О новых сегетальных сообществах посевов подсолнечника в Оренбургской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изучено разнообразие сорно-полевых сообществ посевов подсолнечника в пределах лесостепной зоны Оренбургской области (Абдулинский, Матвеевский, Октябрьский, Александровский, Шарлыкский районы). Сообщества в системе единиц эколого-флористической классификации отнесены к новому варианту Orobanche cumana ассоциации Amaranthо blitoides – Lactucetum tataricae Khasanova et al. 2019. В ядре ценофлоры сообществ преобладают малолетние сорные виды. Из них наиболее активные – поздние яровые однолетники (Amaranthus blitoides, Panicum miliaceum, Amaranthus retroflexus, Setaria viridis) и ранние яровые однолетники (Chenopodium album, Fallopia convolvulus, Camelina microcarpa). Высокую долю имеют также корнеотпрысковые многолетники, такие как Lactuca tatarica, Convolvulus arvensis, Euphorbia virgata, Cirsium arvense. Отличительной чертой сообществ является участие в их флористическом составе опасного карантинного вида – заразихи подсолнечниковой (Orobanche cumana). Моделирование ареала ассоциации при умеренном сценарии изменения климата показывает, что распространение сообществ к 2050 году может охватить практически всю территорию Предуралья (в пределах Республики Башкортостан). Необходимо организовать систему мониторинга ареала этих сообществ на Южном Урале.

Об авторах

Сергей Маратович Ямалов

Южно-Уральский ботанический сад-институт Уфимского федерального исследовательского центра РАН

Email: yamalovsm@mail.ru

доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории дикорастущей флоры и интродукции травянистых растений

Россия, Уфа

Гульназ Римовна Хасанова

Башкирский научно-исследовательский институт сельского хозяйства Уфимского федерального исследовательского центра РАН

Email: gulnazrim@yandex.ru

кандидат биологических наук, старший научный сотрудник отдела растениеводства, земледелия и почвенного плодородия

Россия, Уфа

Мария Владимировна Лебедева

Южно-Уральский ботанический сад-институт Уфимского федерального исследовательского центра РАН

Email: lebedevamv@mail.ru

кандидат биологических наук, старший научный сотрудник группы тропических и субтропических растений

Россия, Уфа

Владимир Владимирович Корчев

Южно-Уральский ботанический сад-институт Уфимского федерального исследовательского центра РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: gistivinur@mail.ru

научный сотрудник лаборатории дикорастущей флоры и интродукции травянистых растений

Россия, Уфа

Список литературы

  1. Миркин Б.М., Наумова Л.Г. Современное состояние основных концепций науки о растительности. Уфа, 2012. 488 с.
  2. Ямалов С.М., Лебедева М.В., Лунева Н.Н., Хасанова Г.Р., Шигапов З.Х. Сравнительная характеристика факторов организации сегетальных сообществ Ленинградской области и Республики Башкортостан // Самарский научный вестник. 2019. Т. 8, № 3 (28). С. 92–98. doi: 10.17816/snv201983116.
  3. Хасанова Г.Р., Ямалов С.М., Лебедева М.В., Шигапов З.Х. Сегетальная растительность Южного Урала: союзы Caucalidion Tx. ex von Rochow 1951 и Lactucion tataricae Rudakov in Mirkin et al. 1985 // Растительность России. 2019. № 37. С. 118–134.
  4. Третьякова А.С., Баранова О.Г., Лунева Н.Н., Терехина Т.А., Ямалов С.М., Лебедева М.В., Хасанова Г.Р., Груданов Н.Ю. Сегетальная флора некоторых регионов России: характеристика таксономической структуры // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2020. Т. 181, № 2. С. 123–133.
  5. Хасанова Г.Р., Ямалов С.М., Лебедева М.В., Сафин Х.М. Прогноз распространения сорно-полевых сообществ Южного Урала на основе климатического моделирования // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32, № 9. С. 17–20.
  6. Хасанова Г.Р., Ямалов С.М., Лебедева М.В., Голованов Я.М. О новой ассоциации сегетальной растительности Южного Урала // Самарский научный вестник. 2019. Т. 8, № 4 (29). С. 97–103. doi: 10.17816/snv201984117.
  7. Энциклопедия «Оренбуржье». Т. 1. Природа. Калуга: Золотая аллея, 2000. 192 с.
  8. Географический атлас Оренбургской области. М.: Изд-во «ДИК», 1999. 96 с.
  9. Hennekens S.M., Schaminée J.H.J. TURBOVEG, a comprehensive data base management system for vegetation data // Journal of Vegetation Science. 2001. Vol. 12, № 4. P. 589–591. doi: 10.2307/3237010.
  10. Tichý L. JUICE, software for vegetation classification // Journal of Vegetation Science. 2002. Vol. 13. P. 451–453.
  11. Theurillat J.-P., Fernández-González F., Bültmann H., Čarni A., Gigante D., Mucina L., Weber H. International code of phytosociological nomenclature. 4th edition // Applied Vegetation Science. 2020. Vol. 24 (1). P. 1–62. doi: 10.1111/avsc.12491.
  12. Mucina L., Bültmann H., Dierßen K., Theurillat J.-P., Raus T., Čarni A., Šumberová K., Willner W., Dengler J., Gavilán García R., Chytrý M., Hájek M., Di Pietro R., Iakushenko D., Pallas J., Daniëls F.J.A., Bergmeier E., Santos Guerra A., Ermakov N., Valachovič M., Schaminée J.H.J., Lysenko T., Didukh Ya.P., Pignatti S., Rodwell J.S., Capelo J., Weber H.E., Solomeshch A., Dimopoulos P., Aguiar C., Hennekens S.M., Tichý L. Vegetation of Europe: hierarchical floristic classification system of vascular plant, bryophyte, lichen, and algal communities // Applied Vegetation Science. 2016. Vol. 19, suppl. 1. P. 3–264. doi: 10.1111/avsc.12257.
  13. Phillips S.J., Dudik M. Modeling of species distributions with Maxent: new extensions and a comprehensive evaluation // Ecography. 2008. Vol. 31. P. 161–175.
  14. Title P.O., Bemmels J.B., ENVIREM: an expanded set of bioclimatic and topographic variables increases flexibility and improves performance of ecological niche modeling // Ecography. 2018. Vol. 41. P. 291–307.
  15. Мулдашев А.А., Абрамова Л.М., Голованов Я.М. Конспект адвентивных видов растений Республики Башкортостан. Уфа, 2017. 168 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Внешний вид сообществ ассоциации Amaranthо blitoides – Lactucetum tataricae (вариант Orobanche cumana)

Скачать (167KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Заразиха в посевах подсолнечника в Оренбургской области

Скачать (91KB)
Метаданные
4. Рисунок 3 – Потенциальный ареал сообществ ассоциации на основе биоклиматических переменных BIOCLIM (интерполяция данных с 1950 по 2000 гг.)

Скачать (55KB)
Метаданные
5. Рисунок 4 – Прогнозные карты распространения сорно-полевых сообществ к 2050 г. на основе климатического сценария A1B

Скачать (64KB)
Метаданные

© Ямалов С.М., Хасанова Г.Р., Лебедева М.В., Корчев В.В., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».