NATURAL REFORESTATION IN CLEARCUT AREA IN SEREBRYANOBORSKY EXPERIMENTAL FORESTRY

封面

如何引用文章

全文:

详细

The character of restorative forest successions after catastrophic disturbances is largely determined by their initial stage. The natural regeneration of tree and shrub species has been investigated, taking into account the influence of herbaceous vegetation on this process in two clear cut area at the site of the 2017 windfall in near Moscow Region. The type of clear cut area is mixed herbs with predominance of reed grass. The soil-forming rocks are sandy loam and light loam. Accounting for the natural renewal of tree and shrub species and soil vegetation cover was carried out on circular test plots with an area of 10 m2, located at different distances from the edges. 102 species of herbs were found. Clearings differ in the species composition of herbaceous vegetation. The Jaccard similarity index was 37.3 %. This difference is due to the presence of rare species, the most represented species are found in both clear cut area. In clear cut area No. 1, 17 species of trees and shrubs were noted, and in clear cut area No. 2, 13 species. Scots pine ( Pinus sylvestris L.), silver ( Betula pendula Roth) and moor ( Betula pubescens Ehrh.) birch, and aspen ( Populus tremula L.) dominated in both clearings. Successful regeneration of pine trees was noted at a distance of no more than 50 m from the forest wall. Small-leaved species are found throughout in the clear cut area. The amount of natural reforestation of pine significantly exceeds the amount of birch and aspen, at the same time, pine is much inferior to these species in height. Among herbaceous plants, the renewal of pine is most hindered by the reed grass ( Calamagrostis arundinacea (L) Roth.), and among deciduous species - aspen. For the successful formation of pine stands, it is recommended to carry out thinning.

作者简介

Yu. Glazunov

Institute of Forest Science of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: yugla@inbox.ru
Uspenskoe village, Russian Federation

G. Polyakova

Institute of Forest Science of the Russian Academy of Sciences

Email: park-galina@mail.ru
Uspenskoe village, Russian Federation

S. Korotkov

Institute of Forest Science of the Russian Academy of Sciences; Bauman Moscow State Technical University, Mytishchinskiy Branch

Email: skorotkov-71@mail.ru
Uspenskoe village, Russian Federation; Mytishchi, Russian Federation

D. Lezhnev

Institute of Forest Science of the Russian Academy of Sciences

Email: lezhnev.daniil@yandex.ru
Uspenskoe village, Russian Federation

Mariya Konovalova

V. N. Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch Russian Academy of Sciences - Separate Division of the Federal Research Center Krasnoyarsk Science Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: markonovalova@mail.ru

Dilshad Danilina

V. N. Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch Russian Academy of Sciences - Separate Division of the Federal Research Center Krasnoyarsk Science Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: dismailova@mail.ru

参考

  1. Абатуров А. В., Меланхолин П. Н. Естественная динамика леса на постоянных пробных площадях в Подмосковье. Тула: Гриф и Ко., 2004. 333 c
  2. Беляева Н. В., Данилов Д. А., Кази И. А. Особенности естественного возобновления ели европейской на постагрогенных землях // Акт. пробл. лесн. компл. 2019. № 54. С. 6-10
  3. Воронова В. С. Влияние смен растительного покрова на естественное лесовозобновление вырубок // Возобновление ели на сплошных концентрированных вырубках Карелии: Тр. Карел. фил. АН СССР. 1957. Вып. 4. С. 110-126
  4. Грязькин А. В., Новикова М. А., Новиков Я. А. Особенности естественного возобновления березы на вырубках // ИВУЗ. Лесн. журн. 2016. № 4 (352). С. 81-88
  5. Карпов В. Г. Экспериментальная фитоценология темнохвойной тайги. Л.: Наука. Ленингр. отд-ние, 1969. 335 с
  6. Киселева В. В. Динамика типов леса и типов насаждений национального парка «Лосиный остров» // Лесн. вестн. 2019. Т. 23. № 2. С. 20-28
  7. Ключников М. В., Парамонов Е. Г. Естественное возобновление сосны на вырубках и гарях в Приобье // Вестн. Алтай. гос. агр. ун-та. 2010. № 4 (66). С. 56-60
  8. Лежнев Д. В. Возобновление под пологом сосняков и на вырубках в ближайшем Подмосковье // Повышение эффективности лесного комплекса: Материалы Восьмой Всерос. нац. науч.-практ. конф. с междунар. участ., Петрозаводск, 24 мая 2022 г. Петрозаводск: Петрозавод. гос. ун-т, 2022а. С. 95-97
  9. Лежнев Д. В. Методики исследований естественного возобновления лесных экосистем // Цифровые технологии в лесной отрасли: Материалы Всерос. науч.-практ. конф. Воронеж: Воронеж. гос. лесотех. ун-т им. Г. Ф. Морозова, 2022б. С. 130-138
  10. Лежнев Д. В., Коротков С. А., Глазунов Ю. Б., Полякова Г. А. Начальная стадия сукцессии в сосняках после сплошных санитарных рубок в Серебряноборском опытном лесничестве // Материалы ежегод. нац. науч.-техн. конф. профес.-препод. сост., аспирантов и студ. Мытищ. филиала МГТУ им. Н. Э. Баумана по итогам науч.-иссл. работ за 2021 год. Мытищи: Мытищ. филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022. С. 23-25
  11. Малиновских А. А., Маленко А. А. Влияние живого напочвенного покрова на процесс естественного возобновления сосны обыкновенной после рубок в спелых и перестойных насаждениях в ленточных борах Алтайского края // Вестн. Алтай. гос. агр. ун-та. 2017. № 12 (158). С. 58-64
  12. Маслаков Е. Л., Колесников Б. П. Классификация вырубок и естественное возобновление сосновых лесов среднетаежной подзоны равнинного Зауралья // Леса Урала и хоз-во в них. Свердловск, 1968. Вып. 1. C. 246-279
  13. Мелехов И. С. Рубки главного пользования. М.: Гослесбумиздат, 1962. 329 с
  14. Общесоюзные нормативы для таксации лесов: справочник / В. В. Загреев, В. И. Сухих, А. З. Швиденко, Н. Н. Гусев, А. Г. Мошкалев. М.: Колос, 1992. 494 с
  15. Обыденников В. И., Кожухов Н. И. Типы вырубок и возобновление. М.: Лесн. пром-сть, 1977. 174 с
  16. Обыденников В. И., Кожухов Н. И. Естественно-исторические аспекты типологии вырубок // ИВУЗ. Лесн. журн. 2005. № 4. С. 39-48
  17. Приказ Минприроды России от 18.08.2014 № 367 «Об утверждении Перечня лесорастительных зон Российской Федерации и Перечня лесных районов Российской Федерации». М.: Минприроды России, 2014
  18. Пугачевский А. В., Серенкова В. А. Оценка лесовосстановительных процессов на вырубках сосновых фитоценозов Белорусского Полесья // Тр. БГТУ. Сер. 1: Лесн. хоз-во, природопольз. и перераб. возобновл. рес. 2015. № 1 (174). С. 83-86
  19. Рысин Л. П., Савельева Л. И. Сосновые леса России. М.: Тов-во науч. изд. КМК, 2008. 288 с
  20. Санников С. Н. Типы вырубок, динамика живого напочвенного покрова и его роль в последующем возобновлении сосны в Припышминских борах-зеленомошниках // Леса Урала и хоз-во в них. 1968. № 1. С. 280-301
  21. Санников С. Н., Санникова Н. С. Экология естественного возобновления сосны под пологом леса. М.: Наука, 1985. 152 с
  22. Серебряноборское опытное лесничество: 65 лет лесного мониторинга / отв. ред. Б. Р. Стриганова, А. А. Сирин. М.: Тов-во науч. изд. КМК, 2010. 260 c
  23. Турский М. К. Лесоводство. 6-е изд. М.: Сельхозгиз, 1954. 352 c
  24. Уланова Н. Г., Белова И. Н., Логофет Д. О. О конкуренции среди популяций с дискретной структурой: матричная модель динамики популяций вейника и березы, растущих совместно // Журн. общ. биол. 2008. Т. 69. № 6. С. 441-457
  25. Уланова Н. Г., Жмылёв П. Ю., Елумеева Т. Г., Федосов В. Э. Методы анализа флористического состава и функционального разнообразия растительных сообществ: учебное пособие. М.: МАКС Пресс, 2023. 137 с
  26. Чижов Б. Е. Регулирование травяного покрова. М.: ВНИИЛМ, 2003. 174 с
  27. Aleksandrowicz-Trzcińska M., Drozdowski S., Studnicki M., Żybura H. Effects of site preparation methods on the establishment and natural-regeneration traits of scots pines (Pinus sylvestris L.) in northeastern Poland // Forests. 2018. V. 9. Iss. 11. Article 717. 16 p
  28. Ammer C., Fichtner A., Fischer A., Gossner M. M., Meyer P., Seidl R., Thomas F. M., Annighöfer P., Kreyling J., Ohse B., Berger U., Feldmann E., Häberle K.-H., Heer K., Heinrichs S., Huth F., Krämer-Klement K., Mölder A., Müller J., Mund M., Opgenoorth L., Schall P., Scherer-Lorenzen M., Seidel D., Vogt J., Wagner S. Key ecological research questions for Central European forests // Basic and Appl. Ecol. 2018. V. 32. P. 3-25
  29. Ara M., Barbeito I., Kalén C., Nilsson U. Regeneration failure of Scots pine changes the species composition of young forests // Scand. J. For. Res. 2022. V. 37. Iss. 1. P. 14-22
  30. Bílek L., Vacek Z., Vacek S., Bulušek D., Linda R., Král J. Are clearcut borders an effective tool for Scots pine (Pinus sylvestris L.) natural regeneration? // For. Systems. 2018. V. 27. Iss. 2. Article 12408
  31. Braun-Blanquet J. Pflanzensoziologie. Grundzüge der Vegetationskunde. 3rd ed. Springer, Wien; New York, 1964. 865 p
  32. Jílková V., Adámek M., Angst G., Tůmová M., Devetter M. Post-fire forest floor succession in a Central European temperate forest depends on organic matter input from recovering vegetation rather than on pyrogenic carbon input from fire // Sci. Total Environ. 2023. V. 861. Article 160659
  33. Korotkov S. A., Stohozenko L. V., Lezhnev D. V., Eregina S. V. Pine plants formation in the North-Eastern Moscow region // AIP Conf. Proc. AIP Publ. 2023. V. 3011. Iss. 1. Article 020031
  34. Moreno-Fernández D., Cañellas I., Barbeito I., Sánchez-González M., Ledo A. Alternative approaches to assessing the natural regeneration of Scots pine in a Mediterranean forest // Ann. For. Sci. 2015. V. 72. Iss. 5. P. 569-583
  35. Niu H., Rehling F., Chen Z., Yue X., Zhao H., Wang X., Zhang H., Schabo D. G., Farwig N. Regeneration of urban forests as influenced by fragmentation, seed dispersal mode and the legacy effect of reforestation interventions // Landscape and Urban Plann. 2023. V. 233. Article 104712. 10 p
  36. Przybylski P., Konatowska M., Jastrzębowski S., Tereba A., Mohytych V., Tyburski Ł., Rutkowski P. The possibility of regenerating a pine stand through natural regeneration // Forests. 2021. V. 12. Iss. 8. Article 1055. 16 p
  37. Saursaunet M., Mathisen K. M., Skarpe C. Effects of increased soil scarification intensity on natural regeneration of Scots pine Pinus sylvestris L. and birch Betula spp. L. // Forests. 2018. V. 9 Iss. 5. Article 262. 19 p
  38. Schönfelder O., Zeidler A., Borůvka V., Bílek L., Vítámvás J. Effect of shelterwood and clear-cutting regeneration method on wood density of Scots Pine // Forests. 2020. V. 11. Iss. 8. Article 868. 17 p
  39. Šipek M., Ravnjak T., Šajna N. Understorey species distinguish late successional and ancient forests after decades of minimum human intervention: A case study from Slovenia // For. Ecosyst. 2023. V. 10. Article 100096. 10 p
  40. Varaksin G. S., Vais A. A., Sokolov V. A., Vtyurina O. P., Yelizentsev E. A., Repyakh K. K. Availability of forest plots for reforestation activities // IOP Conf. Ser.: Earth and Environ. Sci. V. 839. Biodiversity and Ecosystem Stability. IOP Publ. 2021. Article 052018. 6 p

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».