Перспективы использования экосистемных сервисов для оценки сценариев развития городских территорий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Одной из основных тенденций изменения существующего землепользования является процесс урбанизации [2]. Так как любое изменение несет в себе как положительные аспекты, так и негативные, необходим подход к оценке различных сценариев данного процесса. К преимуществам и достоинствам можно отнести развитие инфраструктуры и появление различных социальных организаций, разработку новых проектов культурного досуга и мест отдыха. К проблемам урбанизации - ухудшение экологических характеристик урбанизированных территорий, миграция населения становится нерегулируемой, истощение лесных запасов, ухудшения показателей плодородности почв и их функций в целом. Антропогенное воздействие на территории, подверженные изменению землепользования, влияют на объемы выгод, получаемых от экосистем, а именно экосистемные услуги. Основной проблемой изменения типа землепользования, а вследствие и объемов экосистемных услуг, является отсутствие структурированной методики проведения исследований, с целью прогнозирования таких сценариев развития, при которых происходит сохранение и увеличение объемов выгод, оказываемых экосистемами. В данной статье приведен обзор литературных источников, отображающих поставленную проблему, рассмотрены основные категории экосистемных сервисов, даны подходы к оценке почвенных характеристик с точки зрения экосистемных услуг, предложена методика проведения оценки на примере деревни Рыжово, ТиНАО, г. Москва. В статье приведены обоснования развития принципов городского фермерства, основанной идеей которых выступает сохранение и улучшение почвенных характеристик, а также отображены основные методы оценки различных экосистемных услуг, применимые как в общей оценке сервисов для городских территорий, так и для оценки земель, на территории которых планируется возведение объектов городского фермерства. Показан принцип выбора территорий для организации городского сельского хозяйства, основанный на анализе существующих тенденций урбанизации.

Об авторах

Валерия Владиславовна Ерохова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: valeriya.e1@mail.ru

студент магистратуры департамента ландшафтного проектирования и устойчивых экосистем Аграрно-технологического института

ул. Миклухо-Маклая 6, Москва, Россия, 117198

Вячеслав Иванович Васенев

Российский университет дружбы народов

Email: vasenyov@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент департамента ландшафтного проектирования и устойчивых экосистем Аграрно-технологического института

ул. Миклухо-Маклая 6, Москва, Россия, 117198

Список литературы

  1. Bobylev S.N., Zakharov M.V. Ekosistemnye uslugi i ekonomika (Ecosystem services and economics). Moscow: Tipografiya LEVKO; 2009; 7—30.
  2. Denisov V.V., Kurbatova A.S., Denisova I.A. Ekologiya goroda (Ecology of the city). Moscow: ICC Mart; 2008; 10—32.
  3. Shein E. Kurs fiziki pochv (Course of Soil Physics). Moscow: MSU; 2005.
  4. Alcamo J. Ecosystems and human wellbeing: a framework for assessment. In: Millennium Ecosystem Assessment, World Resources Institute, Washington, DC, 2005.
  5. Alcamo J., Döll P., Henrichs T., Kaspar F., Lehner B., Rösch T. et al. Development and testing of the WaterGAP 2 global model of water use and availability. Hydrological Sciences Journal. 2003;48(3):317—337.
  6. Daily G. What are ecosystem services? Nature’s Services: Societal. Dependence on Natural Ecosystems. Washington: Island Press; 1997.
  7. Hampwaye G., Nel E., Ingombe L. The role of urban agriculture in addressing household poverty and food security: the case of Zambia. India: Global Development Network, 2009.
  8. Lawson L. Agriculture: Sowing the city. Nature. 2016;540(7634):522—523.
  9. McGranahan G., Marcotullio P. Urban Systems Coordinating. Ecosystems and Human Well-being: Current State and Trends. In: Millennium Ecosystem Assessment, 2015.
  10. Nowak D., Crane D. Carbon storage and sequestration by urban trees in the USA. Environmental Pollution. 2002;116(3):381—389.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».