Association of small mammal’s spatial distribution and vegetation cover structure (on the example of Pustyn closed wood, Nizhny Novgorod Region)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The following paper deals with the problem of spatial distribution of mouse-like rodents in connection with a vegetable cover character. Small mammals are studied as components of the whole system - biocenosis. The investigation was carried out during the summer of 2016 in the landscape protected area Pustyn located in the province of Nizhny Novgorod, Volga Upland. 6 sample plots were set up in different forest types. Micromammalia were trapped using a traditional method, over standard sample plots (20 × 20 m) in a random order. 226 animals were caught, they turned out to belong to 2 genera and 3 species: Cletrionomys glareolus Schreber, Apodemus flavicollis Melchior, Apodemus uralensis Pallas. Statistical analysis was fulfilled using Statistica 6.0 software suite. We used a nonparametric Spearman method for calculation of correlations. The Principal Component Analysis (PCA) was used for detection of groups of similar objects, to reduce the number of dimensions and for visualization of the results. Positive and negative correlation dependences between the number of micromammalia and abundance of separate species of plants are revealed. The PCA analysis has shown that there is a significant factor for spatial distribution of small mammals, which is positively connected with nitrogen-loving plants. Rodents generally prefer places where projective cover degree of vegetation makes about 60%. This value is possibly optimum for movement and holes digging; the shortage of food is possible when the covering indicators are smaller and the density of animal’s population is big. The bank vole shows ecological plasticity in the choice of habitats more than mice. Based on results of our research, it is possible to conclude that heterogeneity of a vegetation cover has an influence on spatial structure of micromammalia communities.

About the authors

Elena Evgenievna Boryakova

National Research Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Author for correspondence.
Email: boryakova@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Botany and Zoology Department

Russian Federation, Nizhni Novgorod

References

  1. Новиков Г.А. Вопросы общей экологии и охраны природы. Л.: ЛГУ, 1979. 352 с.
  2. Калмыкова О.Г. О влиянии грызунов на растительный покров «Буртинской степи» (госзаповедник «Оренбургский») // Вестник Оренбургского государственного университета. 2007. № 4. С. 140-143.
  3. Pearson O.P. Characteristics of a mammalian fauna from forests in Patagonia, southern Argentina // Journal of Mammalogy. 1983. Vol. 64. P. 476-492.
  4. Murúa R., González L. Microhabitat selection in two chilean cricetid rodents // Oecologia. 1982. Vol. 52. P. 12-15.
  5. Pianalto F.S., Yool S.R. Sonoran Desert rodent abundance response to surface temperature derived from remote sensing // Journal of Arid Environments. 2017. Vol. 141. P. 76-85.
  6. Wegge P., Rolstad J. Cyclic small rodents in boreal forests and the effects of even-aged forest management: Patterns and predictions from a long-term study in southeastern Norway // Forest Ecology and Management. 2018. Vol. 422. P. 79-86. doi: 10.1016/j.foreco. 2018.04.011.
  7. Полуяхтов К.К. Лесорастительное районирование Горьковской области // Биологические основы повышения продуктивности и охраны лесных, луговых водных фитоценозов Горьковского Поволжья. Вып. 2. Горький: Изд-во Горьк. гос. ун-та им. Н.И. Лобачевского, 1974. С. 4-20.
  8. Баканина Ф.М., Лукина Е.В., Насонова Н.И. и др. Заповедные места Нижегородской области. Нижний Новгород: Волго-Вятское книжное. издательство, 1991. 191 с.
  9. Боряков И.В., Воротников В.П., Борякова Е.Е. Использование информационных технологий для организации фитоценариев и обработки геоботанических данных // Бот. журнал. 2005. Т. 90, № 1. С. 95-104.
  10. Пузанов И.И., Козлов В.И., Кипарисов Г.П. Позвоночные животные Нижегородской области. Изд. 3-е, перераб. и дополненное. Нижний Новгород: Изд-во Нижегород. ун-та, 2005. 544 с.
  11. Карасева Е.В., Телицына А.Ю. Методы изучения грызунов в полевых условиях. М.: Наука, 1996. 200 с.
  12. Громов И.М., Ербаева М.А. Млекопитающие фауны России и сопредельных стран. Зайцеобразные и грызуны. СПб.: Изд-во Зоологического института РАН, 1995. 522 с.
  13. Дмитриев А.И., Заморева Ж.А., Кривоногов Д.М. Млекопитающие Нижегородской области (прошлое и настоящее). Нижний Новгород: Изд-во НГПУ, 2008. 467 с.
  14. Растительные ресурсы России: Дикорастущие цветковые растения, их компонентный состав и биологическая активность. Т. 1. СПб.; М.: Товарищество научных изданий КМК, 2008. 421 с.
  15. Борякова Е.Е., Елизарова М.М., Тенин К.О. Пространственное распределение мелких млекопитающих в связи с характером растительного покрова в условиях города (на примере памятника природы «Дубрава Ботанического сада университета») // Изучение, сохранение и восстановление естественных ландшафтов: мат-лы VII всерос. с междунар. уч. конф. М.: Планета, 2017. С. 135-142.
  16. Ellenberg H., Weber H., Düll R., Wirth W., Werner W., Paulißen D. Zeigerwerte von Pflanzen in Mitteleuropa. 2nd ed. // Scripta Geobotanics. 1992. Vol. 18. P. 1-258.
  17. Zhong W., Wang G., Zhou Q. et al. Spatial niche partitioning of coexisting small mammals in sand dunes // Italian Journal of Zoology. 2016. Vol. 83, № 2. P. 248-254. doi: 10.1080/11250003.2016.1139636.
  18. Puan C. et al. Understanding of relationships between ground cover and rat abundances: An integrative approach for management of the oil palm agroecosystem [El. resource] // http://sciencedirect.com/science/article/ pii/S0261219411002031.
  19. Goodin D.G., Koch D.E., Owen R.D. et al. Land cover associated with hantavirus presence in Paraguay // Global Ecology and Biogeography. 2006. Vol. 15, Is. 5. P. 519-527.
  20. Root J.J., Calisher C.H., Beaty B.J. Relationships of deer mouse movement, vegetative structure, and prevalence of infection with Sin Nombre virus // Journal of Wildlife Diseases. 1999. Vol. 35 (2). P. 311-318.
  21. Palma R.E., Polop J.J., Owen R.D. et al. Ecology of rodent-associated hantaviruses in the southern cone of South America: Argentina, Chile, Paraguay, and Uruguay // Journal of Wildlife Diseases. 2012. Vol. 48, № 2. P. 267-281. doi: 10.7589/0090-3558-48.2.267.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1 - The ratio of the number of small mammals by species in the sample plots 1-6

Download (34KB)
3. Figure 2 - Scatter diagram for Apodemus flavicollis relative to the vegetation cover on sample plots 1–6

Download (13KB)
4. Figure 3 - Scatter diagram for Apodemus uralensis relative to the vegetation cover on sample plots 1–6

Download (13KB)
5. Figure 4 - Scatter diagram for Clethrionomys glareolus relative to the vegetation cover on sample plots 1–6

Download (12KB)
6. Figure 5 - Scatter diagram for small mammals under the conditions of different plant associations (Dubrava of the Botanical Garden of the UNN)

Download (13KB)

Copyright (c) 2019 Boryakova E.E.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».