The spatio-temporal dynamics of resources in ‘wild’ prehistoric landscapes

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Based on archaeological and ethnoarchaeological data, this paper discusses the spatio-temporal dynamics of the resources in ‘wild’ prehistoric landscapes, i.e. landscapes not subjected to techniques related to modern mono-cultural agriculture but potentially managed in other ways. The prevailing assumption in the archaeological environments engaged in modelling of Stone Age settlement positions is, that the resources in such landscapes are rather stable and evenly distributed. Such a concept was, however, abandoned in landscape ecology in the mid-1990s because it did not match the observed environmental reality, and replaced with much more mathematically complex models accepting that the different species (plants as well as animals) tend to appear in highly dynamic ‘patches.’ Updating both the archaeological debate and research initiatives related to modelling of Stone Age habitation areas is therefore long overdue. A central point in this respect is whether the dynamic spatio-temporal behaviour of the resources in these landscapes is so complex that its reconstruction in specific micro-areas, and thereby a precise modelling of potential Stone Age settlement areas, is impossible. The fact, that human cultural groups opposite animal and plant societies often can be observed to behave different in similar environmental situations due to that they have developed different strategies and traditions, does not leave much hope.

About the authors

Ole Grøn

University of Copenhagen

Author for correspondence.
Email: olegron111@gmail.com

PhD, researcher of Department of Geosciences and Natural Resource Management

Denmark, Copenhagen

References

  1. Benjamin J. Submerged Prehistoric Landscapes and Underwater Site Discovery: Re-evaluating the ‘Danish Model’ for International Practice // Journal of Island & Coastal Archaeology. 2010. Vol. 5. P. 253-270.
  2. Chang-Martínez L.A., Mas J.-F., Valle N.T., Torres P.S.U., Foldan W.J. Modelling Historical Land Cover and Land Use: A Review from Contemporary Modelling // International Journal of Geo-Information. 2015. Vol. 4. P. 1791-1812.
  3. Fischer A. Submerged Stone Age - Danish examples and North Sea potential // Submarine prehistoric archaeology of the North Sea. Research priorities and collaboration with industry. CBA Research Report 141 / ed. N.C. Flemming. 2004. P. 23-36.
  4. Fitch S., Gaffney V., Thompson K. In Sight of Doggerland: From speculative survey to landscape exploration // Internet Archaeology. 2007. Vol. 22. P. 1-10.
  5. Kamermans H., van Leusen M., Verhagen P. Archaeological Prediction and Risk Management // Alternatives to current practice. ASUL 17. Leiden: Leiden University Press, 2009.
  6. Bjørnstad K., Rolf A., Lambin X. Spatial population dynamics: analysing patterns and processes of population synchrony // Trends in Ecology & Evolution. 1999. Vol. 14 (11). P. 427-432.
  7. Bode M., Possingham H. Optimally managing oscillating predator-prey systems // MODSIM05 International congress on Modelling and Simulation / eds. A. Zerger, R.M. Argent. Melbourne, 2005. P. 2054-2060.
  8. Grøn O. Our grandfather sent the elk - some problems for hunter-gatherer predictive modelling // Quartär. 2012. Vol. 59. P. 175-188.
  9. Odum E.P., Barrett G.W. Fundamentals of Ecology. Thomson Brooks/Cole, Belmont, CA, 2005.
  10. Turner M.G., Gardner R.H. Landscape Ecology in Theory and Practice // Pattern and Process. New York: Springer, 2015.
  11. Vandermeer J. Oscillating Populations and Biodiversity Maintenance // BioScience. 2006. Vol. 56 (12). P. 967-975.
  12. Groß D., Zander A., Boethius A., Dreibrodt S., Grøn O., Hansson A., Jessen C., Koivisto S., Larsson L., Lübke H., Nilsson B. People, lakes and seashores: Studies from the Baltic Sea basin and adjacent areas in the early and Mid-Holocene // Quaternary Science Reviews. 2018. Vol. 185. P. 27-40.
  13. Grøn O. Some problems with modelling the positions of prehistoric hunter-gatherer settlements on the basis of landscape topography // Journal of Archaeological Science. 2018. Reports 20. P. 192-199.
  14. Hansson L., Fahrig L., Merriam G. Preface // Mosaic Landscapes and Ecological Processes / eds. L. Hansson, L. Fahrig, G. Merriam. London: Chapman & Hall, 1995. P. xvi-xix.
  15. Belsky A.J. Spatial and temporal landscape patterns in arid and semi-arid African savannas // Mosaic Landscapes and Ecological Processes / eds. L. Hansson, L. Fahrig, G. Merriam. London: Chapman & Hall, 1995. P. 31-56.
  16. Saito K. Flames // Forest Fires. Behavior and Ecological Effects / eds. E.A. Johnson, K. Miyanishi. San Diego: Academic Press, 2001. P. 11-54.
  17. Sommers W.T., Colof S.G., Conrad S.G. Fire History and Climate Change. Report Submitted to the Joint Fire Science Program for Project 01-2-01-09. https://firescience.gov/JFSP_fire_history.cfm. 2011.
  18. Weber R.O. Wildland Fire Spread Models // Forest Fires. Behavior and Ecological Effects / eds. E.A. Johnson, K. Miyanishi. San Diego: Academic Press, 2001. P. 151-169.
  19. Wildland Fire in Ecosystems. Effects of Fire on Flora. United States Department of Agriculture. Forest Service. Rocky Mountain Research Station. General Technical Report RMRS-GTR-42-volume 2 / eds. J. Brown, J.K. Smith. 2000.
  20. Jasiewicz J., Sobkowiak-Tabaka I. Geo-spatial modelling with unbalanced data: modelling the spatial pattern of human activity during the Stone Age // Open Geosciences. 2015. Vol. 7. P. 289-307.
  21. Barrett G.W., Shugart H.H. Significant theories, principles, and approaches that emerged within landscape ecology during the previous thirty years // History of Landscape Ecology in the United States / eds. G.W. Barrett, T.L. Terry, J. Wu. New York: Springer Science & Business Media, 2015, P. 103-123.
  22. Shugart Jr H.H., Corcoran W.W. Models of the Dynamics of Mosaic Landscapes // Bulletin of the Ecological Society of America. 2014. Vol. 95 (2). P. 117-120.
  23. Watt A.S. Pattern and process in the plant community // The Journal of Ecology. 1947. Vol. 35, № 1/2. (Dec., 1947). P. 1-22.
  24. Troels-Smith J. Ivy, Mistletoe and Elm. Climate Indicators - Fodder Plants // A Contribution to The Interpretation of the Pollen Zone Border VII-VIII. Geological Survey of Denmark. IV. Series. 1960. Vol. 4, № 4.
  25. Grøn O. Neolithization in Southern Scandinavia - A Mesolithic Perspective // Harvesting the Sea, Farming the Forest. The Emergence of Neolithic Societies in the Baltic Region / eds. M. Zvelebil, L. Domanska, R. Dennell. Sheffield: Sheffield Academic Press, 1998. P. 181-191.
  26. Perry I., Moore P.D. Dutch elm disease as an analogue of Neolithic elm decline // Nature. 1987. Vol. 326. P. 72-73.
  27. Rasmussen P. Leaf-foddering of livestock in the Neolithic: archaeobotanical evidence from Weier, Switzerland // Journal of Danish Archaeology. 1991. Vol. 8. P. 51-71.
  28. Batchelor C.R., Branch N.P., Allison E.A. et al. The timing and causes of the Neolithic elm decline: New evidence from the Lower Thames Valley (London, UK) // Environmental Archaeology. 2014. Vol. 19 (3). P. 263-290.
  29. Myster R.W. Flooding × tree fall gap interactive effects on blackwater forest floristics and physical structure in the Peruvian Amazon // Journal of Plant Interaction. 2015. Vol. 10 (1). P. 126-131.
  30. Zhu C., Zhu J., Zheng X. et al. Comparison of gap formation and distribution pattern induced by wind/ snowstorm and flood in a temperate secondary forest ecosystem, Northeast China // Silva Fennica. 2017. Vol. 51 (5). P. 15.
  31. Loosey R.J. Earthquakes and tsunami as elements of environmental disturbance on the Northwest Coast of North America // Journal of Anthropological Archaeology. 2005. Vol. 24. P. 101-116.
  32. Weninger B., Schulting R., Bradtmöller M., et al. The catastrophic final flooding of Doggerland by the Storegga Slide tsunami // Documenta Praehistorica. 2008. Vol. XXXV. P. 1-24.
  33. Levin S.A. The Problem of Pattern and Scale in Ecology: The Robert H. MacArthur Award Lecture // Ecology. 1992. Vol. 73 (6). P. 1943-1967.
  34. Urban D.L. Modelling Ecological Processes Across Scales // Ecology. 2005. Vol. 86 (8). P. 1996-2006.
  35. Winthers M.A., Meentemeyer V. Emergence of the Spatial Dimension in Ecology and Landscape Ecology // Landscape Ecological Analysis: Issues and Applications / eds. J.M. Klopatek, R.H. Gardner. New York: Springer, 1999. P. 206-208.
  36. Johansson A.D. Ertebøllekulturen i Sydsjælland // Aarbøger for Nordisk Oldkyndighed og Historie 1997. 1999. P. 7-88.
  37. Jensen J. Danmarks Oldtid. Stenalder 13.000-2.000 f.Kr. Gyldendal, Copenhagen, 2001.
  38. Grøn O. Fiskeplassmodellen, en metode for lokalisering av steinalderboplasser under vann - eller det motsatte? // Norsk Maritimt Museum Årbok. 2014. P. 235-244.
  39. van Andel T.H., Lianos N. High-Resolution Seismic Reflection Profiles for the Reconstruction of Postglacial Transgressive Shorelines: An Example from Greece // Quaternary Research. 1984. Vol. 22. P. 31-45.
  40. Arias P., Cuenca E.C., Fernández E.Á., Pellón E.G., Cordero A.G. A view from the edges: the Mesolithic settlement of the interior areas of the Iberian Peninsula reconsidered // Mesolithic Horizons: Papers presented at the Seventh International Conference on the Mesolithic in Europe, Belfast 2005 / eds. S.B. McCartan, R.J. Schulting, G. Warren, P. Woodman. Oxford, 2009. P. 303-311.
  41. Colonese A.C., Mannino M.A., Bar-Yosef Mayer D.E., et al. Marine mollusc exploitation in Mediterranean prehistory: An overview // Quaternary International. 2011. Vol. 239. P. 86-103.
  42. Gutiérrez-Zugasti I., Andersen S.H., Araújo A.C., et al. Shell midden research in Atlantic Europe: State of the art, research problems and perspectives for the future // Quaternary International. 2011. Vol. 239. P. 70-85.
  43. Habu J., Matsui A., Yamamoto H., Kanno T. Shell midden archaeology in Japan: Aquatic food acquisition and long-term change in the Jomon culture // Quaternary International. 2011. Vol. 239. P. 19-27.
  44. Haws J.A., Funk C.L., Bendetti M.M., et al. Palaeolithic Landscapes and Seascapes of the West Coast of Portugal // Trekking the Shore. Changing Coastlines and the Antiquity of Coastal Settlement / eds. N.F. Bicho, J.A. Haws, L.G. Davis. Springer: New York, 2011. P. 203-246.
  45. Orquera L.A., Legoupil D., Piana E.L. Littoral adaptation at the southern end of South America // Quaternary International. 2011. Vol. 239. P. 61-69.
  46. Rabett R., Appelby J., Blyth A., et al. Inland shell midden site-formation: Investigation into a late Pleistocene to early Holocene midden from Tràng An, Northern Vietnam // Quaternary International. 2011. Vol. 239. P. 153-169.
  47. Saunders R., Russo M. Coastal shell middens in Florida: A view from the Archaic period // Quaternary International. 2011. P. 38-50.
  48. Szabo K., Amesbury J.R. Molluscs in a world of islands: The use of shellfish as a food resource in the tropical island Asia-Pacific region // Quaternary International. 2011. Vol. 239. P. 8-18.
  49. Wagner G., Hilbert K., Bandeira D., et al. Sambaquis (shell mounds) of the Brazilian coast // Quaternary International. 2011. Vol. 239. P. 51-60.
  50. Rocks-Macqueen 2016: Agent Based Predictive Models in Archaeology. PhD thesis, University of Edinburgh.
  51. Verhagen P., Whitley T.G. Integrating Archaeological Theory and Predictive Modelling: a Live Report from the Scene // Journal of Archaeological Method Theory. 2012. Vol. 19. P. 49-100.
  52. Hunt E.D. Upgrading site-catchment analyses with the use of GIS: investigating the settlement patterns of horticulturalists // World Archaeology. 1992. Vol. 24, № 2, Analytical Field Survey (Oct., 1992). P. 283-309.
  53. Jarman M.R., Vita-Finzi C., Higgs E.S. Site catchment analysis in archaeology // Man, settlement and urbanism / ed. P. Ucko, R. Tringham, G.W. Dimbleby. London, 1972. P. 61-66.
  54. Hermand J.-P., Grøn O., Asch M., Ren Q. Modelling flint acoustics for detection of submerged Stone Age sites. Proc. OCEANS’11 MTS/IEEE Kona Conf. (Oceans of Opportunity: International cooperation and partnership across the Pacific), Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE, 2011. 9 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1 – Map showing the fire intervals for different types of wildfires in USA [19]

Download (72KB)
Indexing metadata
3. Figure 2 – Landscape mosaic in Siberia covering an area of 65 × 35 km with its centre located at 544106 E 7283045 N UTM zone 49W. Several black burnt patches from wildfires can be seen. Google Earth

Download (78KB)
Indexing metadata
4. Figure 3 – Typical settlement positions for prehistoric hunters exploiting marine resources [3]

Download (19KB)
Indexing metadata
5. Figure 4 – The Karrebækminde Fjord system showing recorded Late Mesolithic sites. The size of the red dots signifies the number of flake axes found on the sites and thereby serves as an indication of the site’s size

Download (36KB)
Indexing metadata
6. Figure 5 – The Limfjord showing the locations of Mesolithic and Neolithic shell middens [37, p. 157]

Download (34KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2018 Grøn O.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».