Отправить статью по E-mail Анализ больших данных проектных студенческих сообществ в работе со знаниевыми системами: когнитивная визуализация
- Авторы: Агатова О.А.1, Ермолина К.А.1
-
Учреждения:
- Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
- Выпуск: № 4 (2024)
- Страницы: 33-53
- Раздел: СТАТЬИ
- URL: https://bakhtiniada.ru/2312-7899/article/view/275041
- DOI: https://doi.org/10.23951/2312-7899-2024-4-33-53
- ID: 275041
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Характеризуются результаты исследования – когнитивные визуализации – больших данных на материалах цифровых следов деятельности студенческих проектных сообществ по созданию знания в образовании. Презентация этих результатов в сочетании с предметом исследования – указанными следами – является основанием для релевантности парадигмы визуальной семиотики задачам данного проекта. Выборкой исследования стали проектные сообщества студентов, работающие на цифровых платформах Wiki, SkillSpace, Patentoskop, Univertechpred. Рассмотрены цифровые следы, которые оставляли участники проектной деятельности в электронных библиотеках при создании совместных статей и исследований, при разработке патентных заявок на результаты интеллектуальной деятельности, технологических проектов на платформе студенческого предпринимательства. При обработке больших данных применялись методы сетевого анализа, выявляющие связи между агентами деятельности при создании цифровых объектов: интеллектуальных продуктов и технологических проектов.
Об авторах
Ольга Александровна Агатова
Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
Email: olga_agatova@mail.ru
доктор педагогических наук, доцент Москва, Россия
Ксения Андреевна Ермолина
Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
Email: ermolina@gmail.com
Москва, Россия
Список литературы
- Агатова 2023 – Агатова О. А. Федеральный проект Минобрнауки «Женщины: школа наставничества и современные институты наставничества // Новое в психолого-педагогических исследованиях. 2023. № 1 (68). С. 9–20.
- Берроуз, Севидж 2016 – Берроуз Р., Севидж М. После кризиса? Big data и методологические вызовы эмпирической социологии // Социологические исследования. 2016. № 3 (383). C. 87–95.
- Лепский 2019 – Лепский В. Е. Цифровой бум на закате техногенной цивилизации. Рефлексивные процессы и управление // Рефлексивные процессы и управление: сб. материалов Междунар. науч.-практ. междисциплинарного симпозиума. М.: Когито-Центр, 2019. С. 109–115.
- Мещерякова 2020 – Мещерякова Н. Н. Методология познания цифрового общества // Цифровая социология. 2020. Т. 3, № 2. С. 41–54.
- Шкодырев 2021 – Шкодырев В. П. Эволюция в кибернетике: управление, основанное на знаниях // Системный анализ в проектировании и управлении: сб. науч. тр. XXVI Междунар. науч.-практ. конф., 13–14 октября 2022 года: [в 3 ч.]. СПб.: С.-Петерб. политехн. ун-т Петра Великого, 2023. Ч. 1. C. 51–58. doi: 10.18720/SPBPU/2/id23-34
- Эльконин 2019 – Эльконин Б. Д. Продуктивное Действие // Культурно-историческая психология. 2019. Т. 15, № 1. С. 116–122. doi: 10.17759/chp.2019150112
- Born et al. 2021 – Born K., Dalasta L., Ke W., Vespignani A. Studing the Emerging Global Brain: Analyzing and Visualizing the Impact of Co-Authorship Teams // Wiley Periodicals, Inc. Complexity.2021. Vol. 10, № 4. P. 57–67. doi: 10.1002/cplx20078
- Cummings 2009 – Cummings J. A sociotechnical framework for identifying team science collaborations that could benefit from cyberinfrastructure. Michigan: VOSS: Science Foundation, 2009. 100 p.
- Fernandez 2011 – Fernandez P. Zotero: information management software 2.0 // Library Hi Tech News. Emerald Group Publishing Limited. 2011. Vol. 28, № 4. P. 5–7.
- Köhler, Cortina 2022 – Köhler T., Cortina J. Play it Again, Sam! An Analysis of Constructive Replication in the Organizational // Journal of Management.2019.Vol. 47. № 2. P. 488–518. doi: 10.1177/0149206319843985
- Kreamer et al 2024 – Kreamer L., Cobb H., Castille C., Cogswell J. Big team Science initiatives: A catalyst for trustworthy advancements in 10 psyhology // Acta Psyhologica. 2024. Vol. 242. P. 13–27. doi: 10.1016/j.actpsy.2023.104101
- Repenning, Basawapatna 2016 – Repenning A., Basawapatna A. Drops and Kinks: Modeling the Retention of Flow for Hour of Code Style Tutorials // Proceedings of the 11th Workshop in Primary and Secondary Computing Education. New York: Association for Computing Machinery, 2016. P. 76–79.
Дополнительные файлы
