AN EXPIENCE OF THE LITTLE AUK SEXING (ALLE ALLE LINK) BY THE BEAK OUTLINES


Cite item

Full Text

Abstract

The method of the distant field sexing of the monomorphic birds by the photographs developed initially for the White-winged Tern (Chlidonias leucopterus), turned out to be effective for the monomorphic little auks (Alle alle). Outlines of head and beak of “average” male and female have been prepared with an aid of Photoshop SC2 from the multiple individual outlines, based on a number of photographs of the birds of know sex (copulating birds), taken from the Internet. Males statistically significant differ from females by the heights of maxilla and mandible at the border of feathers and in the middle of the beak. However, heights cannot be treated as diagnostic due to the extensive zones of overlapping. The truly diagnostic criteria are the ratios (indexes) of the height to each other as well as the values of the discriminant functions of the mentioned ratios. Acquired thus outlines and ratios have been applied to the 49 individuals of the little auks on the photographs. Their sex was known to the examining party, but not to the author. The maximal match of the outlines to the specimen on the photograph showed its possible sex. The subsequent check of the data showed 100% correct sexing. Similar level of the correct sexing has been reached by using the discriminant equations, based both on a number of measurements of the beak (significantly different in the opposite sexes) and the ratios between these measurements, showing the degree of their robustness and expression of certain characters of the beak (gonys, nail, culmen, etc.). The mentioned method is useful not only for the monomorphic species of all the ages and in various seasons, but also for the dimorphic species in the periods, when distant sexing is difficult (non-breeding, juvenile and nestling plumage). About 570 species, studied so far, proved the sensitivity of the sexing method.

About the authors

Andrey Anatolievich Vinogradov

Tver State University

Author for correspondence.
Email: zoology@tversu.ru

Assistant Professor, Biology Department

Tver State University, pr. Tchaikovskogo, 70-A, Tver, 170002, Russia

References

  1. Кречетов Ю.Н. Новый метод прижизненного определения пола у серых ворон. // Орнитология, № 16, 1981. C. 173.
  2. Boersma P.D., Davies E.M. Sexing Monomorphic Birds by Vent Measurements. // Auk. V. 104. 1987. P. 779-783.
  3. Williams G.R., Miers K.H. 1958. A field method of sexing the swamphen or pukeko // Emu. V. 58. P. 125-127.
  4. Anderson A. A method of sexing Moorhens // Wildfowl. V. 26. 1975. P. 77-82.
  5. Fox G.A., Cooper C.R., Ryder J.P. Predicting the sex of herring gulls by using external measurements // Journal of Field Ornithology. V. 52(1). 1981. P. 1-9.
  6. Виноградова Н. В., Дольник В.Р., Ефремов В.Д., Паевский В.А. Определение пола и возраста воробьиных птиц фауны СССР. Справочник. М. «Наука», 1976. 189 с.
  7. Blanco G. Age and sex determination of monomorphic non-breeding choughs: a long-term study // Journal of Field Ornithol., V. 67(3). 1996. P. 428-433.
  8. Eason D. A comparison of five methods for assignment of sex in the takahe (Aves: Porphyrio mantelli). // J. Zool., Lond. 253. 2001. P. 281-292.
  9. Polito M. J., Clucas G. V., Hart T., Trivelpiece W.Z. A simplified method of determining the sex of Pygoscelis penguins using bill measurements // Marine Ornithology. V. 40(2). 2012. P. 89-94.
  10. Donohue K.,C., Dufty A. Sex determination of Red-tailed Hawks (Buteo jamaicensis calurus) using DNA analysis and morphometrics. // Journal of Field Ornithology. V. 77(1). M., 2006. P. 74-79.
  11. Jakubas A., Wojczulanis K. Predicting the sex of Dovekies by discriminant analysis // Waterbirds. V. 30(1). 2007. P. 92-96.
  12. Ćwiertnia P., Kwieciński Z., Kwiecińska, Wysocki A., Tryjanowski P., Ollson O. Sexing of white storks Ciconia ciconia based on biometric measurements. / Tryjanowski P., Sparks T.H., Jerzak L. (eds.) “White stork study in Poland: biology, ecology and conservation”. Bogucki Wydawnictwo Naukowe, Poznań. 2006. P. 123-129.
  13. Hammouda A., Selmi S. Morphometric sexing of Mediterranean Yellow-legged Gulls Larus michahellis michahellis breeding in the Gulf of Gabès, southern Tunisia. / Ostrich. V. 84(2). 2013. P. 119-122.
  14. Craig G.L., Mcardle B.H., Wettin P.D. Sex determination of the pukeko or purple swamphen // Notornis., V. 27. 1980. P. 287-291.
  15. Cheong S., Sung H-C., Park S-R. A new method for sexing Oriental White Storks // Journal of Field Ornithology. V. 78(3). 2007. P. 329-333.
  16. Виноградов А.А., Зиновьев А.В. Предварительное сообщение об адаптивности половых различий формы клюва у двух видов ястребиных с комментариями по эволюции обратного полового диморфизма у птиц / Труды VI Международной конференции по соколообразным и совам Северной Евразии "Хищные птицы в динамической среде третьего тысячелетия: состояние и перспективы". Криворожский педагогический институт. Кривой Рог: Издатель ФЛ-П Чернявский Д.А. 2012. С. 61-64.
  17. Vinogradov A.A. Bill shape helps in non-invasive determination of sex in monomorphic White-winged Tern (Chlidonias leucopterus, Sternidae, Aves) / ed. Haim A. Zoology in a changing world. How animals respond to human activities. Proceedings of the XXI International Congress of Zoology. University of Haifa. Haifa: 2012. P. 119.
  18. Виноградов А.А. Метод выявления половых различий в строении клюва мономорфных видов птиц: на примере белокрылой крачки (Сhlidonias leucopterus , Sterninae) // Зоологический журнал, том 93, № 10. 2014. C. 1236-1249.
  19. Zinoviev A.V., Vinogradov A.A. Morphoecological explanations of sexual differenced in bill shape of bowerbirds (Ptylorhynchidae: Passeriformes) // Ornithological Science. V. 13. Suppl., 2014. P. 09-024.
  20. Виноградов А.А. Метод бесконтактного определения пола птиц: возможности и достоинства //Вестник ТвГУ. Серия «Биология и экология», № 4. 2014. C. 30-44.
  21. Виноградов А.А. Половые различия в строении клюва птиц на примере белого аиста (Ciconia Ciconia L.) / Редкие виды птиц Нечернозёмного центра России. Материалы V совещания «Распространение и экология редких видов птиц Нечерноземного центра России» (Москва, 6-7 декабря 2014). 2014. C. 163-170.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Vinogradov A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».