A rating analysis of the APEC countries on the basis of sustainable development indicators

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper presents a rating analysis of socio-ecological and economic systems (SEES) of the APEC countries on the basis of sustainable development indicators. For an objective analysis and a correct comparison of different-sized sustainable development indicators proposed by the UN Commission on sustainable development and the World Bank the information folding procedure has been used which provides the use of a generalized desirability function. The calculated values of a generalized desirability function allowed to assess the socio-ecological and economic status of the APEC countries. The rating of the studied countries for 2007-2016 is as follows: New Zealand > Peru > Australia > Chile > Canada > Russia > Malaysia > Mexico > Thailand > Philippines > Vietnam > Indonesia > USA > Republic of Korea > Japan > Singapore > China. The SWOT analysis has revealed strengths and weaknesses, identified threats and promising opportunities for environmental, economic and socio-demographic development of the APEC countries as a single regional entity. The rating of the countries made on the basis of a set of sustainable development indicators with the use of a generalized desirability function is confirmed and analytically explained by the SWOT analysis which is considered to be a method of strategic planning of regional development.

About the authors

Natalya Ivanovna Zaznobina

National Research Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: dis212.166.12@gmail.com

candidate of biological sciences, associate professor of Ecology Department

Russian Federation, Nizhny Novgorod

David Bezhanovich Gelashvili

National Research Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: ecology@bio.unn.ru

doctor of biological sciences, professor, head of Ecology Department

Russian Federation, Nizhny Novgorod

Timur Mikhailovich Abdulkhakov

National Research Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: abdulhakov.t@mail.ru

student of Institute of Biology and Biomedicine

Russian Federation, Nizhny Novgorod

Vadim Andreevich Golubkov

National Research Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Author for correspondence.
Email: spartnn96@gmail.com

master student of Ecology Department

Russian Federation, Nizhny Novgorod

References

  1. Официальный сайт АТЭС [Электронный ресурс] // https://apec.org.
  2. Estoque R.C., Murayama Y. Ecological Indicators // Social-ecological status index: A preliminary study of its structural composition and application. 2014. P. 183-194.
  3. Официальный сайт ООН [Электронный ресурс] // https://un.org.
  4. Программы развития ООН: отчеты о человеческом развитии [Электронный ресурс] // http://hdr.undp.org.
  5. Официальный сайт индикатора мирового управления [Электронный ресурс] // https://info.worldbank.org/governance/wgi.
  6. Официальный сайт Global Footprint Network [Электронный ресурс] // https://data.footprintnetwork.org.
  7. Официальный сайт Индекса экологической эффективности [Электронный ресурс] // https://epi.envirocenter.yale.edu.
  8. Глобальная сетчатая модель углеродных следов (GGMCF) [Электронный ресурс] // http://citycarbonfootprints.info.
  9. Статистика Всемирного банка [Электронный ресурс] // https://data.worldbank.org.
  10. UNdata [Электронный ресурс] // https://data.un.org.
  11. Kaufmann D., Kraay A., Mastruzzi M. Governance Matters VIII Aggregate and Individual Governance Indicators // World Bank Policy Research Working Paper. 2009. № 4978. P. 98-105.
  12. Borucke M. Accounting for demand and supply of the biosphere’s regenerative capacity: The National Footprint Accounts’ underlying methodology and framework // Ecological Indicators. 2013. Vol. 24. P. 518-533.
  13. Гелашвили Д.Б., Лисовенко А.В., Безруков М.Е. Применение интегральных показателей на основе функции желательности для комплексной оценки качества сточных вод // Поволжский экологический журнал. 2010. № 4. С. 343-350.
  14. Гелашвили Д.Б., Лисовенко А.В., Зазнобина Н.И., Королев А.А. Применение обобщенной функции желательности для оценки экологической обстановки на объектах разного масштаба: город, регион // Проблемы региональной экологии. 2009. № 2. С. 83-88.
  15. Зазнобина Н.И., Молькова Е.Д., Якимов В.Н., Гелашвили Д.Б. Сравнительная динамика социо-эколого-экономических систем регионов Приволжского федерального округа на основе обобщенной функции желательности // Известия Самарского научного центра РАН. 2016. Т. 18, № 2 (3). С. 675-680.
  16. Зазнобина Н.И., Молькова Е.Д., Гелашвили Д.Б. Сравнительная динамика социо-эколого-экономических систем России и некоторых стран большой двадцатки (G20) на основе обобщенной функции желательности // Карельский научный журнал. 2016. Т. 5, № 3 (16). С. 45-48.
  17. Зазнобина Н.И., Молькова Е.Д., Басуров В.А., Гелашвили Д.Б. Рейтинговый анализ стран «БРИКС» по социо-эколого-экономическим показателям на основе обобщенной функции желательности // Проблемы региональной экологии. 2018. № 3. С. 137-142.
  18. Гелашвили Д.Б., Зазнобина Н.И., Лисовенко А.В. Количественные методы оценки состояния урбоэкосистем // Экологический мониторинг. Методы биологического и физико-химического мониторинга. Ч. VII. Н. Новгород: ННГУ, 2011. С. 80-110.
  19. Официальный сайт Министерства окружающей среды Новой Зеландии [Электронный ресурс] // https://mfe.govt.nz.
  20. Официальный сайт Университета машиностроения и технологий Перу [Электронный ресурс] // https://utec.edu.pe.
  21. Официальный сайт правительства Австралии [Электронный ресурс] // https://australia.gov.au.
  22. Официальный информационный портал Чили [Электронный ресурс] // https://thisischile.cl.
  23. Официальный сайт правительства Канады [Электронный ресурс] // https://canada.ca.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1 - Ranking of APEC member economies by their socio-environmental and economic development over 2007-2016

Download (34KB)
Indexing metadata
3. Figure 2 - SWOT analysis of socio-environmental and economic development of APEC member countries

Download (91KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2020 Zaznobina N.I., Gelashvili D.B., Abdulkhakov T.M., Golubkov V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».