Технология создания электронных образовательных ресурсов для подготовки специалистов по цифровой экономике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Профессиональная подготовка специалистов в области цифровой экономики – перспективное направление развития экономического образования. Переход к цифровым технологиям в управлении, банковской сфере, производстве, коммерции, коммуникациях определяет возникновение новых требований к профессиональным и общим компетенциям выпускников вузов. Необходимо создать инновационную систему профессиональной подготовки, основанную на использовании электронных средств обучения, цифровых технологий. Реализация этой задачи должна начинаться с разработки научно обусловленных подходов к созданию методических средств обучения, учитывающих всевозможные факторы эффективности. Это определяет важность задачи научно-методического обоснования технологии создания электронных образовательных ресурсов для подготовки специалистов нового формата. В статье предложен аналитический подход к определению содержания и структуры базового компонента методической системы – электронного учебника. Обоснована целесообразность его использования в целях формирования необходимых компетенций на индивидуальном и групповом уровнях. Предложено использовать для структуризации материала матричную форму представления информации и элементы матричного и векторного анализа. Разработана математическая модель, описывающая структурные связи между понятиями тезауруса. Структурными элементами в данной модели являются понятия глоссария учебной дисциплины. Обсуждаются возможности применения модели для унификации и автоматизации обработки информации при отборе содержания учебника в различных образовательных областях. Приведены примеры использования предложенной модели в различных предметных областях. Описаны способы представления модели на основе теории графов и приемы решения проблемы наличия циклов в данной семантической конструкции. Основные выводы и результаты исследования могут быть использованы для практической разработки электронных средств обучения, автоматизации процесса структуризации их содержания и методик использования в учебном процессе.

Об авторах

Сергей Иванович Макаров

Самарский государственный экономический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: matmaksi@yandex.ru

доктор педагогических наук, профессор, заведующий кафедрой высшей математики и экономико-математических методов

Россия, Самара

Светлана Александровна Севастьянова

Самарский государственный экономический университет

Email: s_sevastyanova@mail.ru

кандидат педагогических наук, доцент кафедры высшей математики и экономико-математических методов

Россия, Самара

Мария Владимировна Курганова

Самарский государственный экономический университет

Email: kurganovamv@bk.ru

кандидат экономических наук, доцент кафедры высшей математики и экономико-математических методов

Россия, Самара

Список литературы

  1. Цифровизация как приоритетное направление модернизации российского образования / под ред. Н.В. Горбуновой. Саратов: Саратовский социально-экономический институт (филиал) РЭУ им. Г.В. Плеханова. 2019. 152 с.
  2. Распоряжение Правительства РФ от 28.07.2017 № 1632-р. «Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
  3. Makarov S.I., Sevastyanova S.A. Information modeling of the students’ residual knowledge level // Digital Transformation of the Economy: Challenges, Trends and New Opportunities / eds. S. Ashmarina, A. Mesquita, M. Vochozka. 2020. Vol. 908. Springer, Cham.
  4. Мельникова Н.Н., Щелокова Е.Г. Карьерная направленность: векторная модель диагностики и интерпретации // European Social Science Journal. 2012. № 2 (18). С. 270–277.
  5. Юрьев Г.А. Математическая модель интерпретации результатов компьютерного тестирования с использованием марковских сетей: автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук. М., 2013. 23 с.
  6. Федяев О.И. Прогнозирование остаточных знаний студентов по отдельным дисциплинам с помощью нейронных сетей // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2016. № 7 (180). С. 122–136.
  7. Кремер Н.Ш. Диагностирование и прогнозирование уровня математической подготовки студентов // Современная математика и концепции инновационного математического образования. 2016. Т. 3, № 1. С. 263–265.
  8. Григорьев С.Г., Гриншкун В.В., Кувалдина Т.А. Иерархии в моделировании логической структуры предметных областей // Современная логика: проблемы теории, истории и применения в науке: мат-лы 6-й общерос. науч. конф. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2000. С. 179–182.
  9. Гриншкун В.В. Организация компьютеризированного обучения на базе иерархических структур данных: автореф. дис. … канд. пед. наук. Алма-Ата, 1996. 31 с.
  10. Кувалдина Т.А. Разработка модели знаний по информатике выпускника общеобразовательной школы: автореф. дис. … канд. пед. наук. М., 1997. 29 с.
  11. Шрейдер Ю.А. Тезаурусы в информатике и логической семантике // Научно-техническая информация. Сер. 2. Информационные процессы и системы. 1971. № 3. С. 21–24.
  12. Харари Ф. Теория графов. М.: УРСС, 2003. 300 с.
  13. Григорьев С.Г., Гриншкун В.В. Информатизация образования. Фундаментальные основы: учебник для студентов педагогических вузов и слушателей системы повышения квалификации педагогов. М.: МГПУ, 2005. 231 с.
  14. Григорьев С.Г., Гриншкун В.В., Демкин В.П., Краснова Г.А., Макаров С.И., Роберт И.В. Концепция образовательных электронных изданий и ресурсов – шаг на пути к качественному образованию // Информационные технологии в образовании: сб. тр. междунар. конф.-выставки «ИТО-2002». Ч. 6: Пленарные доклады. М.: МИФИ, 2002. С. 11–14.
  15. Григорьев С.Г., Гриншкун В.В., Демкин В.П., Краснова Г.А., Макаров С.И., Роберт И.В. Разработка концепции образовательных электронных изданий и ресурсов // Открытое и дистанционное образование. 2002. № 3 (7). С. 31–33.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Макаров С.И., Севастьянова С.А., Курганова М.В., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).