Отправить статью по E-mail Моделирование ниши и особенности распространения копробионтных грибов в Азии на примере Cyathus stercoreus
- Авторы: Власенко В.А.1, Турмунх Д.2, Назын Ч.Д.3, Власенко А.В.1
-
Учреждения:
- Центральный сибирский ботанический сад СО РАН
- Научно-исследовательский институт защиты растений Монголии
- Тувинский государственный университет
- Выпуск: Том 10, № 3 (2021)
- Страницы: 41-46
- Раздел: Общая биология
- URL: https://bakhtiniada.ru/2309-4370/article/view/90464
- DOI: https://doi.org/10.17816/snv2021103105
- ID: 90464
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Распространение видов претерпевает быстрые изменения в связи с модификацией среды обитания и изменением климата. Это вызывает опасения по поводу сохранения исчезающих видов и поднимает экологические вопросы о процессах, регулирующих ареалы и ниши видов. Как следствие, прогностические модели распространения, которые сопоставляют данные о видах с закономерностями в абиотических переменных окружающей среды, стали признанным инструментом в экологии и охране природы. Моделирование пространственного распределения с максимальной энтропией (MaxEnt) решает эту проблему путем определения распределения видов и пригодности окружающей среды на основе данных о встречаемости. Цели этого исследования заключались в создании модели экологической ниши и моделировании пригодности среды обитания для копробионтного вида грибов Cyathus stercoreus на основе его биоклиматических характеристик и особенностей субстрата в Азии. Нами построена карта текущего географического распространения копробионтного гриба Cyathus stercoreus с использованием метода MaxEnt. В модель включены 19 биоклиматических переменных WorldClim с соответствующими высотными данными и 7 пространственно распределенными записями о встречаемости вида. Несмотря на свою узкую субстратную специализацию, Cyathus stercoreus является климатически довольно пластичным и способен развиваться в широком диапазоне варьирования среднегодовых температур и среднегодовых осадков, что следует из анализа двумерной ниши на основе двух климатических переменных с использованием метода Envelope. Моделирование распространения базидиальных копробионтных грибов на примере Cyathus stercoreus показало, что область их потенциального распространения с зоной благоприятного климата является очень большой. Большая часть зоны с благоприятным климатом находится в области с вероятностью присутствия видов до 70%. Cyathus stercoreus не связан с каким-либо конкретным типом местообитаний. На территории России, на юге Сибири, вид находится на северной границе своего ареала в области с наименее благоприятными биоклиматическими факторами среды.
Ключевые слова
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Вячеслав Александрович Власенко
Центральный сибирский ботанический сад СО РАН
Автор, ответственный за переписку.
Email: vlasenkomyces@mail.ru
кандидат биологических наук, старший научный сотрудник лаборатории микологии, альгологии и лихенологии
РоссияДэжидмаа Турмунх
Научно-исследовательский институт защиты растений Монголии
Email: dejidmaa.chag@gmail.com
PhD, старший научный сотрудник лаборатории патологии растений
МонголияЧечекмаа Дембиреловна Назын
Тувинский государственный университет
Email: nazynch@mail.ru
кандидат биологических наук, доцент кафедры биологии и экологии
РоссияАнастасия Владимировна Власенко
Центральный сибирский ботанический сад СО РАН
Email: anastasiamix81@mail.ru
кандидат биологических наук, заведующий лабораторией микологии, альгологии и лихенологии
РоссияСписок литературы
- Warren D.L., Seifert S.N. Ecological niche modeling in MaxEnt: the importance of model complexity and the performance of model selection criteria // Ecological Applications. 2011. Vol. 21, № 2. P. 335–342.
- Wright R.N., Westerhoff D.V. New Forest SAC Management Plan. Lyndhurst: English Nature, 2001. 15 p.
- Hepinstall J.A. et al. Effects of niche width on the performance and agreement of avian habitat models // Scott J.M. et al (eds.). Washington: Island Press, 2002. P. 593–606.
- Brotons L., Thuiller W., Araújo M.B., Hirzel A.H. Presence-absence versus presence-only modelling methods for predicting bird habitat suitability // Ecography. 2004. Vol. 27. P. 437–448.
- Hernandez P.A., Graham C.H., Master L.L., Albert D.L. The effect of sample size and species characteristics on performance of different species distribution modeling methods // Ecography. 2006. Vol. 29, № 5. P. 773–785.
- Tsoar A., Allouche O., Steinitz O., Rotem D., Kadmon R. A comparative evaluation of presenceonly methods for modelling species distribution // Diversity and distributions. 2007. Vol. 13, № 4. P. 397–405.
- Gaston K.J., Fuller R.A. Biodiversity and extinction: losing the common and the widespread // Progress in Physical Geography. 2007. Vol. 31. P. 213–225.
- Zurell D., Franklin J., König C., Bouchet P.J., Dormann C.F., Elith J., Fandos G., Feng X., Guillera-Arroita G., Guisan A., Lahoz-Monfort J.J., Leitão P.J., Park D.S., Townsend Peterson A., Rapacciuolo G., Schmatz D.R., Schröder B., Serra-Diaz J.M., Thuiller W., Yates K.L., Zimmermann N.E., Merow C. A standard protocol for reporting species distribution models // Ecography. 2020. Vol. 43, № 9. P. 1261–1277.
- Phillips S.J., Dudík M. Modeling of species distributions with MaxEnt: new extensions and a comprehensive evaluation // Ecography. 2008. Vol. 190. P. 231–259.
- Phillips S.J., Anderson R.P., Schapired R.E. Maximum entropy modeling of species geographic distributions // Ecological Modelling. 2006. Vol. 190. P. 231–259.
- GBIF. 2021 [Internet]. – https://www.gbif.org.
- Fernandez A., Sanchez S., Garcıa P., Sanchez J. Macrofungal diversity in an isolated and fragmented Mediterranean forest ecosystem // Plant Biosystems. 2020. Vol. 154, № 2. P. 139–148.
- Krug J.C., Benny G.L., Keller H.W. Coprophilous fungi // Biodiversity of fungi: inventory and monitoring methods / eds. Mueller G.M., Bills G.F., Foster M.S. Burlington (MA): Elsevier Academic Press, 2004. P. 467–501.
- Hijmans R.J., Guarino L., Mathur P. DIVA-GIS Version 7.5. 2012 [Internet]. – http://diva-gis.org/docs/DIVA-GIS_manual_7.pdf.
- Hijmans R.J., Cameron S.E., Parra J.L., Jones P.G., Jarvis A. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas // International Journal of Climatology. 2005. Vol. 25. P. 1965–1978.
- Scheldeman X., Van Zonneveld M. Training manual on spatial analysis of plant diversity and distribution. Rome: Biodiversity International, 2010. 179 p.
Дополнительные файлы
