New segetal communities of sunflower crops in the Orenburg Region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The diversity of weed-field communities of sunflower crops within the forest-steppe zone of the Orenburg Region (Abdulinskiy, Matveevskiy, Oktyabrskiy, Aleksandrovskiy, Sharlykskiy districts) was studied. The communities in the system of ecological-floristic classification units are assigned to the new variant Orobanche cumana of the Amarantho blitoidesLactucetum tataricae Khasanova et al. 2019. In the core of the cenoflora of communities juvenile weed species prevail. The most active of them are late spring annuals (Amaranthus blitoides, Panicum miliaceum, Amaranthus retroflexus, Setaria viridis) and early spring annuals (Chenopodium album, Fallopia convolvulus, Camelina microcarpa). Root perennials such as Lactuca tatarica, Convolvulus arvensis, Euphorbia virgata, Cirsium arvense have also a high proportion. A distinctive feature of the communities is the participation in their floristic composition of a dangerous quarantine species – Sunflower broomrape (Orobanche cumana). Modeling the area of the association under a moderate scenario of climate change shows that the distribution of communities by 2050 can cover almost the entire territory of the Cis-Urals (within the Republic of Bashkortostan). It is necessary to organize a monitoring system for the range of these communities in the Southern Urals.

About the authors

Sergey Maratovich Yamalov

South-Ural Botanical Garden-Institute of the Ufa Federal Research Centre of Russian Academy of Sciences

Email: yamalovsm@mail.ru

doctor of biological sciences, leading researcher of Wild-Growing Flora and Herbasceous Plants Introduction Laboratory

Russian Federation, Ufa

Gulnaz Rimovna Khasanova

Bashkir Research Institute of Agriculture of the Ufa Federal Research Centre of Russian Academy of Sciences

Email: gulnazrim@yandex.ru

candidate of biological sciences, senior researcher of Crop Production, Agriculture and Soil Fertility Laboratory

Russian Federation, Ufa

Maria Vladimirovna Lebedeva

South-Ural Botanical Garden-Institute of the Ufa Federal Research Centre of Russian Academy of Sciences

Email: lebedevamv@mail.ru

candidate of biological sciences, senior researcher of Tropical and Subtropical Plants Group

Russian Federation, Ufa

Vladimir Vladimirovich Korchev

South-Ural Botanical Garden-Institute of the Ufa Federal Research Centre of Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: gistivinur@mail.ru

researcher of Wild-Growing Flora and Herbasceous Plants Introduction Laboratory

Russian Federation, Ufa

References

  1. Миркин Б.М., Наумова Л.Г. Современное состояние основных концепций науки о растительности. Уфа, 2012. 488 с.
  2. Ямалов С.М., Лебедева М.В., Лунева Н.Н., Хасанова Г.Р., Шигапов З.Х. Сравнительная характеристика факторов организации сегетальных сообществ Ленинградской области и Республики Башкортостан // Самарский научный вестник. 2019. Т. 8, № 3 (28). С. 92–98. doi: 10.17816/snv201983116.
  3. Хасанова Г.Р., Ямалов С.М., Лебедева М.В., Шигапов З.Х. Сегетальная растительность Южного Урала: союзы Caucalidion Tx. ex von Rochow 1951 и Lactucion tataricae Rudakov in Mirkin et al. 1985 // Растительность России. 2019. № 37. С. 118–134.
  4. Третьякова А.С., Баранова О.Г., Лунева Н.Н., Терехина Т.А., Ямалов С.М., Лебедева М.В., Хасанова Г.Р., Груданов Н.Ю. Сегетальная флора некоторых регионов России: характеристика таксономической структуры // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2020. Т. 181, № 2. С. 123–133.
  5. Хасанова Г.Р., Ямалов С.М., Лебедева М.В., Сафин Х.М. Прогноз распространения сорно-полевых сообществ Южного Урала на основе климатического моделирования // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32, № 9. С. 17–20.
  6. Хасанова Г.Р., Ямалов С.М., Лебедева М.В., Голованов Я.М. О новой ассоциации сегетальной растительности Южного Урала // Самарский научный вестник. 2019. Т. 8, № 4 (29). С. 97–103. doi: 10.17816/snv201984117.
  7. Энциклопедия «Оренбуржье». Т. 1. Природа. Калуга: Золотая аллея, 2000. 192 с.
  8. Географический атлас Оренбургской области. М.: Изд-во «ДИК», 1999. 96 с.
  9. Hennekens S.M., Schaminée J.H.J. TURBOVEG, a comprehensive data base management system for vegetation data // Journal of Vegetation Science. 2001. Vol. 12, № 4. P. 589–591. doi: 10.2307/3237010.
  10. Tichý L. JUICE, software for vegetation classification // Journal of Vegetation Science. 2002. Vol. 13. P. 451–453.
  11. Theurillat J.-P., Fernández-González F., Bültmann H., Čarni A., Gigante D., Mucina L., Weber H. International code of phytosociological nomenclature. 4th edition // Applied Vegetation Science. 2020. Vol. 24 (1). P. 1–62. doi: 10.1111/avsc.12491.
  12. Mucina L., Bültmann H., Dierßen K., Theurillat J.-P., Raus T., Čarni A., Šumberová K., Willner W., Dengler J., Gavilán García R., Chytrý M., Hájek M., Di Pietro R., Iakushenko D., Pallas J., Daniëls F.J.A., Bergmeier E., Santos Guerra A., Ermakov N., Valachovič M., Schaminée J.H.J., Lysenko T., Didukh Ya.P., Pignatti S., Rodwell J.S., Capelo J., Weber H.E., Solomeshch A., Dimopoulos P., Aguiar C., Hennekens S.M., Tichý L. Vegetation of Europe: hierarchical floristic classification system of vascular plant, bryophyte, lichen, and algal communities // Applied Vegetation Science. 2016. Vol. 19, suppl. 1. P. 3–264. doi: 10.1111/avsc.12257.
  13. Phillips S.J., Dudik M. Modeling of species distributions with Maxent: new extensions and a comprehensive evaluation // Ecography. 2008. Vol. 31. P. 161–175.
  14. Title P.O., Bemmels J.B., ENVIREM: an expanded set of bioclimatic and topographic variables increases flexibility and improves performance of ecological niche modeling // Ecography. 2018. Vol. 41. P. 291–307.
  15. Мулдашев А.А., Абрамова Л.М., Голованов Я.М. Конспект адвентивных видов растений Республики Башкортостан. Уфа, 2017. 168 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1 - Appearance of communities of the association Amarantho blitoides - Lactucetum tataricae (variant Orobanche cumana)

Download (167KB)
3. Figure 2 - Barazikha in sunflower crops in the Orenburg region

Download (91KB)
4. Figure 3 - Potential area of association communities based on bioclimatic variables BIOCLIM (data interpolation from 1950 to 2000)

Download (55KB)
5. Figure 4 - Forecast maps of the distribution of weed-field communities by 2050 based on the A1B climate scenario

Download (64KB)

Copyright (c) 2021 Yamalov S.M., Khasanova G.R., Lebedeva M.V., Korchev V.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».