Влияние различных способов посева и орошения на продуктивность мятликово-бобовых травосмесей при многоукосном использовании

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования - изучить влияние различных способов орошения на продуктивность мятликово-бобовых травосмесей при многоукосном использовании. Научная новизна исследований заключается в том, что впервые в условиях светло-каштановых почв Северного Прикаспия изучалось влияние различных современных способов орошения на урожайность многолетних кормовых травосмесей. Объектами исследований являются кормовая травосмесь (Житняк ширококолосый, Клевер луговой, Тимофеевка луговая, Овсяница луговая; 25 : 25 : 25 : 25) и различные способы орошения. Учеты и наблюдения в опыте проводились согласно общепринятым методикам Б.А. Доспехова, И.Н. Бейдемана и Методических указаний по мобилизации растительных ресурсов и интродукции аридных кормовых растений ВНИИ кормов. По результатам двух лет исследований были сделаны следующие выводы: разбросной способ посева оказался более урожайным; на участках с рядовым способом посева урожайность была значительно ниже, чем на разбросном - в среднем продуктивность травосмеси на разбросном способе посева превышает этот же показатель на рядовом посеве на 40,9 т/га; урожайность травосмеси на заливе была самой низкой в опыте на всех способах посева и отличалась несущественно - 55,6 т/га при рядовом способе посева и 55,2 т/га при разбросном посеве.

Об авторах

Галина Константиновна Булахтина

Прикаспийский аграрный федеральный научный центр Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: gbulaht@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук, отдел рационального природопользования, заведующая отделом

Астраханская область, Российская Федерация

Александр Владимирович Кудряшов

Прикаспийский аграрный федеральный научный центр Российской академии наук

Email: stone75@list.ru

младший научный сотрудник, отдел рационального природопользования, заведующий лабораторией

Астраханская область, Российская Федерация

Наталья Ивановна Кудряшова

Прикаспийский аграрный федеральный научный центр Российской академии наук

Email: stone79.79@list.ru

младший научный сотрудник, отдел рационального природопользования

Астраханская область, Российская Федерация

Список литературы

  1. Tyutyuma NV, Bulakhtina NI, Kudryashova GK. Study of the influence of various technological means on productivity and nutrition value of beans and bluegrass mixtures on light-chestnut soils of Northern Caspians. Proceedings of Nizhnevolzskiy Agrouniversity Complex: Science and Higher Vocational Education. 2017; (4):123—129. (In Russ).
  2. Ivanov OA, Tyutyukin VF, Savost'yanov VK, Ivanova TE, Agibalov BI. Designs and technologies for the operation of irrigation systems for surface irrigation of crops at small slopes and sloping lands. Abakan: Zhurnalist Publ.; 2010. (In Russ).
  3. Ivanov OA, Ivanova TE. Questions of design technology for small surface irrigation in arid conditions evade Siberia. Achievements of Science and Technology of AIC. 2013; (6):53—55. (In Russ).
  4. Dubenok NN, Chechko RA, Druzhkin AF. Potato yield under sprinkler irrigation. Plodorodie. 2015; (1):35—37. (In Russ).
  5. Shcherbkova NA, Tyutyuma NV, Tumanyan AF, Seliverstova AP. Potato productivity under different irrigation methods in soil and climatic conditions of the arid zone of the Caspian sea. Taurida Herald of the Agrarian Sciences. 2017; (3):109—116. (In Russ).
  6. Shcherbakova NA, Seliverstova AP. Modern methods of irrigating potatoes in the Caspian arid zone. In: Innovative technologies of agriculture, food production and food engineering. Proceedings of Russian Scientific and Technical Conference. Voronezh; 2017. p. 142—146. (In Russ).
  7. Beideman IN. Metodika izucheniya fenologii rastenii i rastitel'nykh soobshchestv [Methods of studying plant phenology and plant communities]. Novosibirsk: Nauka Publ.; 1974. (In Russ).
  8. Dospekhov BA. Metodika polevogo opyta [Methods of field experiments]. Moscow: Agropromizdat Publ.; 1985. (In Russ).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».