Биоэкологическая оценка комфортности температурного компонента погодно-климатических условий и его влияний на состояние здоровья жителей Среднего Приобья

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена анализу погодно-климатической изменчивости на примере северной территории г. Сургута и её влиянию на показатели популяционного здоровья жителей. Проведена оценка случаев экстренной госпитализации населения г. Сургута с заболеваниями системы кровообращения в динамике 2010–2014 гг. и рассчитан индекс сезонности по этим болезням для мужчин и женщин, свидетельствующий об активизации сезонных факторов практически для каждого месяца. Установлено, что суммарные показатели здоровья по сезонам года как для мужчин, так и для женщин демонстрировали рост случаев экстренной госпитализации в переходные сезоны года, что в целом согласуется с погодными условиями в эти периоды: в межсезонье наблюдаются максимальные и резкие перепады погодно-климатических параметров. Анализ зависимости случаев экстренной госпитализации жителей г. Сургута на фоне погодной динамики демонстрировал более сильную зависимость с учетом временного лага в 3 дня в сравнении с зависимостью в тот же день. Ранжирование случаев экстренной госпитализации с учетом пола и возраста пациентов выявило группу повышенного риска для лиц трудоспособного возраста в возрасте 50–54 лет. Оценка параметров метеоусловий с использованием методов, основанных на теории хаоса-самоорганизации, показала наглядные различия в значениях температуры атмосферного воздуха в пределах одного месяца в динамике 2010–2014 гг. по фазовым портретам, что указывало на лимитирующую роль температурного режима метеоклиматических условий территории.

Об авторах

Лариса Мансуровна Бикмухаметова

Сургутский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: hasanova-larisa@mail.ru

ассистент кафедры экологии и биофизики

Россия, Сургут, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра

Светлана Николаевна Русак

Сургутский государственный университет

Email: svetlana_01.59@mail.ru

доктор биологических наук, профессор, заведующий кафедрой экологии и биофизики

Россия, Сургут, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра

Список литературы

  1. Дегтева Г.Н., Дмитриев В.Г., Сидоров П.И. Введение о работах по направлению «Проблемы здравоохранения и социального развития Арктической зоны России» // Проблемы здравоохранения и социального развития Арктической зоны России. М.: Paulsen, 2011. С. 3–8.
  2. Ревич Б.А. О необходимости защиты здоровья населения от климатических изменений // Гигиена и санитария. 2009. № 5. С. 60–64.
  3. Хаснулин В.И., Хаснулина А.В. Психоэмоциональный стресс и метеореакция как системные проявления дизадаптации человека в условиях изменения климата на севере России // Экология человека. 2012. № 8. С. 3–7.
  4. Русак С.Н., Козупица Г.С., Буров И.Г., Митющенко Н.А. Хаотическая динамика метеофакторов в условиях азиатского Севера РФ (в условиях ХМАО – Югры) // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2013. Т. 2, № 3 (4). С. 13–20.
  5. Ревич Б.А., Терентьев Н.Е. Оценка влияния климатических изменений на здоровье населения Европейской части Российской Арктики // Управление риском. 2015. Т. 76, № 4. С. 35–42.
  6. Хаснулин В.И., Хаснулин П.В. Современные представления о механизмах формирования северного стресса у человека в высоких широтах // Экология человека. 2012. № 1. С. 3–11.
  7. Бикмухаметова Л.М., Русак С.Н., Прасолова А.А. О метеочувствительных реакциях населения г. Сургута // Север России: стратегии и перспективы развития: мат-лы II всерос. науч.-практ. конф. (Сургут, 27 мая 2016 г.): в 4 т. Т. IV. Сургут: ИЦ СурГУ, 2016. С. 80–85.
  8. Русак С.Н., Филатова О.Е., Бикмухаметова Л.М. Метеочувствительные заболевания населения Югры в условиях погодной изменчивости // Вестник новых медицинских технологий. 2017. № 1. С. 30–37.
  9. Русак С.Н., Молягов Д.И., Еськов В.В., Филатова О.Е. Годовая динамика погодно-климатических факторов и здоровье населения ХМАО // Экология человека. 2013. № 11. С. 19–24.
  10. МР 2.1.10.0057–12. Оценка риска и ущерба от климатических изменений, влияющих на повышение уровня заболеваемости и смертности в группах населения повышенного риска: методические рекомендации. М., 2012. 48 с.
  11. Кузин В.И., Крупчатников В.Н., Крылова А.И., Фоменко А.А. Математическое моделирование климата Сибири // Вычислительные технологии. 2006. Т. 11 (2). С. 52–59.
  12. Шац М.М., Скачков Ю.Б. Основные тенденции и последствия динамики современного климата Севера // Климат и природа. 2017. № 1 (22). С. 3–15.
  13. Инвестиционный паспорт муниципального образования городской округ город Сургут. 2017. [Электронный ресурс] // http://invest.admsurgut.ru.
  14. Гамбурцев А.В., Сигачев А.В. Особенности динамики вызовов скорой медицинской помощи в четырех округах Москвы // Пространство и время. 2013. Вып. 3, № 3 (13). С. 190–193.
  15. Севастьянова Е.В. Психофизиологические аспекты повышения патологической чувствительности к климато-метеорологическим и гелиогеофизическим факторам Севера у больных артериальной гипертензией // Сибирский медицинский журнал. 2011. Т. 26, № 4, вып. 1. С. 29–33.
  16. Демин Д.Б. Климатоэкологические условия северных территорий и их влияние на сердечно-сосудистую и нервную системы человека // Вестник Уральской медицинской академической науки. 2014. № 2. С. 20–25.
  17. Шерстюков Б.Г. Климатические условия Арктики и новые подходы к прогнозу изменения климата // Арктика и Север. 2016. № 24. С. 39–67.
  18. Агаджанян Н.А., Саламатина Л.В., Леханов Е.Н. Уровень здоровья и адаптации у населения на Крайнем Севере. М.: Вертикаль АНК; Надым, 2002. 160 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Характеристика госпитализации населения (мужчин, женщин) в годовой динамике (среднемноголетние показатели, чел.) по индексу сезонности, %. Римскими числами по оси OX обозначены порядковые номера месяцев года

Скачать (17KB)
3. Рисунок 2 – Фазовые портреты для температуры атмосферного воздуха: 1 – январь 2010 г.; 2 – январь 2014 г. Примечание: по оси ОХ – фактические значения температуры атмосферного воздуха, °С; по оси ОY – амплитуда температуры атмосферного воздуха, °С

Скачать (57KB)
4. Рисунок 3 – Зависимость случаев госпитализации населения г. Сургута с заболеваниями органов кровообращения (I10-I15) от амплитуды температуры атмосферного воздуха в январе 2010 г. Примечание: левая ось OY – число пациентов с заболеванием I10-I15 (логарифмическая шкала, линия с маркером); правая ось OY – межсуточная амплитуда температуры атмосферного воздуха, °С (логарифмическая шкала, линия без маркера): 1 – с лагом в один день; 2 – с лагом 3 дня назад

Скачать (26KB)
5. Рисунок 4 – Ранжирование случаев обращаемости населения с заболеваниями системы кровообращения в 2010 г. с учетом возраста: 1 – в соответствии с возрастной классификацией, предложенной ВОЗ; 2 – возрастные группы с шагом в 5 лет

Скачать (18KB)

© Бикмухаметова Л.М., Русак С.Н., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».