Сегетальные сообщества с участием инвазивных видов на юго-востоке Оренбургской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Наличие агроценотических факторов, постоянно действующих на сегетальные (сорно-полевые) сообщества, приводит к высокому уровню инвазибельности сообществ – потенциальной возможности принять в свой состав новые виды. Во многих случаях именно через синантропные сообщества происходят инвазии чужеродных видов, которые наносят значительный ущерб как сельскому хозяйству, так и всей экономике в целом. Целью данной работы было обследование и выявление ценотического разнообразия сообществ с участием инвазивных видов степной зоны юго-восточной части Оренбургской области. Приводятся данные по сегетальным сообществам с участием горчака ползучего (Acroptilon repens), гулявника волжского (Sisymbrium volgense) и полыни Сиверса (Artemisia sieversiana). Сообщества выявлены в посевах яровой пшеницы на юго-востоке Оренбургской области (Домбаровский и Светлинский административные районы). Сообщества развиваются на темно-каштановых почвах в засушливых условиях степной зоны. В результате синтаксономического анализа, в соответствии с принципами эколого-флористической классификации, сообщества были классифицированы в состав трех новых вариантов ассоциации Lactucetum tataricae Rudakov in Mirkin et al. 1985, ранее описанной в Республике Башкортостан. В агробиологическом спектре ядра ценофлоры изученных сегетальных сообществ преобладают многолетние сорные виды, доля которых составляет 70%. Наиболее активные из них – корнеотпрысковые многолетники, которые встречаются с высоким постоянством и часто доминируют: Acroptilon repens, Fallopia convolvulus, Cirsium arvense, Convolvulus arvensis, Lactuca tatarica, Euphorbia virgata. С применением метода непрямой DCA-ординации показаны особенности экологической дифференциации сообществ. Изученные фитоценозы связаны с наиболее сухими местообитаниями с бедными почвами.

Об авторах

Гульназ Римовна Хасанова

Башкирский научно-исследовательский институт сельского хозяйства Уфимского федерального исследовательского центра РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: gulnazrim@yandex.ru

кандидат биологических наук, старший научный сотрудник отдела растениеводства, земледелия и почвенного плодородия

Россия

Сергей Маратович Ямалов

Южно-Уральский ботанический сад-институт Уфимского федерального исследовательского центра РАН

Email: yamalovsm@mail.ru

доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории дикорастущей флоры и интродукции травянистых растений

Россия

Михаил Николаевич Драп

Южно-Уральский ботанический сад-институт Уфимского федерального исследовательского центра РАН

Email: drap_1999@mail.ru

лаборант-исследователь лаборатории дикорастущей флоры и интродукции травянистых растений

Россия

Анвар Хафизович Шакирзянов

Башкирский научно-исследовательский институт сельского хозяйства Уфимского федерального исследовательского центра РАН

Email: shakirzyanof@yandex.ru

доктор сельскохозяйственных наук, исполняющий обязанности директора

Россия

Список литературы

  1. Хасанова Г.Р., Ямалов С.М. Разнообразие сегетальной растительности южного Урала: вклад зонально-климатического фактора // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2013. Т. 15, № 3–5. С. 1490–1494.
  2. Миркин Б.М., Наумова Л.Г. Современное состояние основных концепций науки о растительности. Уфа: АН РБ, Гилем, 2012. 488 с.
  3. Абрамова Л.М., Голованов Я.М., Хазиахметов Р.М. Инвазивные растения Оренбургской области // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2017. № 1 (63). С. 184–186.
  4. Ямалов С.М., Хасанова Г.Р., Лебедева М.В., Корчев В.В. О новых сегетальных сообществах посевов подсолнечника в Оренбургской области // Самарский научный вестник. 2021. Т. 10, № 2. С. 124–130. doi: 10.17816/snv2021102119.
  5. Виноградова Ю.К., Абрамова Л.М., Акатова Т.В. и др. «Черная сотня» инвазионных растений России // Информационный бюллетень совета ботанических садов стран СНГ. 2015. Вып. 4 (27). С. 85–89.
  6. Географический атлас Оренбургской области. М.: Изд-во «ДИК», 1999. 96 с.
  7. Hennekens S.M., Schaminée J.H.J. TURBOVEG, a comprehensive data base management system for vegetation data // Journal of Vegetation Science. 2001. Vol. 12, № 4. P. 589–591. doi: 10.2307/3237010.
  8. Tichý L. JUICE, software for vegetation classification // Journal of Vegetation Science. 2002. Vol. 13. P. 451–453.
  9. Mucina L., Bültmann H., Dierßen K., Theurillat J.-P., Raus T., Čarni A., Šumberová K., Willner W., Dengler J., Gavilán García R., Chytrý M., Hájek M., Di Pietro R., Iakushenko D., Pallas J., Daniëls F.J.A., Bergmeier E., Santos Guerra A., Ermakov N., Valachovič M., Schaminée J.H.J., Lysenko T., Didukh Ya.P., Pignatti S., Rodwell J.S., Capelo J., Weber H.E., Solomeshch A., Dimopoulos P., Aguiar C., Hennekens S.M., Tichý L. Vegetation of Europe: hierarchical floristic classification system of vascular plant, bryophyte, lichen, and algal communities // Applied Vegetation Science. 2016. Vol. 19, suppl. 1. P. 3–264. doi: 10.1111/avsc.12257.
  10. Ter Braak C.J.F., Šmilauer P. CANOCO Reference Manual and CanoDraw for Windows User’s Guide: Software for Canonical Community Ordination (version 4.5). New York: Microcomputer Power, 2002. 500 p.
  11. Раменский Л.Г., Цаценкин И.А., Чижикова О.Н., Антипин Н.А. Экологическая оценка кормовых угодий по растительному покрову. М.: Сельхозгиз, 1956. 471 с.
  12. Зверев А.А. Информационные технологии в исследованиях растительного покрова: учебное пособие. Томск: ТМЛ-Пресс, 2007. 304 с.
  13. Хасанова Г.Р., Ямалов С.М., Лебедева М.В., Голованов Я.М. О новой ассоциации сегетальной растительности Южного Урала // Самарский научный вестник. 2019. Т. 8, № 4 (29). С. 97–103. doi: 10.17816/snv201984117.
  14. Миркин Б.М., Абрамова Л.М., Ишбирдин А.Р., Рудаков К.М., Хазиев Ф.Х. Сегетальные сообщества Башкирии. Уфа: БФАН СССР, 1985. 156 с.
  15. Абрамова Л.М., Мустафина А.Н., Нурмиева С.В., Голованов Я.М. К биологии и экологии горчака ползучего (Acroptilon repens) на Южном Урале // Экосистемы. 2020. № 21 (51). С. 75–84. doi: 10.37279/2414-4738-2020-21-75-84.
  16. Герман Д.А., Эбель А.Л. Некоторые интересные находки крестоцветных (Cruciferae) в Азии // Систематические заметки по материалам гербария им. П.Н. Крылова Томского государственного университета. 2009. № 101. С. 5–10.
  17. Виноградова Ю.К., Майоров С.Р., Хорун Л.В. Чёрная книга флоры Средней России: чужеродные виды растений в экосистемах Средней России. М.: Изд-во «ГЕОС», 2009. 512 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Агробиологический спектр ядра изученных сорно-полевых сообществ. ПЯО – поздний яровой однолетник; КМ – корнеотпрысковый многолетник; ОД – однолетник, двулетник; КрМ – клубнеобразующий многолетник; ЗО – зимующий однолетник; ЯО – яровой однолетник; ДМ – двулетник, многолетник; МН – многолетник

Скачать (10KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Acroptilon repens в посевах яровой пшеницы на юго-востоке Оренбургской области

Скачать (31KB)
Метаданные
4. Рисунок 3 – Sisymbrium volgense в посевах яровой пшеницы на юго-востоке Оренбургской области

Скачать (39KB)
Метаданные
5. Рисунок 4 – Положение изученных сообществ в пространстве осей DCA – ординации сегетальных сообществ союза Lactucion tataricae на Южном Урале. На диаграмме обозначены цифрами: 1 – ассоциация Echinochloo crusgalli-Panicetum miliacei Khasanova et al., 2019; 2 – ассоциация Lathyro tuberosi-Convolvuletum arvensis Khasanova et al., 2019; 3 – ассоциация Lactuco serriolae-Tripleurospermetum inodori Khasanova et al., 2019; 4 – ассоциация Lactucetum tataricae Rudakov in Mirkin et al. 1985; 5 – сообщество Lactuca tatarica; 6 – ассоциация Amaranthо blitoides-Lactucetum tataricae Khasanova et al., 2019; 7 – ассоциация Lactucetum tataricae (юго-восток Оренбургской области, данные 2021 г.). Нагрузка на оси: axis 1 – 48,2%, axis 2 – 29,9%. Экологические переменные: UVL – увлажнение; BZ – богатство-засоление почвы; СROP – культура

Скачать (34KB)
Метаданные

© Хасанова Г.Р., Ямалов С.М., Драп М.Н., Шакирзянов А.Х., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».