Влияние экологических факторов на особенности распределения пиявок в среднем течении реки Иртыш

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Река Иртыш является трансграничным водотоком, который демонстрирует широкий спектр климатических условий окружающей среды и экологических ниш. В результате техногенного воздействия промышленных предприятий на поверхностные и подземные воды все основные притоки среднего течения р. Иртыш находятся в различной степени загрязнения. Из-за воздействия сточных вод и других отходов горнорудной и металлургической промышленности в водах бассейна р. Иртыш наблюдается превышение концентрации ряда токсичных металлов. Среди беспозвоночных, применяемых для оценки состояния природных вод, зачастую используются представители типа Annelida. Кольчатые черви относятся к числу наиболее распространенных на Земле организмов, что позволяет проводить их изучение во многих регионах, а также дает возможность оценить специфику воздействия и сопоставлять влияние различных загрязнителей в схожих природно-климатических зонах. Известно, что распространение пресноводных пиявок во многом обусловливается природно-климатическими условиями, характеристикой ландшафта, спецификой трофических связей и т.д. К наиболее важным параметрам относятся физико-химические свойства воды. В данной статье приведены сведения о факторах, оказывающих влияние на видовой состав и структурные показатели сообществ пиявок, обитающих в среднем течении реки Иртыш.

Об авторах

Людмила Ивановна Федорова

Сургутский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ludiko@list.ru

кандидат биологических наук, старший научный сотрудник научно-образовательного центра Института естественных и технических наук

Россия, Сургут

Список литературы

  1. Бейсембаева М.А., Дубровская Л.И., Земцов В.А. Антропогенные изменения водных ресурсов и максимальных уровней реки Иртыш в равнинной части бассейна в Республике Казахстан // Известия Томского университета. Инжиниринг георесурсов. 2018. Т. 329, № 3. С. 6–15.
  2. Abubakr A., Gojar A.A., Balkhi M.H., Malik R. Macro-invertebrates (Annelida; Oligochaeta) as bio-Indicator of water quality under temperate climatic conditions // International Journal of Pure & Applied Bioscience. 2018. Vol. 6, iss. 1. P. 726–737.
  3. Захаров А.Б., Лоскутова О.А., Фефилова Е.Б., Хохлова Л.Г., Шубин Ю.П. Сообщества гидробионтов нефтезагрязненных акваторий бассейна реки Печора. Сыктывкар: Коми НЦ УрО РАН, 2011. 268 с.
  4. Баянов Н.Г. ООПТ и совершенствование мониторинга водных экосистем в России // Астраханский вестник экологического образования. 2013. № 4 (26). С. 82–88.
  5. Демшин Н.И. Олигохеты и пиявки как промежуточные хозяева гельминтов. Новосибирск: Изд-во: «Наука», 1975. 190 с.
  6. Faisal M. High prevalence of buccal ulcerations in largemouth bass, Micropterus salmoides (Centrarchidae) from Michigan inland lakes associated with Myzobdella lugubrisLeidy 1851 (Annelida: Hirudinea) // Parasite. 2011. Vol. 18, № 1. P. 79–84.
  7. Trivalairat P., Chiangkul K., Purivirojkul W. Placobdelloides sirikanchanae sp. nov., a new species of glossiphoniid leech and a parasite of turtles from lower southern Thailand (Hirudinea, Rhynchobdellida) // ZooKeys. 2019. Vol. 882. P. 1–24.
  8. Koperski P. Taxonomic, phylogenetic and functional diversity of leeches (Hirudinea) and their suitability in biological assessment of environmental quality // Knowledge and Management of Aquatic Ecosystems. 2017. Vol. 418. P. 49.
  9. Cortelezzi A., Gullo B.S., Simoy M.V., Cepeda R.E., Marinelli C.B., Capitulo A.R., Berkunsky Assessing the sensitivity of leeches as indicators of water quality // Science of the Total Environment. 2018. Vol. 624. P. 1244–1249.
  10. Куликов Е.В. Возможные последствия для рыбного хозяйства на Иртыше увеличения забора воды в КНР // Известия Челябинского научного центра УрО РАН. 2007. Вып. 4 (38). С. 55–58.
  11. Сарсембенова О.Ж. Уровень загрязнения поверхностных вод в районах влияния городов и промышленных центров // Научный альманах. 2015. № 9 (11). С. 809–812.
  12. Плащев А.В., Чекмараев В.А. Гидрография СССР. Л.: Гидрометиздат. 1967. 287 с.
  13. Бурлибаев М.Ж. и др. Динамика режима гидрохимических токсикологических параметров в трансграничной реке Иртыш и характер их трансформации // Водное хозяйство Казахстана. 2012. № 12 (50). С. 9–20.
  14. Бурлибаев М.Ж. и др. Проблемы загрязнения основных трансграничных рек Казахстана. Алматы: Изд-во «Каганат», 2014. Т. 1. 744 с.
  15. Лукин Е.И. Пиявки пресных и солоноватых водоемов (фауна пиявок СССР). Л.: Наука, 1976. 284 с.
  16. Nesemann H. Clitellata, Branchiobdellada, Acanthobdellada, Hirudinea // Susswasserfauna von Mitteleuropa. Heidelberg / eds.: J. Schwoebel, P. Zwig. Berlin: Spectrum Akademischer Verlag, 1999. Vol. 6 (2). 178 p.
  17. Oksanen J., Kindt R., Legendre P. et al. The vegan package // Community Ecology Package. 2007. Vol. 10. P. 631–637.
  18. Oksanen J. Multivariate analysis of ecological communities in R: vegan tutorial // R Package Version. 2011. Vol. 1 (7). P. 11–12.
  19. Hollander M., Wolfe D.A. Nonparametric statistical methods. New York: John Wiley & Sons, 1973. 528 p.
  20. Warnes et al. Gplots: Various R Programming tools for plotting data. R package version 2.17.0 [Internet] // http://CRAN.R-project.org/package=gplots.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Эколого-гидрохимические районы среднего течения р. Иртыш по степени загрязнения поверхностных вод

Скачать (34KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Тепловая карта корреляционных взаимосвязей между различными количественными показателями, характеризующими биоразнообразие в сообществе пиявок и количественными абиотическими факторами окружающей среды

Скачать (17KB)
Метаданные

© Федорова Л.И., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».