К итогам оценки количественных показателей листьев некоторых сортов и гибридов плодовых и ягодных розоцветных

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Листья высших растений обнаруживают широкий спектр структурных и эколого-функциональных различий, выраженных для таксонов различного ранга, представителей экологических групп, а также связанных с адаптацией к комплексу биотопических условий. Среди количественных показателей, которые определяют при исследовании образцов листовой фитомассы, имеются выявляемые прямым измерением и расчетные. Вторая группа показателей включает в том числе массу единицы площади листовой пластинки (LMA). В природе у растений разных жизненных форм данный показатель обнаруживает различия в пределах двух порядков (от минимума у пресноводных гидрофитов до максимума у обитателей пустынь). Функциональные группы растений характеризуются неодинаковым уровнем пластичности LMA в градиенте изменений абиотических условий (света, температуры, увлажнения, эдафического режима). Оценка характеристик листового аппарата поверхности широко востребована в различных направлениях (экология растений, лесоводство, охрана окружающей среды, изучение сортов и пр.). В данном сообщении представлены обобщенные данные, относящиеся к итогам изучения структуры листьев для сортов и гибридов некоторых плодово-ягодных розоцветных (25 сортов груши, 15 – яблони, 13 – земляники садовой, 7 – клоновых подвоев для косточковых культур), для которых специалистами НИИ «Жигулевские сады» проводится сортоизучение. Для объединенных блоков данных по каждой группе объектов, с использованием пакета Excel, нами выполнена процедура ранжирования ряда и построены гистограммы распределения. От частот мы перешли к процентному выражению доли переменных, соответствующих различному уровню LMA. Анализ распределения обобщенных данных по показателю массы единицы площади показал перспективность для сравнения групп объектов различной систематической (сортовой) принадлежности и выявления трендов различий между ними.

Об авторах

Людмила Михайловна Кавеленова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: lkavelenova@mail.ru

доктор биологических наук, профессор, заведующий кафедрой экологии, ботаники и охраны природы

Россия, Самара

Анна Борисовна Петрова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: viksian@yandex.ru

аспирант кафедры экологии, ботаники и охраны природы

Россия, Самара

Кристина Андреевна Савицкая

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: 23.kristya_sav@mail.ru

аспирант кафедры экологии, ботаники и охраны природы

Россия, Самара

Николай Викторович Янков

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: yankov-n@mail.ru

биолог Ботанического сада

Россия, Самара

Мария Ивановна Антипенко

Научно-исследовательский институт садоводства и лекарственных растений «Жигулёвские сады»

Email: antipenko28@rambler.ru

кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник

Россия, Самара

Любовь Георгиевна Деменина

Научно-исследовательский институт садоводства и лекарственных растений «Жигулёвские сады»

Email: demenina.lubov@rambler.ru

ведущий научный сотрудник, заместитель директора по научной работе

Россия, Самара

Анатолий Александрович Кузнецов

Научно-исследовательский институт садоводства и лекарственных растений «Жигулёвские сады»

Автор, ответственный за переписку.
Email: golden-apple08@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник

Россия, Самара

Список литературы

  1. Уткин А.И., Ермолова Л.С., Уткина И.А. Площадь поверхности лесных растений: сущность, параметры, использование. М.: Наука, 2008. 292 с.
  2. Васильев Б.Р. Строение листа древесных растений различных климатических зон. Л.: Изд-во ЛГУ, 1988. 208 с.
  3. Васфилов С.П. Анализ причин изменчивости отношений сухой массы листа к его площади у растений // Журнал общей биологии. 2011. Т. 72, № 6. С. 436-454.
  4. Garnier E., Laurent G. Leaf anatomy, specific mass and water content in congeneric annual and perennial grass species // New Phytologist. 1994. Vol. 128. P. 725-736.
  5. Villar R., Merino A. Comparison of leaf construction cost in woody species with differing leaf life-spans in contrasting ecosystems // New Phytologist. 2001. Vol. 151. P. 213-226.
  6. Cornelissen J.H., Lavorel S.B., Garnier E.B. A handbook of protocols for standardised and easy measurement of plant functional traits worldwide // Australian Journal of Botany. 2003. Vol. 51. P. 335-380.
  7. Bussotti F., Polliastrini M. Evaluation of leaf features in forest trees: Methods, techniques, obtainable information and limits // Ecological Indicators. 2015. Vol. 52. P. 219-230.
  8. Кавеленова Л.М., Розно С.А., Киреева Ю.В., Смирнов Ю.В. К структурно-функциональным особенностям листьев древесных растений в насаждениях лесостепи // Самарская Лука. Бюллетень. 2007. Т. 16, № 3 (21). С. 568-574.
  9. Кавеленова Л.М., Малыхина Е.В., Розно С.А., Смирнов Ю.В. К методологии экофизиологических исследований листьев древесных растений // Поволжский экологический журнал. 2008. № 3. С. 200-210.
  10. Poorter H., Niinemets U., Poorter L., Wright I.J., Villar R. Causes and consequences of variation in leaf mass per area (LMA): a meta-analysis. Tansley review // New Phytologist. 2009. Vol. 182. P. 565-588.
  11. Roderick M.L., Berry S.L., Saunders A.R., Noble I.R. On the relationship between the composition, morphology and function of leaves // Functional Ecology. 1999. Vol. 13. P. 696-710.
  12. Niinemets U., Kull O., Tenhunen J.D. An analysis of light effects on foliar morphology, physiology, and light interception in temperate deciduous woody species of contrasting shade tolerance // Tree Physiology. 1998. Vol. 18. P. 681-696.
  13. Villar R., Ruiz-Robleto J., Ubera J.L., Poorter H. Exploring variations in leaf mass per area (LMA) from leaf to cell: an anatomical analysis of 26 woody species // American Journal of Botany. 2013. Vol. 100 (10). P. 1969-1980.
  14. Лучшие сорта плодовых, ягодных культур и винограда селекции государственного бюджетного учреждения Самарской области «Научно-исследовательский институт садоводства и лекарственных растений «Жигулевские сады». Самара: ООО Изд-во АсГард, 2013. 148 с.
  15. Кузнецов А.А. Подбор и оценка исходного материала для селекции груши в условиях Среднего Поволжья: автореф. дис. … канд. биол. наук, Кинель, 2011. 24 с.
  16. Еремин Г.В., Проворченко А.В., Гавриш В.Ф. и др. Косточковые культуры. Выращивание на клоновых подвоях и собственных корнях. Ростов-на-Дону: Феникс, 2000. 256 с.
  17. Еремин Г.В., Семенова Л.Г., Гасанова Т.А. Физиологические особенности формирования адаптивности, продуктивности и качества плодов у косточковых культур в Предгорной зоне Северо-Западного Кавказа. Майкоп: Адыг. респ. кн. изд-во, 2008. 210 с.
  18. Малыхина Е.В., Кавеленова Л.М., Минин А.Н. К оценке экофизиологических особенностей клоновых подвоев для косточковых культур в лесостепи Среднего Поволжья // Известия Самарского научного центра РАН. 2009. Т. 11, № 1 (4). С. 711-714.
  19. Кравцева А.С., Кавеленова Л.М. К оценке биоэкологических особенностей листьев клоновых подвоев в условиях экстремальной засухи // Проблемы садоводства в Среднем Поволжье. Самара, 2011. С. 158-162.
  20. Кавеленова Л.М., Кравцева А.П., Трубников А.М., Янков Н.В. К возможностям оценки функциональной активности листовых пластинок древесных растений // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2013. Т. 15, № 3 (7). С. 2333-2336.
  21. Брагина О.М., Власова Н.В., Кравцева А.П., Петрова А.Б., Помогайбин Е.А., Трубников А.М., Янков Н.В. Особенности химического состава фитомассы некоторых дикорастущих и культивируемых древесных растений: к оценке зольного компонента // Известия Самарского научного центра РАН. 2014. Т. 16, № 1 (3). С. 724-727.
  22. Кравцева А.П., Петрова А.Б., Савицкая К.С., Кавеленова Л.М., Кузнецов А.А., Антипенко М.И. Особенности сезонной динамики зольного компонента в листьях различных сортов груши и земляники // Вестник молодых ученых и специалистов Самарского государственного университета. 2014. № 2. С. 31-36.
  23. Кавеленова Л.М., Савицкая К.А., Петрова А.Б., Кравцева А.П., Антипенко М.И., Кузнецов А.А. К индикационной значимости изменения показателей листьев в различные по благоприятности вегетационные периоды // Вестник молодых ученых и специалистов Самарского государственного университета. 2015. № 2 (7). С. 81-85.
  24. Зайцев Г.Н. Математическая статистика в экспериментальной ботанике. М.: Наука, 1984. 424 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Принципиальная схема анатомических особенностей на трех уровнях интеграции, показывающая причины различий показателя LMA (из [13], с незначительными изменениями). 1 – клетка, 2 – орган, 3 – ткань

Скачать (16KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Распределение сортов груши, земляники, яблони и клоновых подвоев для косточковых культур по показателю массы единицы площади – LMA. Примечание. Использованы показатели, соответствующие зрелым листовым пластинкам (июль)

Скачать (29KB)
Метаданные

© Кавеленова Л.М., Петрова А.Б., Савицкая К.А., Янков Н.В., Антипенко М.И., Деменина Л.Г., Кузнецов А.А., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».