СЕМИОТИЧЕСКИЕ МИРЫ. ПРИМЕР РАСТЕНИЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Биосемиотика – это доязыковой уровень семиотических, смысловых процессов, происходящих в живой сфере. Она предоставляет концептуальный аппарат для описания биологических явлений на всех уровнях организации жизни и может быть использована для инициирования безопасных культурных форм и практик, а ее актуальность может быть обусловлена нестабильными отношениями между культурой и природой. Исследования показали, что отдельные организмы конструируют свои онтологические миры, завязанные на сенсорно-моторной петле, то есть чувственно-двигательном аппарате каждого отдельного организма. Базовая семиотика присуща практически всем живым формам на эволюционном древе, а смыслопорождающее поведение было задокументировано даже у одноклеточных организмов (цитосемиозис). Нет никаких препятствий рассмотреть с такой же точки зрения растительные организмы при условии, что мы будем опираться на открытия в биологии растений. Новые данные в области электрофизиологии растений показали, что у высших растений, обладающих васкулярной системой, имеется функциональный круг, то есть сенсорно-моторная петля, опосредованная электрическими импульсами; а исследования когнитивных навыков растений и их поведения обнаружили, что растения не только пассивно адаптируются к окружающей среде, но и активно ее преображают, конструируют, то есть создают умвельт. Это позволило поставить вопрос о возможности существования фитосемиозиса между растительными организмами. И при конструировании биосемиотического фрейма позволило описать симбиотическое взаимодействие американской поликультуры: кукурузы, тыквы и фасоли, в оптике этого биосемиотического подхода, дополненной концепцией воплощенного сознания. Обычно данная концепция состоит из 4E (embeddedness, или встроенность в мир; extendedness, или протяженность, enactivity, или деятельность в окружающей среде; embodied, или воплощенность в теле), но в биологии растений теперь эту концепцию дополняют пятой компонентой – ecological – экологичностью. Все эти 5Е раскрывают аффордансы растений, то есть сопряжение возможностей окружающего мира с возможностями морфологии тела, и использование этих аффордансов-возможностей для своих потребностей. В статье также сделана попытка интегрировать понятие энлога (Чебанов) в фитосемиотический подход. Энлог – это некая единица обратной связи, которая также представляет собой инструмент связи с иным. Энлоги (два и более) участвуют при образовании знака. Совокупность взаимных связей, энлогов, создает умвельт.Проведенное исследование, посвященное биосемиотике растений, выявило потребность в дальнейшем изучении вопроса, так как заявленный экзосемиозис растений тесно связан с эндосемиозисом, оставшимся за пределами данной статьи. Исследование также выявляет потребность в новом языке при дальнейшей разработке биосемиотического подхода и ставит более фундаментальный вопрос о возможности описать нечеловеческие явления и способы взаимодействия нечеловеческих организмов человеческим языком.

Об авторах

Ульяна Сергеевна Струговщикова

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Email: ustrug@gmail.com
кандидат философских наук, научный сотрудник факультета гуманитарных наук, школы философии и культурологии Ул. Мясницкая, д. 20, Москва, 101000, Россия

Список литературы

  1. Борисов и др. 2019 – Борисов Е. В., Ладов В. А., Мелик-Гайказян И. В., Найман Е. А., Суровцев В. А., Юрьев Р. А. Проблемы современной философии языка / под ред. Е. В. Борисова. Томск: Изд. Дом Том. гос. ун-та, 2019.
  2. Князева 2015 – Князева Е. Н. Понятие “Umwelt” Якоба фон Икскюля и его значимость для современной эпистемологии // Вопросы философии. 2015. Т. 5. С. 30–44.
  3. Манкузо 2019 – Манкузо С. Революция растений / пер. с ит. М. С. Соколовой. М.: Эксмо, 2019.
  4. Мелик-Гайказян 1997 – Мелик-Гайказян И. В. Информационные процессы и реальность. М.: Наука, Физматлит, 1997.
  5. Мелик-Гайказян 2022 – Мелик-Гайказян И. В. Семиотическая диагностика расщепления траекторий мечты о прошлом и мечты о будущем // Электронный научно-образовательный журнал «История». 2022. Т. 13, № 4 (114). doi: 10.18254/S207987840021199-7
  6. Чебанов 1998 – Чебанов С. В. Герменевтические аспекты энлога как квазиперсонального воздействия // Структурная и прикладная лингвистика: межвуз. cб. / под ред. А. С. Герда. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 1998. Вып. 5. С. 19–27.
  7. Чебанов 2021 – Чебанов С. В. Биосемиотика. Лекция 1 // YouTube канал Bioherm. URL: www.youtube.com/watch?v=NtN4yfAq7pU&list=PL3EiudK8zwFpgiacKhtlVb3CZJiS_LFly&index=41
  8. Anderson et. al. 1984 – Anderson M., Deely J., Krampen M., Ransdell J., Sebeok T.H., Uexküll T. von. A Semiotic Perspective on the Sciences: Steps toward a New Paradigm // Semiotica. 1984. Vol. 44. P. 7–47.
  9. Bais 2015 – Bais H. P. Shedding light on kin recognition response in plants // New Phytologist. 2015. Vol. 205 (1). Р. 4–6. doi: 10.1111/nph.13155
  10. Calvo, Sahi, Trewavas 2017 – Calvo P., Sahi V. P., Trewavas A. Are plants sentient? // Plant Cell Environ. 2017. Vol. 40 (11) P. 2858–2869. doi: 10.1111/pce.13065
  11. Crepy, Casal 2015 – Crepy M. A., Casal J. J. Photoreceptor-mediated kin recognition in plants // New Phytologist. 2015. № 205. P. 329–338.
  12. Darwin 1880 – Darwin C. The Power of Movement in Plants. London: John Murray, Albemarle Street, 1880.
  13. Deng et al. 2016 – Deng Q., Hui D., Wang J., Yu C.-L., Li C., Reddy K. C., Dennis S. Assessing the impacts of tillage and fertilization management on nitrous oxide emissions in a cornfield using the DNDC model // Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. 2016. Vol. 121 (2). P. 337–349. doi: 10.1002/2015jg003239
  14. Dexter, Prabakaran, Gunawardena 2019 – Dexter J. P., Prabakaran S., Gunawardena J. A Complex Hierarchy of Avoidance Behaviors in a Single-Cell Eukaryote // Current Biology. 2019. Vol. 29. P. 4323–4329. doi: 10.1016/j.cub.2019.10.059
  15. Fromm, Lautner 2012 – Fromm J., Lautner S. Generation, Transmission, and Physiological Effects of Electrical Signals in Plants // Plant Electrophysiology / ed. by A. Volkov. Berlin; Heidelberg: Springer, 2019. Р. 207–232. doi: 10.1007/978-3-642-29110-4_8
  16. Gagliano et al. 2014 – Gagliano M., Renton M., Depczynski M., Mancuso S. Experience teaches plants to learn faster and forget slower in environments where it matters // Oecologia. 2014. № 175. P. 63–72. doi: 10.1007/s00442-013-2873-7
  17. Gentry 1969 – Gentry H. Origin of the Common Bean, Phaseolus vulgaris // Economic Botany. 1969. Vol. 23 (1). P. 55–69.
  18. Hart 2008 – Hart J. P. Evolving the Three Sisters: The Changing Histories of Maize, Bean, and Squash in New York and the Greater Northeast. URL https://www.researchgate.net/profile/John-Hart-24/publication/216819974_Evolving_the_Three_Sisters_The_Changing_Histories_of_Maize_Bean_and_Squash_in_New_York_and_the_Greater_Northeast/links/5d993412299bf1c363fb2dab/Evolving-the-Three-Sisters-The-Changing-Histories-of-Maize-Bean-and-Squash-in-New-York-and-the-Greater-Northeast.pdf
  19. Jablonka, Lamb 1998 – Jablonka E., Lamb M. J. Epigenetic inheritance in evolution // Journal of Evolutionary Biology. 1998. № 11 (2). P. 159–183. doi: 10.1046/j.1420-9101.1998.11020159.x
  20. Khattar et al. 2022 – Khattar J., Calvo P., Vandebroek I., Pandolfi C., Dahdouh-Guebas F. Understanding interdisciplinary perspectives of plant intelligence: Is it a matter of science, language, or subjectivity? // Journal of Ethnobiology and Ethnomedicine. 2022. Vol. 18 (1). doi: 10.1186/s13002-022-00539-3
  21. Kull 2016 – Kull K. The Biosemiotic Concept of the Species // Biosemiotics. 2016. № 9. P. 61–71. doi: 10.1007/s12304-016-9259-2
  22. Kull 2018 – Kull K. On the Logic of Animal Umwelten: The Animal Subjective Present and Zoosemiotics of Choice and Learning // Semiotics of Animals in Culture / ed. by G. Marrone, D. Mangano. Cham: Springer, 2018. Р. 135–148. (Biosemiotics; vol. 17). doi: 10.1007/978-3-319-72992-3_10
  23. Kull 2000 – Kull K. An introduction to phytosemiotics: Semiotic botany and vegetative sign systems // Sign Systems Studies. 2000.№ 28. P. 326–350.
  24. Kull 2020 – Kull K. Semiotic Fitting and the Nativeness of Community // Biosemiotics. 2020. № 13. P. 9–19
  25. Kull 2022 – Kull K. The aim of extended synthesis is to include semiosis // Theoretical Biology Forum. 2022. Vol. 115, is. 1/2. P. 119–132. doi: 10.19272/202211402008
  26. Munafò et al. 2017 – Munafò M. R., Nosek B. A., Bishop D., Button K., Chambers C., Percie du Sert N., Simonsohn U., Wagenmakers E., Ware J. J., Ioannidis J. A manifesto for reproducible science // Nature human behaviour. 2017. Vol. 1. Art. 0021. doi: 10.1038/s41562-016-0021
  27. Murphy 2007 – Murphy D. J. People, Plants and Genes. Oxford University Press, 2007.
  28. Novoplansky 2019 – Novoplansky A. What plant roots know? Seminars in Cell and Developmental Biology. 2019. № 92. P. 126–133.
  29. Postma, Lynch 2012 – Postma J. A., Lynch J. P. Complementarity in root architecture for nutrient uptake in ancient maize/bean and maize/bean/squash polycultures // Annals of Botany. 2012. Vol. 110, is. 2. P. 521–534. doi: 10.1093/aob/mcs082
  30. Segundo-Ortin, Calvo 2021 – Segundo-Ortin M., Calvo P. Consciousness and cognition in plants // WIREs Cognitive Sciences. 2021. Vol. 13 (13). doi: 10.1002/wcs.1578
  31. Simard 2021 – Simard S. Finding the mother tree. Discovering the Wisdom of the Forest. New York, 2021.
  32. Trewavas 2003 – Trewavas A. Aspects on Plant Intelligence // Annals of Botany. 2003. № 92. P. 1–20. doi: 10.1093/aob/mcg101
  33. Uexküll 1957 – Uexküll J. von. A Stroll through the Worlds of Animals and Men // Instinctive Behavior: The Development of a Modern Concept. New York: International Universities Press, 1957. Р. 8–11.
  34. Uexküll 1982 – Uexküll J. von. The theory of meaning. Semiotica. 1982 [1940]. № 42 (1). P. 25–82.
  35. Volkov, Markin 2012 – Volkov A. G., Markin V. S. Phytosensors and Phytoactuators // Plant Electrophysiology / ed. by A. Volkov. Berlin; Heidelberg: Springer, 2012. Р. 173–206. doi: 10.1007/978-3-642-29110-4_7
  36. Witzany 2006 – Witzany G. Plant Communication from Biosemiotic Perspective // Plant Signaling & Behavior. 2006. Vol. 1 (4). P. 169–178. doi: 10.4161/psb.1.4.3163

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».