EFFICIENCY INDICATORS OF THE BICORPORATIVE HIGHER VOCATIONAL TRAINING SYSTEM FOR PART-TIME EDUCATION STUDENTS


Cite item

Full Text

Abstract

Part-time education in the system of higher vocational training is a complex phenomenon. Employers determine the set of competencies required from university graduates. However, the mechanism identifying to what extent the potential employee has acquired the required competence is still difficult to comprehend. The indicators introduced by the author can be used to determine the efficiency of the competence acquisition process.

About the authors

Ludmila Pavlovna Ovchinnikova

Samara State University of Transport

Author for correspondence.
Email: PLOvchin@yandex.ru

candidate of pedagogical sciences, associate professor of the Department of philosophy and history of Science”

443066,Russia, Samara, Pervy Bezymyanny pereulok ,18

References

  1. Михелькевич В.Н., Овчинникова Л.П. Бикорпоративная система подготовки кадров для Куйбышевской железной дороги // Материалы международной научно-практической конференции «Образование и наука – производству». г. Набережные Челны: Изд-во Камской государственной инженерно-экономической академии. 2010. С.119-122.
  2. Бойденко В.И. Компетенции в профессиональном образовании // Высшее образование в России. 2004. № 11. С. 4-12.
  3. Овчинникова Л.П. Методологические основы и опыт апробации технологии концентрированного компетентностно-модульного обучения студентов-заочников // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Педагогика, психология. 2013. № 1 (12). С. 165-168.
  4. Овчинникова Л.П. Теоретические модели управления самостоятельной работой студентов-заочников // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Педагогика, психология. 2012. № 4 (11). С. 210-213.
  5. Овчинникова Л.П. Формирование профессиональных компетенций у студентов технического вуза при изучении дисциплины «Психология и педагогика» // Материалы Международной научно-практической конференции «Технологическое образование на современном этапе: проблемы, тенденции, перспективы». Тольятти: ТГУ, 2010. Т.2. С.103-106

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Ovchinnikova L.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».