Особенности развития и использования синатропных фитоценозов с комплексной инвазией в условиях Калужской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время в Мещовском ополье не используется более 33% пашни. Вопрос оптимизации элементов технологии ресурсосберегающего освоения синантропных фитоценозов залежей с комплексной инвазией является открытым. Статья посвящена актуальной научно-производственной задаче - анализа и динамики развития самоорганизующихся фитоценозов с различной степенью инвазии и их использованию на землях, временно выведенных из активного сельскохозяйственного оборота. В Калужском НИИСХ в полевом опыте на постагрогенных серых лесных среднесуглинистых почвах в 2006-2018 гг. изучали влияние минеральных удобрений как элемента оптимизации технологии освоения разновозрастных залежей методом трансекты и постоянных учетных площадок на площади 12,0 га. Дан анализ причин изменения продуктивности определяющих ее элементов при одноукосном сенокосном использовании в ряду: автогенные - аллогенные фитоценозы. Установлено, что хозяйственная ценность ценозов определяется потенциалом составляющих видовой вариабельностью их продуктивности в различные по степени напряженности экологических условий годы. Фитоценозы на 12-й год развития являются гомогенными и состоят из 10-12 основных видов, которые на 75% формируют укосную массу. Уровень продуктивности инвазионных видов в 1,4-2,0 раза превышает уровень аборигенных и обусловливает на 60% и более продуктивность фитоценозов. Показана трансформирующая роль Erigeroncanadensis L., Lupinuspolyphyllus Lindl. и Solidago gigantea при их экспансии в аборигенные разнотравные (доля в укосной массе - 40% и более) сообщества, и установлен их высокий адаптивный потенциал к эколого-почвенным условиям Мещовского ополья Центра Нечерноземной зоны России. Площадь наиболее ценных в кормовом отношении группировок Trifolium medium L. изменялась в пределах от 7,6 до 17,5% и в среднем составила 11,0% на 1 га залежи. Таким образом, внесение минеральных удобрений (P40К90) во вторичных фитоценозах с преимущественным участием T. medium (более 40%) способствовало повышению его удельной продуктивности в 2,4 раза (с 1,38 до 3,29 кг/м2) и уровня стабильности продуктивности на 60%, а также снижению доли участия малоценных видов в структуре урожая в 1,6 раза. Общая площадь ценопопуляций возросла на 10,4-21,5 %, урожайность с 2,31 до 4,41 кг/м2.

Об авторах

Валерий Анатольевич Бурлуцкий

Калужский научно-исследовательский институт сельского хозяйства

Автор, ответственный за переписку.
Email: v.burlutsky@yandex.ru

кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник, Калужский НИИСХ

Калужская область, Российская Федерация

Владимир Николаевич Мазуров

Калужский научно-исследовательский институт сельского хозяйства

Email: v.mazurov@kniish.org

кандидат сельскохозяйственных наук, директор, Калужский НИИСХ

Калужская область, Российская Федерация

Иван Евгеньевич Осокин

Филиал ФГБУ «Россельхозцентр» по Тверской области

Email: ivoc@yandex.ru

руководитель филиала ФГБУ «Россельхозцентр» по Тверской области

Тверь, Российская Федерация

Александр Федорович Пэлий

Российский университет дружбы народов

Email: kaluga-peliy@yandex.ru

аспирант, агробиотехнологический департамент, Аграрно-технологический институт

Москва, Российская Федерация

Полина Сергеевна Семешкина

Калужский научно-исследовательский институт сельского хозяйства

Email: p.semeshkina@kniish.org

кандидат сельскохозяйственных наук, заместитель директора по научной работе, Калужский НИИСХ

Калужская область, Российская Федерация

Екатерина Сергеевна Бородина

РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева

Email: ekaterinapeliy@yandex.ru

аспирант кафедры растениеводства и луговых экосистем

Москва, Российская Федерация

Мурат Сабирович Гинс

Федеральный научный центр овощеводства

Email: anirr@bk.ru

доктор биологических наук, заведующий лабораторией физиологии и биохимии растений, интродукции и функциональных продуктов

Московская обл., Российская Федерация

Алексей Федорович Пэлий

РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева

Email: kaluga-peliy@yandex.ru

магистр

Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Akhromeev LM. Nature, Genesis, Development History and Landscape Structure of the Opolees in Central Russia. Bryansk: Bryansk State University Publ.; 2008. (In Russ).
  2. Savich VI, Sychev VG, Zamaraev AG, Syunyaev NK, Nikolskii YN. Energy assessment of soil fertility. Moscow: VNIIA Publ.; 2007. (In Russ).
  3. Mazurov VN, Burlutsky V., Semeshkina PS, Zavalin AA. The phytocenoses productivity and stability on the temporary withdrawal land from agriculture. Vestnik of the Russian agricultural science. 2017; (2):9-11. (In Russ).
  4. Baranov SG, Bibik TS, Vinokurov IY. Testing stability of wheat development in agrophytocenoses of Vladimirsky Opolye. Advances in current natural sciences. 2018; (12-2):272-276. (In Russ).
  5. Ustyuzhanina OA, Sokolova LA, Golofteeva AS, Burlutskiy VA. The effect of different mineral backgrounds on the crop yield and the coefficient of fluctuating asymmetry for the winter and spring wheat. Regional Environmental Issues. 2017; (3):99-102. (In Russ).
  6. Kutuzova AA, Privalova KN, Teberdiev DM, Semenov NA, Raev AP, Lebedev DN. Method of effective development of multi-age deposits based on multivariate technologies for pastures and hayfields and sequence of their return to arable land in the Non-Black Earth Zone of the Russian Federation. Moscow: Ugreshskaya tipografiya Publ.; 2017. (In Russ).
  7. Dorogova YA, Zhukova LA, Turmuhametova NV, Polyanskaya TA, Notov AA, Dementyeva SM. Methods of Analysis of Environmental Diversity of Plants. Biology and Medicine. 2016; 8(7):354. Available from: doi: 10.4172/0974-8369.1000354.
  8. Ermakov NB. Prodromus of higher vegetation units in Russia. In: Mirkin BM, Naumova LG. (eds.) The current state of the basic vegetation science concepts. Ufa: AN RB Gilem Publ.; 2012. p. 377-483. (In Russ).
  9. Reshetnikova NM, Maiorov SR, Skvortsov AK, Krylov AV, Voronkina NV, Popchenko MI, et al. Kaluga flora: an annotated list of vascular plants of the Kaluga region. Moscow: KMK Publ.; 2010. (In Russ).
  10. Richardson DM, Pyšek P, Rejmánek M, Barbour MG, Panetta FD, West CJ. Naturalization and invasion of alien plants: concepts and definitions. Diversity and distributions. 2000; 6(2):93-107. Available from: doi: 10.1046/j.1472-4642.2000.00083.x.
  11. Mazurov VN, Semeshkina PS, Filonenko VA, Lukashov VN. Spring field practices in Kaluga region in 2019 (guide). Kaluga: Kaluga Research Institute of Agriculture Publ.; 2019. (In Russ).
  12. Platonova SY, Peliy AF, Gins EM, Sobolev RV, Vvedensky VV. The study of morphological and biochemical parametres of Amaranthus tricolor L. Valentina variety. RUDN Journal of Agronomy and Animal Industries. 2018; 13(1):7-13. (In Russ). Available from: doi: 10.22363/2312-797X-2018-13-1-7-13.
  13. Peliy AF, Diop A, Borodina ES, Burlutskiy VA, Vvedenskaya AV, Vvedenskiy VV, et al. Use of Amazone precision sprayer in rape seed cultivation technology. In: Plyushchikov VG, Dokukin PA. (eds.) Innovation in Agriculture. Conference Papers of the Х international Scientific and Practical Conference, 26-28 April 2018, Moscow, Russia. Moscow: RUDN Publ.; 2018. p. 18-21.
  14. Vvedenskaya AV, Vvedenskiy VV, Khorokhorov AM, Gins MS. Nondestructive methods of diagnostics of nitrogen provision of plants by optoelectronic system of plants monitoring. RUDN Journal of Agronomy and Animal Industries. 2017; 12(1):7-16. (In Russ). Available from: doi: 10.22363/2312-797Х-2017-12-1-7-16.
  15. Garnier E, Navas ML, Grigulis K. Plant Functional Diversity: Organism traits, community structure, and ecosystem properties. Oxford: Oxford University Press; 2016.
  16. Barthélémy D, Caraglio Y. Plant architecture: a dynamic, multilevel and comprehensive approach to plant form, structure and ontogeny. Annals of botany. 2007; 99(3):375-407. Available from: doi: org/10.1093/aob/mcl260.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».