Music composition engineering: new approaches to composers' training

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Before the 20th century, training in music composition used historically formed rules, methods and techniques requiring fundamental music education. Substantial changes in musical art at the turn of the 20th century initiated searches for new music composition forms using engineering modelling methods based on advanced technologies. Reviewing the path along which musical art moved in the 20th and the first quarter of the 21st centuries, the authors attempt to analyse the character of the modern composer's education today. This paper proposes a linear approach to this phenomenon to trace all stages in the development of modern art, from simple numerical calculations to the use of neural networks for music composition. Increasingly popular composition techniques, employing computers instead of humans, have sparked a dilemma for music composition training, which requires making a choice between traditional professional education and music engineering. Although the above problems can only be solved with time, this research work allows the hope that composition methods, despite the increasingly heavy use of computer technology, will not turn into uncreative generation of tones by preset algorithms, which would inevitably result in the lack of any sparks of inspiration that fill the music with aesthetics and emotions.

About the authors

Nadezhda Velerovna Shirieva

Zhiganov Kazan State Conservatoire

Author for correspondence.
Email: taha1978@mail.ru

candidate of art history, associate professor, head of Choral Conducting Department

Russian Federation, Kazan

Elena Aleksandrovna Dyganova

Kazan (Volga Region) Federal University

Email: dirigerdea@mail.ru

candidate of pedagogical sciences, associate professor, deputy director for Morale Building and Welfare Activities of Institute of Philology and Intercultural Communication

Russian Federation, Kazan

Larisa Yurievna Kalinina

Samara State University of Social Sciences and Education

Email: kalinina@sgspu.ru

candidate of pedagogical sciences, associate professor, leading researcher of Scientific Research and Grants Department

Russian Federation, Samara

References

  1. Об утверждении профессионального стандарта «Композитор»: приказ Министерства труда и социальной защиты РФ от 25.10.2022 № 691н [Электронный ресурс] // Гарант.ру. https://base.garant.ru/405813879.
  2. Теория современной композиции: учеб. пособие / отв. ред. В.С. Ценова. М.: Музыка, 2005. 624 с.
  3. Дери М. Скорость убегания: киберкультура на рубеже веков / пер. с англ. Т. Парфеновой. М.: АСТ; Екатеринбург: Ультра. Культура, 2008. 479 с.
  4. Громадин В.В. Феномен музыки цифрового века: вопросы теории: дис. … канд. искусствоведения: 17.00.02. М., 2010. 313 с.
  5. Заливадный М.С. Теоретические проблемы компьютеризации музыкальной деятельности: Опыт комплексной характеристики: дис. … канд. искусствоведения: 17.00.02. СПб., 2001. 148 с.
  6. Гирфанова О.В. Музыка в эпоху цифровых технологий [Электронный ресурс] // Научное обозрение. Международный научно-практический журнал. 2018. № 1. https://srjournal.ru/2018/id81.
  7. Сердюков А.А. Цифровые технологии и проблема импровизации музыкального текста // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. 2016. № 12–2 (74). С. 165–168.
  8. Попова А.В., Горохова С.С., Азнагулова Г.М., Абрамова М.Г. Феномен цифровизации музыки как фактор новых социокультурных трансформаций // Проблемы музыкальной науки. 2021. № 3. С. 76–85. doi: 10.33779/2587-6341.2021.3.076-085.
  9. Будагян Р.Р., Зайцева М.Л. Цифровые технологии в современном музыкальном пространстве // Обсерватория культуры. 2020. Т. 17, № 4. С. 368–378. doi: 10.25281/2072-3156-2020-17-4-368-378.
  10. Жеслин В. Интерактивность цифровых технологий: новый импульс для музыкальной композиции? // Музыкальная академия. 2021. № 2 (774). С. 154–167.
  11. Квятковский Г.Ю., Прилукова Е.Г., Раковский Д.В. Эффекты и перспективы цифровизации музыки: взгляд философа // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2022. № 5. С. 85–92. doi: 10.25198/2077-7175-2022-5-85.
  12. Горбунова И.Б., Белов Г.Г. Кибернетика и музыка: постановка проблемы // Общество: философия, история, культура. 2016. № 12. С. 138–143.
  13. Горбунова И.Б., Заливадный М.С., Товпич И.О., Чибирёв С.В. Музыка, математика, информатика: комплексная модель семантического пространства музыки: монография. 2-е изд., испр. и доп. СПб.: Планета музыки, 2024. 420 с.
  14. Музыка О.А., Ковтунова Д.В. Линейная (классическая) и нелинейная (постнеклассическая) концепции социально-исторического процесса: сравнительный анализ // Фундаментальные исследования. 2012. № 11–1. С. 192–196.
  15. Зарипов Р.Х. Кибернетика и музыка. М.: Наука, 1971. 235 с.
  16. Бочихина О.Е. Векторы развития современного композиторского творчества // Музыкальная академия. 2024. № 2 (786). С. 30–33. doi: 10.34690/385.
  17. Денисов Э.В. Современная музыка и проблемы эволюции композиторской техники. М.: Советский композитор, 1986. 207 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Shirieva N.V., Dyganova E.A., Kalinina L.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».