ALTERNATE STRIP GRADUAL FELLING, AS A METHOD OF TRANSFORMING DERIVATIVE SOFTWOOD STANDS INTO INDIGENOUS CONIFEROUS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Based on materials of trial plots, it has been analyzed the consequences of strip-gradual felling (SFG) of derivative forests on the territory of birch derivatives of the southern taiga forest region (the European part of the Russian Federation within the borders of the Republic of Udmurtia). It has been established that in the presence of coniferous undergrowth of addition to pregeneration and its preservation during logging operations it is ensured the formation of young spruce stands in place of derivative birch plantations without artificial forest restoration. In addition to preserving the pre-generation coniferous undergrowth, it is important to minimize the area of skidding roads, since even 25 years after cutting there is no undergrowth of coniferous species on them. In order to preserve undergrowth and coniferous trees it is advisable to place logging residues on skidding tracks, they increasing the bearing capacity of the soil. The destruction of teenage coniferous trees in the process of carrying out adjacent work contributes overgrowth of cut down strips with soft deciduous trees and living soil cover. Coniferous undergrowth of accompanying generation in stripes left for the second appointment is not accumulated due to the high density of the tree canopy of a two years planting but in the cut down strips of the first cut down strips appointment due to high competition from 2Sc undergrowth and softwood trees. In the absence of coniferous undergrown preliminary generation is advisable to carry out 5-7 before the first SFG for the purpose of accumulating coniferous undergrowth.

About the authors

I. V. Predeina

Ural State Forestry Engineering University

Author for correspondence.
Email: predeina@yandex.ru
Yekaterinburg, Russian Federation

K. A. Bashegurov

Ural State Forestry Engineering University

Email: bashegurovka@m.usfeu.ru
Yekaterinburg, Russian Federation

L. A. Belov

Ural State Forestry Engineering University

Email: belovla@m.usfeu.ru
Yekaterinburg, Russian Federation

S. V. Zalesov

Ural State Forestry Engineering University

Email: zalesovsv@m.usfeu.ru
Yekaterinburg, Russian Federation

N. M. Iteshina

Udmurt State Agrarian University

Email: n.iteshina@yandex.ru
Izhevsk, Russian Federation

References

  1. Абрамова Л. П., Залесов С. В., Казанцев С. Г., Луганский Н. А., Магасумова А. Г. Рубки обновления и переформирования в лесах Урала. Екатеринбург: УГЛТУ, 2007. 264 с
  2. Беляев Т. А., Нагимов З. Я., Шевелина И. В., Шерстнёв В. А. Ретроспективный анализ изменения площадей насаждений различных пород в лесном фонде Пермского края // Леса России и хоз-во в них. 2019. № 4 (71). С. 10-16
  3. Данчева А. В., Залесов С. В., Попов А. С. Лесной экологический мониторинг. Екатеринбург: УГЛТУ, 2023. 146 с
  4. Дружинин Ф. Н. Лесоводственно-экономические основы восстановления ельников в производных лесах Восточно-Европейской равнины: автореф. дис. … д-ра с.-х. наук: 06.03.02/06.03.01. Архангельск: С(А)ФУ им. М. В. Ломоносова, 2014. 40 с
  5. Казанцев С. Г., Залесов С. В., Залесов А. С. Оптимизация лесопользования в производных березняках Среднего Урала. Екатеринбург: УГЛТУ, 2006. 156 с
  6. Калачев А. А. Пихтовые леса Юго-Западного Алтая и их рациональное использование. Алмааты: Арыс, 2020. 212 с
  7. Оплетаев А. С., Залесов С. В. Переформирование производных мягколиственных насаждений в лиственничники на Южном Урале. Екатеринбург: УГЛТУ, 2014. 178 с
  8. ОСТ 56-69-83. Площади пробные лесоустроительные. Методы закладки. М.: Экология, 1992. 17 с
  9. Постановление Правительства Российской Федерации от 09.12.2020 № 2047 «Об утверждении Правил санитарной безопасности в лесах». М.: Правительство РФ, 2020
  10. Приказ Минприроды России от 18.08.2014 № 367 «Об утверждении Перечня лесорастительных зон Российской Федерации и Перечня лесных районов Российской Федерации». М.: Минприроды РФ, 2014
  11. Приказ Минприроды России от 01.12.2020 № 993 «Об утверждении Правил заготовки древесины и особенностей заготовки древесины в лесничествах, указанных в ст. 23 Лесного кодекса РФ». М.: Минприроды РФ, 2020
  12. Приказ Минприроды России от 29.12.2021 № 1024 «Об утверждении Правил лесовосстановления, формы, состава, порядка, согласования проекта лесовосстановления, оснований для отказа в его согласовании, а также требований к формату в электронной форме проекта лесовосстановления». М.: Минприроды России, 2021
  13. Смолоногов Е. П., Залесов С. В. Эколого-лесоводственные основы организации и ведения хозяйства в кедровых лесах Урала и Западно-Сибирской равнины. Екатеринбург: УГЛТУ, 2002. 186 с
  14. Теринов Н. Н., Андреева Е. М., Залесов С. В., Луганский Н. А., Магасумова А. Г. Восстановление еловых лесов: теория, отечественный опыт и методы решения // ИВУЗ. Лесн. журн. 2020. №. 3. С. 9-23
  15. Усов М. В., Залесов С. В., Шубин Д. А., Толстиков А. Ю., Белов Л. А. Перспективность применения чересполосных постепенных рубок в сосняках Алтая // Агр. вестн. Урала. 2017. № 1 (155). С. 50-54
  16. Усов М. В., Залесов С. В., Попов А. С., Чермных А. И., Стародубцева Н. И. Последствия чересполосных постепенных рубок в насаждениях сосняка бруснично-багульниково-мшистого подзоны северной тайги // Вестн. Бурят. гос. с.-х. акад. им. В. Р. Филиппова. 2020. № 1. С. 105-113

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».