Видовой состав и распределение птиц в городе Степанакерте и на прилегающих территориях

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Данная статья посвящена выявлению видового состава птиц в городе Степанакерте и на прилегающих территориях. Изучение биоразнообразия птиц в определенных пределах приобретает особую значимость, изменяющуюся в условиях городской среды. Материал для данной работы был собран в административных границах города Степанакерта и его окрестностях с апреля 2017 по апрель 2023 гг. Круглогодично проводился подсчёт птиц по маршрутам в жилых районах, садах, скверах, на кладбищах, на берегах рек, в лесистых местностях, зарослях кустарников. В результате наблюдений впервые выявили, что фауна птиц представлена 117 видами, которые относятся к 14 отрядам и 37 семействам, представляющими 52,4% фауны птиц Нагорного Карабаха. Результаты исследований позволили выявить основные виды птиц, населяющих среду обитания, а также оценить их встречаемость, сезонные изменения и преобладающие экологические параметры. Также проведен анализ городской среды по популяциям птиц и возможных мероприятий по их защите. Полученные результаты могут быть полезны для разработки стратегий устойчивого взаимодействия человека и природы в городской среде, а также для проведения более широких экологических исследований в регионе.

Об авторах

Лусине Гарниковна Айдинян

Шушинский технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: luskarapetian@gmail.com

ассистент кафедры ветеринарии

Степанакерт

Ваграм Торикович Айрапетян

Комитет охраны природы Республики Арцах

Email: vahram76@mail.ru

доктор биологических наук, заместитель директора

Степанакерт

Андрей Степанович Яицкий

Самарский государственный социально-педагогический университет

Email: yaitsky@sgspu.ru

старший преподаватель кафедры биологии, экологии и методики обучения

Россия, Самара

Список литературы

  1. Айдинян Л.Г. The prevalence of singing thrushes (Turdus philomelos Brehm, 1831) in Stepanakert and nearby areas // Bulletin of High Technology. 2022. № 3 (22). P. 34–38. doi: 10.56243/18294898-2022.3-34.
  2. Айдинян Л.Г. Экология и распространенность Turdus viscivorus в Степанакерте и на прилегающих территориях // Ученые записки Арцахского государственного университета: Естественные науки. 2022. Вып. 2. С. 261–268.
  3. Айрапетян В.Т., Айдинян Л.Г. Распространение и экология черного дрозда (Turdus merula) в общине Беркадзор Республики Арцах // Биологический журнал Армении. 2022. Т. 74, № 2. С. 59–66. doi: 10.54503/0366-5119-2022.74.2-59.
  4. Айрапетян В.Т., Айдинян Л.Г. Экология гнездования черных дроздов (Turdus merula Linnaeus, 1758) в условиях города Степанакерта // Биологический журнал Армении. 2022. Т. 74, № 3. С. 58–63. doi: 10.54503/0366-5119-2022.74.3-58.
  5. Равкин Ю.С., Доброхотов Б.П. К методике учета птиц лесных ландшафтов во внегнездовое время // Организация и методы учета птиц и вредных грызунов. М.: Наука, 1963. С. 130–136.
  6. Адамян М.С. Птицы Армении (полевой путеводитель). 2000. 182 с.
  7. Попов А.В. Орудия и приёмы промыслового лова кекликов // Известия отд. общ. наук АН ТаджССР. 1956. № 8. С. 123–127.
  8. Эрик В.В. Большая ловушка для массового отлова птиц // Миграции птиц Прибалтики (сер. «Труды Зоологического института». Т. XL) / ред. Б.Е. Быховский). Л.: Наука. Ленингр. отд., 1967. С. 61–65.
  9. Нумеров А.Д., Климов А.С., Труфанова Е.И. Полевые исследования наземных позвоночных. Воронеж: Изд.-полиграф. центр Воронежского гос. ун-та, 2010. 300 с.
  10. Равкин Ю.С. К методике учета птиц в лесных ландшафтах // Природа очагов клещевого энцефалита на Алтае (северо-восточная часть) / отв. ред. А.А. Максимов. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1967. С. 66–75.
  11. Романов В.В., Мальцев И.В. Методы исследований экологии наземных позвоночных животных: количественные учеты: учеб. пособие. Владимир: Изд-во Владим. гос. ун-та, 2005. 79 с.
  12. Динкевич М.А. Орнитофауна города Краснодара (состав, структура, распределение, динамика, пути формирования): автореф. дис. … канд. биол. наук: 03.00.08. Ставрополь, 2001. 22 с.
  13. Лыков Е.Л. Фауна, численность и территориальное размещение гнездящихся птиц Калининграда // Орнитология. 2007. Вып. 34 (1). С. 83–93.
  14. Serensen T. A method of establishing groups of equal amplitude in plant sociology based on similarity of species content and its application to analyses of the vegetation on Danish commons. Munksgaard in Komm., 1948. 34 p.
  15. Белик В.П. Птицы степного Придонья: Формирование фауны, ее антропогенная трансформация и вопросы охраны. Ростов-на-Дону: РГПУ, 2000. 376 с.
  16. Вергелес Ю.И. Количественные учеты населения птиц: обзор современных методов // Беркут. 1994. Т. 3, вып. 1. С. 43–48.
  17. Бикаева Н.Ю. Территориальное размещение и численность массовых видов птиц г. Зеленогорска (Красноярский край) // Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. В.П. Астафьева. 2011. Т. 2, № 3. С. 176–181.
  18. Благосклонов К.Н. Птицы большого города // Природа. 1975. № 3. С. 37–46.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Изменения видового состава птиц по месяцам

Скачать (51KB)
3. Рисунок 2 – Распределение отрядов птиц города Степанакерта и прилегающих территорий по количеству особей

Скачать (89KB)

© Айдинян Л.Г., Айрапетян В.Т., Яицкий А.С., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».