The wild fires retrospective analysis in the national park «Krasnoyarsk Stolby»

封面

如何引用文章

全文:

详细

Here we analyzed the data on the burning of the territory of the national park «Krasnoyarsk Stolby» annually recorded in the protected area and the buffer zone as part of long-term observations of natural processes. Information on fires was summarized starting from 1942 onwards and converted into the ArcGis database. A digital model of the fire history in the national park has been obtained, which includes 176 fire sites (610 tax. divisions), 40 (58 tax. divisions) of which are known by repeated fires. A retrospective analysis of the actual burning of forests in this territory for the period from 1942 to 2020 was carried out. The frequency of fires and burnout areas differ significantly for different functional zones of the national park, depending on the protection regime. The most frequently combustible (2.4 events per year) are sites with a recreational use regime, where the interval between fires not exceeding 2 years. The largest burned sites were in the strict strictly protected zone in 1956 and 2002. Ground fires of low and medium intensity became predominant over the entire period. In terms of area coverage, the most extensive fires occurred in the period from 1997 to 2006 with 1744 hectares covered by fires, including repeated fires in the same areas in different years. The joint analysis of the maps of the burning of the territory and the data on forest types showed that most fires for all considered period took place in stands where the dominant species was Scots pine Рinus sylvestris L. (59 %). The strictly protected zone of the national park is the least protected from major fires in the future, due to the high class of natural fire hazard in recent years because of the massive drying up of conifer stands (mainly fir) and a high degree of accumulation of forest fuel due to the long absence of fires in the protected area as a whole.

作者简介

M. Erunova

Federal Research Center «Krasnoyarsk Science Center», Russian Academy of Sciences, Siberian Branch; National Park «Krasnoyarsk Stolby»

编辑信件的主要联系方式.
Email: marina@icm.krasn.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation; Krasnoyarsk, Russian Federation

A. Knorre

National Park «Krasnoyarsk Stolby»; Siberian Federal University

Email: nau-stolby@yandex.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation; Krasnoyarsk, Russian Federation

参考

  1. Андреев Ю. А., Брюханов А. В. Профилактика, мониторинг и борьба с природными пожарами (на примере Алтае-Саянского экорегиона): Справ. пособ. / под ред. П. А. Цветкова. Красноярск. 2011. 272 с.
  2. Барталев С. А., Ершов Д. В., Коровин Г. Н., Котельников Р. В., Лупян Е. А., Щетинский В. Е. Информационная система дистанционного мониторинга лесных пожаров Федерального агентства лесного хозяйства РФ (состояние и перспективы развития) // Совр. пробл. дист. зонд. Земли из космоса. 2008. Т. II. Вып. 5. C. 419-429.
  3. Волокитина А. В., Софронова Т. М., Корец М. А. Региональные шкалы оценки пожарной опасности в лесу: усовершенствованная методика составления // Сиб. лесн. журн. 2017. № 2. С. 52-61.
  4. Гончарова Н. В., Кнорре А. А. Основные тенденции изменений климата в заповеднике «Столбы» по данным собственной метеостанции за непрерывный период наблюдений 1947-2016 // Научные исследования в заповедниках и национальных парках Южной Сибири. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2018. Вып. 8. С. 15-19.
  5. Гостева А. А., Ильина А. П., Ерунова М. Г. Векторизация плана лесоустройства заповедника «Столбы» 1948 // Тр. гос. заповед. «Столбы». Красноярск, 2010. Вып. 19. С. 39-47.
  6. Гребенников К. А. Изучение биоразнообразия заповедников России в цифровой эпохе: опыт и перспективы // Nat. Conserv. Res. Заповед. наука. 2016. Т. 1. № 2. С. 1-10.
  7. Дельпер А. П. Элементы антропогенного воздействия на природный комплекс заповедника «Столбы» // Тр. гос. заповед. «Столбы». Красноярск, 1988. Вып. 15. С. 212-231.
  8. Ерунова М. Г., Гостева А. А., Якубайлик О. Э. Геоинформационное обеспечение задач экологического мониторинга особо охраняемых территорий // Журн. Сиб. фед. ун-та. Сер.: Техн. и технол. 2008. Т. 1. № 4. С. 366-376.
  9. Иванова Г. А. Зонально-экологические особенности лесных пожаров в сосняках Средней Сибири: автореф. дис. … д-ра биол. наук: 06.03.03. Красноярск. 2005. 40 с.
  10. Кнорре А. А., Разнобарский В. Г., Вагнорюс П. А., Шайдуров Р. Л., Лесников Е. М., Астапенко С. А., Акулов Е. Н. Угроза исчезновения пихтовых древостоев в заповеднике «Столбы» в результате инвазии полиграфа уссурийского (Polygraphus proximus Blandf.) // Тр. гос. заповед. «Столбы». Красноярск, 2015. Вып. 20. С. 211-222.
  11. Коровин Г. Н., Исаев А. С. Охрана лесов от пожаров как важнейший элемент национальной безопасности России // Лесн. бюл. 1998. № 8-9. С. 91-95.
  12. Пономарев Е. И., Харук В. И., Якимов Н. Д. Результаты и перспективы спутникового мониторинга природных пожаров Сибири // Сиб. лесн. журн. 2017. № 5. С. 25-36.
  13. Приказ Рослесхоза от 05.07.2011 № 287 «Об утверждении классификации природной пожарной опасности лесов и классификации пожарной опасности в лесах в зависимости от условий погоды». М.: Рослесхоз, 2011.
  14. Проект организации и ведения лесного хозяйства государственного учреждения заповедника «Столбы». Красноярск, 2007. Т. 1. 335 с.
  15. Смагин В. Н., Назимова Д. И., Чередникова Ю. С. Типы лесов гор Южной Сибири / под ред. В. Н. Смагина. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1980. 334 с.
  16. Стыценко Ф. В. Разработка и применение методики и автоматизированной технологии оценки пирогенной гибели лесов на основе спутниковых данных: автореф. дис. … канд. тех. наук: 25.00.34. М.: ИКИ РАН, 2016. 25 с.
  17. Тимошкина О. А., Тимошкин В. Б. Итоги мониторинга природных пожаров в ГПЗ «Столбы» // Тр. гос. заповед. «Столбы». Красноярск, 2010. Вып. 19. С. 100-104.
  18. Цветков П. А. Устойчивость лиственницы Гмелина к пожарам в северной тайге Средней Сибири. Красноярск: СибГТУ, ИЛ СО РАН, 2007. 250 с.
  19. Abhineet J., Shirish A. R., Singh R. K., Das K. K., Roy P. S. Forest fire risk modelling using remote sensing and geographic information system // Current Sci. 1996. V. 70. N. 10. P. 928-933.
  20. Bajjali W. ArcGIS for environmental and water issues. Springer Cham, 2018. 353 p.
  21. Erunova M. G., Gosteva A. A., Sadovsky M. G. GIS-aided simulation of spatially distributed environmental processes at «Stolby» state reservation // Ecol. Model. 2006. V. 195. Iss. 3-4. P. 296-306.
  22. Govender N., Mutanga O., Ntsala D. Veld fire reporting and mapping techniques in the Kruger National Park, South Africa, from 1941 to 2011 // Afr. J. Range & Forage Sci. 2012. V. 29. Iss. 2. P. 63-73.
  23. Hann W. J., Bunnell D. L. Fire and land management planning and implementation across multiple scales // Int. J. Wildland Fire. 2001. V. 10. Iss. 4. P. 389-403.
  24. Howard L. F., Cahalan G. D., Ehleben K., Amala B., El. M., Halza H., DeLeon S. Fire history and dendroecology of Catoctin Mountain, Maryland, USA, with newspaper corroboration // Fire Ecol. 2021. V. 17. Article number: 8. 13 p.
  25. Malczewski J. GIS-based multicriteria decision analysis: a survey of the literature // Int. J. Geogr. Inf. Sci. 2006. V. 20. Iss. 7. P. 703-726.
  26. Nieman W. A., Wilgen van B. W., Leslie A. J. A reconstruction of the recent fire regimes of Majete Wildlife Reserve, Malawi, using remote sensing // Fire Ecol. 2021. V. 17. Article number: 4. 13 p.
  27. Pleniou M., Xystrakis F., Dimopoulos P., Koutsias N. Maps of fire occurrence - spatially explicit reconstruction of recent fire history using satellite remote sensing //j. Maps. 2012. V. 8. Iss. 4. P. 499-506.
  28. Strydom T., Midzi S. A. Evolving fire management strategies and their impact on the occurrence and spatial extent of unplanned wildfires in a large African savanna park // Territorium: Int. J. Riscs: Forest Fires. 2019. N. 26 (I). P. 19-27.
  29. Sunar F., Özkan C. Forest fire analysis with remote sensing data // Int. J. Rem. Sens. 2001. V. 22. Iss. 12. P. 2265-2277.
  30. Wooster M. J., Roberts G., Smith A. M., Johnston J., Freeborn P., Amici S., Hudak A. T. Thermal remote sensing of active vegetation fires and biomass burning events // Thermal infrared remote sensing. Sensors, Methods, Applications / Claudia Kuenzer, Stefan Dech (Eds.). Springer Dordrecht, 2013. P. 347-390.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».