ПЕРСПЕКТИВНОСТЬ КРАСНОПОЛЯНСКОГО РАЙОНА ГОРОДА СОЧИ НА БЛАГОРОДНОМЕТАЛЛЬНОЕ ОРУДЕНЕНИЕ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье изложены теоретические предпосылки золотоносности юрских черносланцевых толщ Краснополянской структурно-геологической зоны Северного Кавказа. Сделан краткий исторический обзор изучения и добычи золота в районах рек Мзымта и Шахе. Выделены поисковые признаки и критерии эндогенного благороднометалльного оруденения в черных сланцах: наличие в районе магматических жильных комплексов, стратиграфо-литологически и литогеохимически барьеров, глубинных региональных и оперяющих их разломов, сульфидной минерализации.В 2013 году в ходе учебной геологической практики была выделена и исследована рудная зона в правом борту р. Мзымта. Минерализованные черные сланцы и известняки мезозоя прорываются интрузивным телом габбродиоритов, со сложным зональным строением. Данные микроскопических анализов показали, что значительная часть рудной минерализации представлена пиритом, имеющим глобулярное строение, что служит важным критерием при генезиса сульфидных месторождений. Повышенная сульфидоносность, особенности строения магматических тел, а также данные химических анализов указывают на их перспективность в отношении золотоносности.

Об авторах

Е В Карелина

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: elkarelina@mail.ru

Карелина Елена Викторовна, доцент департамента геологии, горного и нефтегазового дела инженерной академии Российского университета дружбы народов. Область научных интересов: поиски и разведка месторождений полезных ископаемых, математическое моделирование геологических задач, месторождения благородных, черных и цветных металлов.

ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198

В Е Марков

Российский университет дружбы народов

Email: vemarkov@yandex.ru

Марков Владимир Евгеньевич, старший преподаватель департамента геологии, горного и нефтегазового дела инженерной академии Российского университета дружбы народов. Область научных интересов: математическое моделирование геологических задач, инновационные методы дистанционного зондирования Земли, компьютерные технологии, геоинформационные технологии, структурные критерии локализации хромитовых месторождений.

ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198

В И Блоков

Российский университет дружбы народов

Email: blok_off@mail.ru

Блоков Вячеслав Игоревич, студент-выпускник специалитета департамента геологии, горного и нефтегазового дела инженерной академии Российского университета дружбы народов. Область научных интересов: литогеохимические поиски МПИ, математическое моделирование геологических задач, структурные критерии локализации хромитовых месторождений.

ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198

Список литературы

  1. Tsekava V. Zolotaja «zanachka» Sochi [Golden “stash” Sochi]. Our house of Sochi. № 14. 19.04.2012.
  2. Gurskaya L.I. Platinometall’noe orudnenie chernoslancevogo tipa i kriterii ego prognozirovaniya [Platinum-metal mineralization of black-shale type and the criteria for its prediction]. SPb.: VSEGEI, 2000. 208. (in Russ.)
  3. Dodin D.A., Korobeinikov A.F. Osobennosti razmeshсhenija i genezisa krupnyh i unikal’nyh mestorozhdenij platinovyh metallov Rossii [Location and genesis features of large and unique deposits of platinum metals in Russia]. Large and unique deposits of rare and preсious metals. SPb., 1998. With. 193—209. (in Russ.)
  4. Dodin D.A., Chernyshev N.M., Yatskevich B.A. Platinometall’nye mestorozhdenija Rossii. [Platinum deposits of Russia]. SPb.: Science, 2000 (in Russ.)
  5. Kurbanov N.K. Osobennosti formirovanija ekzogenno-endogennyh mestorozhdenij blagorodnyh metallov v uglerodistyh terrigennyh kompleksah [Formation features of exogenous-endogenous deposits of precious metals in carboniferous terrigenous complexes]. Proc. TsNIGRI. Issue 219. 1987. P. 3—14. (in Russ.)
  6. Fogelman N.A., Konstantinov M.M., Kurbanov N.K. Principy sistematiki zolotorudnyh mestorozhdenij dlja prognoza i poiskov [Principles of systematics of gold ore deposits for forecasting and searching]. Otechestvennaya geologiya. 1995. № 3. P. 31—40 (in Russ.)
  7. Goncharov V.I., Bogush I.A., Burtsev A.A., Vaska I.M. Poiskovye kriterii i perspektivy blagorodnyh metallov devonskih chernoslancevyh tolshch Severnogo Kavkaza [Search criteria and prospectivity of precious metals of the Devonian black shale strata of the North Caucasus]. Bulletin of the Vladikavkaz Scientific Center. № 3. Vol. 7. 2007. (in Russ.)
  8. Berberyan T.K. Framboid-piritnye agregaty v rudah kolchedannyh mestorozhdenij i ih geneticheskoe i poiskovoe znachenie [Framboid-pyrite aggregates in ores of pyrite deposits and their genetic and search value]. Dissertation for the degree of candidate of geological-mineralogical Sciences. Novocherkassk.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».