Влияние прецизионного орошения на водный режим и продуктивность озимой пшеницы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования - установление влияния прецизионного орошения при различной обеспеченности минеральными удобрениями на продуктивность озимой пшеницы. Исследования проводили на орошаемой пашне в Ростовской области. Схема опыта включает 3 повторности. Климат района проведения исследований - засушливый, но недостаточно жаркий. Сумма температур за период вегетации сельскохозяйственных культур колеблется в пределах 3000…3200 °C, среднемноголетняя сумма осадков за год - 470 мм, за вегетационный период выпадает 285 мм. Почвенный покров опытного участка представлен черноземом обыкновенным. По гранулометрическому составу почвы по всему профилю представлены в основном суглинками тяжелыми, на глубине 130-160 см переходящими в суглинок средний. Структурное состояние при сухом просеивании и водопрочность агрегатов характеризуются как отличные. Наименьшая влагоемкость почвы для 0-60-сантиметрового слоя составляет 28,3 %, согласно существующей классификации, она хорошая. Плотность почвы в слое 0,6 м составляет 1,27 т/м3, а в метровом слое - 1,33 т/м3. Дифференцированные дозы удобрений на фоне технологий орошения, изучаемых по вариантам опыта, оказали существенное влияние на продуктивность озимой пшеницы. Так на вариантах опыта без орошения коэффициент водопотребления озимой пшеницы составил по годам исследования от 890,8 до 1343,6 м3/т, применение рекомендуемой системы орошения позволило сократить его величину до 725,9…1327,3 м3/т, а технология прецизионного орошения - до 883,1 м3/га до 681,6… 1147,6 м3/т. Выявлено преимущество прецизионной технологии орошения и внесения минеральных удобрений, применение которой в различные по метеорологическим показателям годы обеспечило получение урожая озимой в сравнении с рекомендуемой технологией выше в среднем на 0,55 т/га, а в сравнении с вариантами без орошения - на 3,49 т/га. Внедрение современных высокоточных технологий орошения повысит конкурентоспособность сельскохозяйственной продукции, получаемой на орошаемых землях.

Об авторах

Александр Николаевич Бабичев

Российский научно-исследовательский институт проблем мелиорации

Email: babichevan2006@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1146-7530

доктор сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник отдела сельскохозяйственной мелиорации

Российская Федерация, 346421, Ростовская область, г. Новочеркасск, Баклановский проспект, д. 190

Дмитрий Петрович Сидаренко

Российский научно-исследовательский институт проблем мелиорации

Автор, ответственный за переписку.
Email: sidarenko1@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3273-6499

кандидат сельскохозяйственных наук, научный сотрудник сектора агрофизики мелиорированных земель

Российская Федерация, 346421, Ростовская область, г. Новочеркасск, Баклановский проспект, д. 190

Список литературы

  1. Shchedrin VN, Vasilyev SM. Conceptual and methodological principles (basics) of development strategies for land reclamation as a national treasure of Russia. Scientific journal of Russian Scientific Research Institute of land improvement problems. 2019;(1):1–11. (In Russ.). doi: 10.31774/2222-1816-2019-1-1-11
  2. Mikheev PA. Melioration — with confidence in the future (to the 110 anniversary of meliorative education in the South of Russia). Melioration and water management. 2017;(5):36–38. (In Russ.).
  3. Vasiliev SM, Domashenko YE. Regulating managerial processes in structurized problematic situations of AIC and autochthonal varieties of apple tree in Dagestan. Vestnik of the Russian Agricultural Science. 2016;(4):12–13. (In Russ.).
  4. Borodychev VV, Lytov MN. Technological functions of a technical system for regulating the hydrothermal regime of agrophytocenosis and integrated crop protection from climatic risks. Proceedings of Nizhnevolzskiy agrouniversity complex: science and higher vocational education. 2020;(2):307–319. (In Russ.). doi: 10.3278 6/2071-9485-2020-02-30
  5. Babichev AN, Olgarenko VI, Monastyrsky VA, Sidarenko DP. Experience in the application of precision irrigation technology in the Rostov region. AgroEcoEngineering. 2019;(4):75–86. (In Russ.). doi: 10.24411/0 131-5226-2019-10214
  6. Shevchenko PD, Drobilko AD. Effective crop rotations and structures of crop in them under irrigation. Polythematic online scientific journal of Kuban State Agrarian University. 2008;(35):120–130. (In Russ.).
  7. Bulakhtina GK, Kudryashov AV, Kudryashova NI. Effect of sowing type and irrigation method on productivity of legume-b luegrass mixtures under multiple cutting. RUDN Journal of Agronomy and Animal Industries. 2019;14(2):123–132. (In Russ.). doi: 10.22363/2312-797X-2019-14-2-123-132
  8. Vasilchenko AP. Resource saving methods of winter wheat cultivation on irrigated lands. Izvestia Orenburg state agrarian university. 2015;(3):29–32. (In Russ.).
  9. Vasiliev SM, Mityaeva LA. Irrigated agrolandscape monitoring taking into account remote sensing data calibration under geoinformation technologies. Polythematic online scientific journal of Kuban State Agrarian University. 2017;(131):216–231. (In Russ.).
  10. Shchedrin VN, Vasiliev SM, Churaev AA, Snipich YF, Kupriyanov AA, Zavalyuev VE. Mnogoopornaya dozhdeval’naya mashina dlya pretsizionnogo orosheniya [Multi-support sprinkler machine for precision irrigation]. Patent RUS, no. 2631896, 2016. (In Russ.).
  11. Shchedrin VN, Vasilyev SM, Churaev AA. Optimization of instrumentation structure of agrimeteorological parameters control as a stage of precision irrigation process development. Scientific journal of Russian scientific research institute of land improvement problems. 2016;(3):1–18. (In Russ.).
  12. Balakay GT, Vasilyev SM, Babichev AN. The concept of new generation irrigation machines for precision irrigation technology. Scientific journal of Russian scientific research institute of land improvement problems. 2017;(2):1–18. (In Russ.).
  13. Korsak VV, Pronko NA, Nasyrov NN. Usage of GIS-analysis for assessing the natural conditions of irrigated cropping. Scientific life. 2014;(2):18–24. (In Russ.).
  14. Snipich YF, Babichev AN. Assessment of the efficiency of low-energy irrigation systems. Ways of increasing the efficiency of irrigated agriculture. 2014;(55):109–118. (In Russ.).
  15. Churaev AA, Snipich YF, Vainberg MV, Yuchenko LV. Multitower sprinkling machine for precision irrigation. Ways of increasing the efficiency of irrigated agriculture. 2018;(1):64–66. (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».