THE IMPACT OF FOREST MANAGEMENT ON MOOSE ABUNDANCE AND DISTRIBUTION IN EASTERN FENNOSCANDIA

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article analyzes the impact of forest management (primarily industrial logging) on the habitat structure and territorial distribution of the moose ( Alces alces (Linnaeus)) in the taiga landscapes of Eastern Fennoscandia (Eastern Finland and the Republic of Karelia). Materials of population counts (Winter Track Account) and forest inventory data were used. Higher population values are noted in the landscapes of the western part of the studied region that are intensively used by the forestry industry. A positive relationship is noted between the Winter Track Account index and the representation of deciduous and mixed young stands ( R = 0.30-0.45) and a consistently negative relationship with the proportion of bog area ( R = -0.78; p < 0.01). There are significant differences in the patterns of moose distribution in different parts of the studied region. The results of modeling the territorial distribution of moose depending on the habitat structure are considered: step-by-step multiple regression analysis of the influence of natural and anthropogenic factors. The calculations used 17 independent variables characterizing the structure of forest vegetation, and the index of Winter Track Account of moose as a dependent variable. In statistical models of multiple regression, the effective regressors are the proportion of mature forests, the representation of open bogs, the proportion of agricultural lands, the proportion of secondary middle-aged forests and the proportion of clear-cuts. Anthropogenic transformation of forest landscapes generally has a positive effect on the number and distribution of the moose population, especially in the early stages of forest industry development of taiga forest. At the same time, not only forest management, but also other forms of anthropogenic impact have a significant impact (ambiguous in the border regions of the two countries).

About the authors

Yu. P. Kurhinen

Karelian Research Center of the Russian Academy of Sciences, Institute of Forest; University of Helsinki

Author for correspondence.
Email: kurhinenj@gmail.com
Petrozavodsk, Russian Federation; Helsinki, Finland

D. V. Panchenko

Karelian Research Center of the Russian Academy of Sciences, Institute of Biology

Email: danja@inbox.ru
Petrozavodsk, Russian Federation

V. A. Karpin

Karelian Research Center of the Russian Academy of Sciences, Institute of Forest

Email: landscapeexplorer@gmail.com
Petrozavodsk, Russian Federation

References

  1. Анненков В. Г., Данилов П. И. Некоторые материалы по питанию и лесохозяйственному значению лося в Карелии // Научная конференция биологов Карелии, посвященная 50-летию образования СССР: Тез. докл. Петрозаводск, 1972. С. 179-180.
  2. Курхинен Ю. П. Воздействие интенсивной лесоэксплуатации на териокомплексы биогеоценозов европейской средней тайги // Влияние антропогенной трансформации ландшафта на население наземных позвоночных животных: Тез. Всес. совещ. М., 1987а. С. 61-65.
  3. Курхинен Ю. П. Воздействие сплошных концентрированных рубок на кормовые ресурсы и численность растительноядных млекопитающих Карелии // Влияние хозяйственного освоения лесных территорий Европейского Севера на население животных: Сб. ст. М.: Наука, 1987б. С. 18-31.
  4. Курхинен Ю. П., Данилов П. И., Ивантер Э. В. Млекопитающие Восточной Фенноскандии в условиях антропогенной трансформации таежных экосистем. М.: Наука, 2006. 205 с.
  5. Ломанов И. К. Факторы, влияющие на распределение населения лося в Центральном экономическом районе // Биологические основы охраны и воспроизводства охотничьих ресурсов: Сб. науч. тр. M.: ЦНИЛ Главохоты РСФСР, 1987. С. 54-57.
  6. Ломанов И. К. Закономерности динамики численности и размещения населения лося в Европейской части России. М.: Изд-во ЦНИЛ Охотдепарт. МСХиП РФ, 1995. 60 с.
  7. Марковский В. А. Копытные Карелии (современное состояние популяции): автореф. дис. … канд. биол. наук (в виде научного доклада): 03.00.08. Петрозаводск: Ин-т биол. Карел. НЦ РАН, 1995. 32 с.
  8. Никифоров Л. П., Гибет Л. А. Воздействие лося на возобновление сосны в Карелии // Роль диких копытных животных в лесном хозяйстве: Cooбщ. Ин-та леса АН СССР. Вып. 13. М.: Изд-во АН СССР, 1959. С. 58-62.
  9. Приклонский С. Г. Зимний маршрутный учет охотничьих животных // Методы учета охотничьих животных в лесной зоне. Рязань: Моск. раб., Рязан. отд-ние, 1973. С. 35-62. (Тр. Окского гос. заповед.; Вып. 9).
  10. Смирнов К. А. Формирование южно-таежных фитоценозов при высокой плотности популяции лося // Лесоведение. 1989. № 3. С. 37-45.
  11. Смирнов К. А. Воздействие лося на динамику лесных фитоценозов // Лесоведение. 1994. № 1. С. 22-31.
  12. Сорокина Л. И. Учет копытных // Охота и охотн. хоз-во. 1977. № 12. С. 35.
  13. Тимофеева Е. К. Лось (экология, распространение, хозяйственное значение). Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1974. 168 с.
  14. Филонов Л. П. Лось. М: Лесн. пром-сть, 1983. 248 с.
  15. Юргенсон П. Б. Биологические основы охотничьего хозяйства в лесах. М.: Лесн. пром-сть, 1973. 172 с.
  16. Kurhinen Yu., Danilov P., Gromtsev A., Helle P., Lindèn H. Patterns of black grouse Tetrao tetrix distribution in northwestern Russia at the turn of the millennium // Folia Zool. 2009. V. 58. N. 2. P. 168-172.
  17. Lindèn H., Helle E., Helle P., Wikman M. Wildlife triangle scheme in Finland: Methods and aims for monitoring wildlife populations // Fin. Game Res. 1996. V. 49. P. 4-11.
  18. Lindèn H., Danilov P., Gromtsev A., Helle P., Ivanter E., Kurhinen J. Large-scale corridors to connect the taiga fauna to Fennoscandia // Wildlife Biol. 2000. N. 6. P. 179-188.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».