Synanthropic plants as indicators of the ecological state of city of Samara

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This article focuses on the analysis of synanthropic flora of Samara. It surveys the history of the research of the flora of the city of Samara, and states that it is possible to base the estimation of the ecological condition of the city of Samara on the process and degree of synanthropy. When studying urbanoflorae different authors define the concept of synanthropic flora differently. O.P. Vinkovskaya, E.P. Gnatyuk, and G.S. Antipina, K.V. Kachkin, I.G. Sokolova, T.V. Astakhova, T.A.Terekhina dealt with issues of terminology. The author believes that the synantropic flora consists of adventitious cultivated plants, adventitious ruderal weeds and apofyte types. In the conditions of the increasing anthropogenous change the process of synanthropization of the vegetable cover becomesquite urgent. The article describes the structure of the synanthropic fraction of the urban flora of Samara. The author notes that in the synanthropic fraction the share of monocotyledonous plants has considerably decreased, and that the adventitious species prevail, the flora being made up by forest-steppe boreal, nemoral and multizone plants. In the analysis of the synanthropic component of the flora such indicators as the flora synanthropy index, the adventivity index, index of the apofyteness and the index of cultivation have been calculated. The author comes to the the conclusion that synanthropy causes reduction of the flora variety.

About the authors

Natalya Vyacheslavovna Ivanova

Samara State University of Economics

Author for correspondence.
Email: ivanovanv1971@yandex.ru

candidate of biological sciences, associate professor of the Chair of Commerce, Service and Tourism

Russian Federation, Samara

References

  1. Абрамов Н.В. Флора республики Марий Эл: инвентаризация, анализ, районирование, охрана и проблемы рационального использования её ресурсов: дис. … д-ра. биол. наук. Пермь, 2001. 60 с.
  2. Щербиновский Н.Г. Дневники Самарской природы 1916 года. Самара: Типография Самарского Губернского Совета Народного Хозяйства. № 2. 1919. 146 с.
  3. Кавеленова Л.М. Проблемы организации системы фитомониторинга городской среды в условиях лесостепи. Самара: Самарский университет, 2003. 124 с.
  4. Сидорук И.С. Отчет геоботанического свинсовхоза Самарского района Средне-Волжского края. Самара, 1932. 25 с.
  5. Сидорук И.С. Растительность Куйбышевской пригородной зоны / Известия Куйбышев. сельскозозяйственного института. Вып. 1. Куйбышев: КСХИ, 1935. С. 63-91.
  6. Игошин Г.П., Мозговая О.А. Флора Куйбышевского района г. Самары // Флористические bсследования в Поволжье и на Урале. Самара: Изд-во «Самарский университет», 1993. С. 36-43.
  7. Игошин Г.П., Киселёв О.Б., Мозговая О.А., Тихомирова Н.В., Федотова Е.Ф. Флора сосудистых растений городов Куйбышевской области // Проблемы изучения синантропной флоры СССР. М: Наука, 1989. С. 56-58.
  8. Сосудистые растения Самарской области / под ред. А.А. Устиновой, Н.С. Ильиной и др. Самара: ООО «ИПК «Содружество», 2007. 400 с.
  9. Кавеленова Л.М. Экологические основы теории и практики системы фитомониторингаурбосреды в условиях лесостепи: дис. … д-ра биол. наук: 03.00.16: Самара, 2003 399 c.
  10. Соловьева В.В., Саксонов С.В. Флористический мониторинг малых искусственных водоёмов Самарской области (2001-2005 гг.) // Поволжский экологический журнал. Саратов: ИПЭЭ РАН, 2006. № 2/3. С. 188.
  11. Соловьёва В.В., Дашутин А.П. Динамика флоры прудов города Самары за последние двадцать лет // Взаимодействие человека и природы на границе Европы и Азии. Тезисы докладов конференции 18-20 декабря 1996 года. Самара, 1996. С. 101-102.
  12. Соловьева В.В. Флористические находки и редкие явления биоэколо-гии гидрофитов в прудах г. Самара // Фитообразование Восточной Европы. 2007 № 2. С. 174-180.
  13. Розно С.А. Эколого-биологический анализ итогов интродукциидревесных растений в лесостепи Среднего Поволжья: автореф. дис. … канд. биол. наук: 03.00.16. Самара, 2005. 20 с.
  14. Матвеева Т.Б. Комплексная характеристика пригородных лесов окрестностей Самары: дис. … канд. биол. наук: 03.02.08. Саратов, 2015. 268 с.
  15. Виньковская О.П. Флора Иркутской городской агломерации и ее динамика за последние 125 лет: дис. … канд. биол. наук. Иркутск, 2005. 241 с.
  16. Гнатюк Е.П., Антинина Г.С. Методы сборов и анализов флористических данных // Методы полевых и лабораторных методов исследований растений и растительного покрова. Петрозаводск: Карельский научный центр РАН, 2001. С. 126-146.
  17. Качкин К.В. Синантропная растительность правобережья г. Новосибирска: дис. … канд. биол. наук. Новосибирск, 2005. 158 с.
  18. Соколова И.Г. Синантропная флора города Пскова: дис. … канд. биол. наук. СПб, 2006. 203 с.
  19. Астахова Т.В., Терехина Т.А. Растительность г. Рубцовска и его окрестностей // Ботан. исследования в азиатской России: материалыXI съезда Русского ботанического общества. (Новосибирск-Барнаул, 18-22 августа 2003 г.). Т. 2. Барнаул: Изд-во «Азбука», 2003. С. 305-306.
  20. Иванова Н.В. Основные типы местообитаний растений урбоэкосистемы Самары // Известия Самарского научного центра РАН. Самара: АНО «Из-во СНЦ РАН»,2010, Т. 12. № 1. С. 86-91.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Ivanova N.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».