PHYTODIVERSITY OF FOREST COMMUNITIES IN URBAN ENVIRONMENT


Cite item

Full Text

Abstract

The research data on phytodiversity of plant communities in Samara suburban forests is presented. The problems of floristic and phytocoenotic diversity of the studied territory are highlighted, and forest communities condition in urban environment is forecasted.

About the authors

Anna Evgeniyevna Mitroshenkova

Samara State Academy of Social Sciences and Humanities

Author for correspondence.
Email: mds_mitri4@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of the chair of botany, general biology, ecology, biological and ecological education

443090, Russia, Samara, Antonov-Ovseenko st., 26

Valentina Nikolayevna Ilina

Samara State Academy of Social Sciences and Humanities

Email: mds_mitri4@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of the chair of botany, general biology, ecology, biological and ecological education

443090, Russia, Samara, Antonov-Ovseenko st., 26

References

  1. Митрошенкова А.Е. Влияние природных и антропогенных факторов на формирование растительного покрова карстовых форм рельефа Самарского Заволжья : дис. … канд. биол. наук. Самара, 1999. 205 с.
  2. Кавеленова Л.М. Проблемы организации системы фитомониторинга городской среды в условиях лесостепи : учебное пособие. Самара : Изд-во «Универс групп», 2006. 222 с.
  3. Ильина Н.С., Марченкова А.А., Устинова А.А. О состоянии пригородных дубрав г. Самары // Исследования в области естественных наук и образования : межвуз. сб. науч.-исслед. работ препод. и студ. Самара : Изд-во СГПУ, 2005. С. 224-226.
  4. Гусейнова А.Ф., Митрошенкова А.Е. Фитомониторинг лесопарка имени 60-летия Советской власти города Самары // V Общероссийская студенческая электронная научная конференция «Студенческий научный форум 2013» [Электронный ресурс] - URL: http:www.scienceforum.ru/2013/222/2603 (дата обращения: 23.02.2014).
  5. Матвеева Т.Б. Исследование естественного возобновления дубовых лесов пригородного лесничества Самарского лесхоза // Самарская Лука. 2008. Т. 17, № 4(26). С. 893-901.
  6. Матвеева Т.Б. Фитоценотическая характеристика пригородных дубрав Самарского лесхоза // Вестник СГПУ : Исследования в области естественных наук и образования. Сб. науч. тр. Вып. 6. Ч. 1. Самара : Изд-во СГПУ, 2008. С. 88-95.
  7. Кулешова Н.А., Митрошенкова А.Е. Эколого-биологическая характеристика флоры карстовых форм рельефа пригородных лесов города Самары // Успехи современного естествознания. М. : ООО Издательский Дом «Академия Естествознания». № 6. 2012. С. 208-209.
  8. Митрошенкова А.Е., Лысенко Т.М. К синтаксономической характеристике лесных карстовых воронок Самарского Высокого Заволжья // Вестник Самарского государственного университета. Самара : Изд-во «Самарский университет», 2002. С. 166-182.
  9. Митрошенкова А.Е., Лысенко Т.М. Новые данные о растительном покрове карстовых форм рельефа Самарской области // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, 2009. Т. 11, № 1(4). С. 638-642.
  10. Симонова Н.И., Соловьёва В.В., Саксонов С.В., Митрошенкова А.Е. Редкие мохообразные Самарской области // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. Т. 10, № 5/1, 2008. С. 85-94.
  11. Устинова А.А., Матвеев В.И., Ильина Н.С., Соловьёва В.В., Митрошенкова А.Е., Родионова Г.Н., Шишова Т.К., Ильина В.Н. Охраняемые природные территории Самарской области: выделение, мониторинг, растительный покров // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2011. Т. 13. № 1-6. С. 1523-1528.
  12. Ильина В.Н., Ильина Н.С., Митрошенкова А.Е., Устинова А.А. Ко второму изданию Красной книги // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Т. 14, № 1(7). С. 1742-1744.
  13. Методы выделения растительных ассоциаций / под ред. В.Д. Александровой. Л. : Наука, 1971. 256 с.
  14. Методы изучения лесных сообществ. СПб. : НИИ Химии СПбГУ, 2002. 240 с.
  15. Тарасов А.О. Руководство к изучению лесов Юго-Востока Европейской части СССР. Саратов : Изд-во Сарат. ун-та, 1991. 99 с.
  16. Черепанов С.К. Сосудистые растения России и сопредельных государств (в пределах бывшего СССР). Русское издание. СПб. : Мир и семья, 1995. 992 с.
  17. Почвы Куйбышевской области / отв. ред. Г.Г. Лобов. Куйбышев : Кн. изд-во, 1984. 392 с.
  18. Григорова Н.Б., Митрошенкова А.Е. Геоботаническая характеристика памятника природы «Дубовый древостой смешанный с липой и клёном» (Красноярский район, Самарская область) // V Общероссийская студенческая электронная научная конференция «Студенческий научный форум 2013» [Электронный ресурс] - URL: http:www.scienceforum.ru/2013/222/2605 (дата обращения: 23.02.2014).
  19. Красная книга РСФСР (растения). М. : Росагропромиздат, 1988. 590 с.
  20. Красная книга Самарской области. Т. 1. Редкие виды растений, лишайников и грибов / под ред. чл.-корр. РАН Г.С. Розенберга и проф. С.В. Саксонова. Тольятти : ИЭВБ РАН, 2007. 372 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Mitroshenkova A.E., Ilina V.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».