, Tsvetkov AI, Kicha DI, Rukodaynyy OV, Goloshchapov-­Aksenov RS. Development and application experience of the clinical and organizational management algorithm for tuberculosis medical care at the regional level. RUDN Journal of Medicine. 2022;26(3):316—324. doi: 10.22363/2313 0245 2022 26 3 316 324
  22. Gerasimov K.B. Methodology of managing the operations of an organization: subprocesses, development // Bulletin of ChelSU. 2012;24(278):96—101. (In Russian).
  23. Kostin AA, Samsonov YV. Management structure and organization of oncological care. RUDN Journal of Medicine. 2024;28(2):206—215. doi: 10.22363/2313 0245 2024 28 2 206 215
  24. Tsiteladze DD. Algorithmization of project management processes. Scientific research and development // Russian Journal of Project Management. 2020;9(1):12—21. doi: 10.12737/
  25. 6279 2020 12 21.EDN DYXAGG.
  26. Mironova NN, Katasonov AN. Algorithmization of project management in domestic commercial and government organizations. NIB Bulletin. 2019;(37):170—174. (In Russian).
  27. Solokhina EYu, Titova EV. Algorithm for interaction between processes. Epoch of Science. 2017;(10):59—62. doi: 10.1555/2409 3203 2017 0 10 59 62
  28. Akhokhova AV, Thabisimova IK, Thabisimova AB, Kardanova LD, Anaeva LA, Shomakhova AM, Shomakhova ZD, Gadzaeva AA, Gyaurgieva MA. Search for an optimal model (prototype) intended for project management in medical organizations in the region. Healthcare manager. 2024;4:23—39. doi: 10.21045/1811 0185 2024 4 23 39 (In Russian).
  29. Thomson JJ. On the Structure of the Atom: an Investigation of the Stability and Periods of Oscillation of a number of Corpuscles arranged at equal intervals around the Circumference of a Circle; with Application of the Results to the Theory of Atomic Structure. Philosophical Magazine Series 6: journal. 1904;7(39):237. doi: 10.1080/14786440409463107

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».