Жужелицы (Coleoptera: Carabidae) как биоиндикаторы антропогенной нагрузки в урбоэкосистеме города Череповца

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены результаты исследования жужелиц (Coleoptera: Carabidae) в городе Череповце в Верхневолжском регионе. Изучение проведено в 2023–2024 гг. на территориях с разным уровнем антропогенной нагрузки: в селитебной зоне (Макаринской роще) и промышленной зоне (на промплощадке и в санитарно-защитной зоне ПАО «Северсталь»). Сбор материала осуществлялся с помощью почвенных ловушек Барбера и жёлтых тарелок Мерике. Целью работы была оценка видового состава, обилия и структуры доминирования жужелиц как основы для их использования в биоиндикации состояния городской среды. На территории города зарегистрировано 15 видов жужелиц из 7 родов. Установлено, что наибольшее видовое богатство (12 видов) характерно для селитебной зоны, тогда как в промышленной зоне обнаружено лишь 6 видов. Обилие жужелиц в селитебной зоне (2,38 экз./10 ловушко-суток) в два раза превышало таковое в промышленной зоне (1,19 экз./10 ловушко-суток). Доминирующими видами в селитебной зоне были Pterostichus niger (Schaller, 1783) и Pterostichus nigrita (Paykull, 1790), а в промышленной зоне – Pterostichus niger. Индекс разнообразия Шеннона подтвердил более благоприятные условия существования для жужелиц в селитебной зоне (H′ = 1,568) по сравнению с промышленной (H′ = 1,098) и санитарно-защитной зоной (H′ = 0,811). Анализ кормовой базы показал, что в селитебной зоне плотность жужелиц приближается к доступности их предпочитаемых кормовых объектов, что указывает на напряженность трофических отношений. Проведен сравнительный анализ с фауной жужелиц других промышленных городов России (Грозный, Казань, Кемерово), который выявил значительно более бедный видовой состав и упрощенную структуру сообществ в Череповце. Полученные результаты свидетельствуют о высокой чувствительности жужелиц к техногенному воздействию и подтверждают их перспективность в качестве биоиндикаторов для мониторинга состояния окружающей среды в урбоэкосистемах.

Об авторах

Иван Сергеевич Глушенков

Череповецкий государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: glushenkovi535@gmail.com

магистрант кафедры биологии

Россия, г. Череповец, Вологодская область

Список литературы

  1. Клауснитцер Б. Экология городской фауны / пер. с нем. И.В. Орловой, И.М. Марковой. М.: Мир, 1990. 246 с.
  2. Рассадина Е.В. Биоиндикация и ее место в системе мониторинга окружающей среды // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2007. № 2 (5). С. 48–53.
  3. Бухтояров О.И., Несговорова Н.П., Савельев В.Г., Иванцова Г.В., Богданова Е.П. Методы экологического мониторинга качества сред жизни и оценки их экологической безопасности: учеб. пособие. Курган: Изд-во Курганского гос. ун-та, 2015. 239 с.
  4. Гиляров М.С. Зоологический метод диагностики почв. М.: Наука, 1965. 279 с.
  5. Lövei G.L., Sunderland K.D. Ecology and behavior of ground beetles (Coleoptera: Carabidae) // Annual Review of Entomology. 1996. Vol. 41. P. 231–256. doi: 10.1146/annurev.en.41.010196.001311.
  6. Автаева Т.А. Жужелицы как биоиндикаторы загрязнения почв в условиях г. Грозного: монография. Саарбрюккен: Lambert Academic Publishing, 2012. 155 с.
  7. Avtaeva T., Sukhodolskaya R., Eremeeva N., Gordienko T., Vodounon N., Lechieva M., Kushaliev Sh., Kuropyatnik K. Ground beetles (Coleoptera, Carabidae) assemblages features formation in large and medium industrial cities of Russia (the case Study in Kazan, Kemerovo and Grozny) // KnE Life Sciences. 2019. Vol. 4, № 14. P. 232–245. doi: 10.18502/kls.v4i14.5609.
  8. Белова Ю.Н. Фауна и население жужелиц (Coleoptera, Carabidae) лесных экосистем на территории Вологодской области: монография. Вологда: ВоГУ, 2014. 124 с.
  9. Белова Ю.Н. Редкие и локально встречающиеся виды жужелиц (Сoleoptera, Carabidae) в зональных лесных сообществах Вологодской области [Электронный ресурс] // Вопросы пространственно-временного моделирования трансформации водосборов таежной зоны на основе ГИС-технологий. https://econf.rae.ru/article/7351.
  10. Barber H.S. Traps for cave-inhabiting insects // Journal of the Elisha Mitchell Scientific Society. 1931. Vol. 46, iss. 2. P. 259–266.
  11. Moericke V. Eine Farbafalle zur Kontrolle des Fluges von Blattlausen, insbesondere der Pfirsichblattlaus, Myzodes persicae (Sulz.) // Nachrichtenblatt des Deutschen Pflanzenschutzdienstes. 1951. Vol. 3, iss. 2. S. 23–24.
  12. Палий В.Ф. Методика изучения фауны и фенологии насекомых. Изд. второе, исп. и доп. Воронеж: Центрально-Чернозёмное книжное изд-во, 1970. 191 с.
  13. Определитель насекомых европейской части СССР. Т. II: Жесткокрылые и веерокрылые / под общ. ред. Г.Я. Бей-Биенко. М.–Л.: Наука, 1965. 668 с.
  14. Lindroth C.H. The Carabidae (Coleoptera) of Fennoscandia and Denmark // Fauna Entomologica Scandinavica. 1985. Vol. 15, part 1. P. 1–205.
  15. Renkonen O. Statistisch-ökologische Untersuchungen über die terrestrische Käferwelt der finnischen Bruchmoore // Annales Zoologici Societatis Zoologicae-Botanicae Fennicae Vanamo. 1938. Vol. 6. P. 1–231.
  16. Shannon C.E. A mathematical theory of communication // The Bell System Technical Journal. 1948. Vol. 27, № 3. P. 379–423.
  17. Shannon C.E., Weaver W. The mathematical theory of communication. Urbana: The University of Illinois Press, 1964. 125 p.
  18. Thiele H.-U. Carabid beetles in their environment: a study on habitat selection by adaptations in physiology and behaviour. Berlin; Heidelberg; New York: Springer-Verlag, 1977. 372 p. doi: 10.1007/978-3-642-81154-8.
  19. Holland J.M., Luff M.L. The effects of agricultural practices on Carabidae in temperate agroecosystems // Integrated Pest Management Reviews. 2000. Vol. 5, iss. 2. P. 109–129. doi: 10.1023/a:1009619309424.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Глушенков И.С., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».