Modern forest climatopes and forest typological zoning of the southern part of the plain territory of European Russia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper considers the current status of forest typology in Russia and methods of forest typological assessment of forest climatopes and forest typological zoning. For the southern part of the plain territory of European Russia at the beginning of the 21st century, the climates of forest thermotopes, contrastotopes and hygrotopes, their spatial distribution, latitudinal and meridional stretching and zoning were determined by classical forest typological methods. Five zone of forest climatopes (three of them have latitudinal zoning), nine zone of forest hygrotopes and six zone of continentality (zones of forest contrastotopes) have been ascertained. A new, previously undescribed climate of the contrastotop of the mild (seaside) forest climate has been identified, requiring an assessment of the forest-growing effect. It has been established that the modern zones of forest thermo-, contrast- and hygrotopes have a different nature of geographical extent, and the zones of climates of hygrotopes advance the zones of thermotopes, thus forest typological zoning and allocation of forest typological areas are proposed according to three equivalent climatic regimes. The modern forest typological zoning of the southern part of plain territory of European Russia is proposed, it is established that the Krasnodar Krai and the Orenburg Region are characterized by the greatest diversity of forest typological areas. The question is raised about the assessment of the actual existence of some selected local forest typological areas as geographical ecotones.

About the authors

Nazar Nikolayevich Nazarenko

South Ural State Humanitarian Pedagogical University; Chelyabinsk State University

Author for correspondence.
Email: nnazarenko@hotmail.com

doctor of biological sciences, professor of Chemistry, Ecology and Chemistry Methodology Department, biologist of Botanical Garden

Russian Federation, Chelyabinsk; Chelyabinsk

References

  1. Морозов Г.Ф. Учение о лесе / под ред. В.Г. Нестерова. 7-е изд. М.–Л.: Гослесбумиздат, 1949. 456 с.
  2. Крюденер А.А. Основы классификации типов насаждений. 2-е изд. стереотип. М.: МГУЛ, 2003. 335 с.
  3. Нешатаев В.Ю. Лесная типология в России: история и современные проблемы // Лесная типология: современные методы выделения типов леса, классификация и районирование лесной растительности: мат-лы междунар. науч. семинара (Минск–Нарочь, 20–21 октября 2016 г.). Минск: Колорград, 2016. С. 13–27.
  4. Бельгард А.Л. Степное лесоведение. М.: Лесная промышленность, 1971. 321 с.
  5. Высоцкий Г.Н. Исследование байрачных лесов степной полосы // Труды по лесному опытному делу в России (отчет по лесному опытному делу за 1911 г.). СПб., 1912. С. 221–228.
  6. Высоцкий Г.Н. О дубравах Европейской России и их областях // Лесной журнал. 1913. Т. XLIII, вып. 1–2. С. 158–171.
  7. Пучило А.В., Цвирко Р.В. Лесная типология Беларуси: история, современные проблемы и перспективы // Лесная типология: современные методы выделения типов леса, классификация и районирование лесной растительности: мат-лы междунар. науч. семинара (Минск–Нарочь, 20–21 октября 2016 г.). Минск: Колорград, 2016. С. 38–45.
  8. Каразия С.П. История разработки типологической классификации лесов Литвы и современное состояние // Лесная типология: современные методы выделения типов леса, классификация и районирование лесной растительности: мат-лы междунар. науч. семинара (Минск–Нарочь, 20–21 октября 2016 г.). Минск: Колорград, 2016. С. 5–13.
  9. Мигунова Е.С. Достижения и проблемы украинской школы лесной типологии (к 80-летию становления). Харьков: Новое слово, 2012. 102 с.
  10. Мигунова Е.С. Результаты разработки проблем лесной типологии и истории научных исследований // Лесной вестник / Forestry Bulletin. 2019. Т. 23, № 2. С. 147–160.
  11. Мигунова Е.С. Тип насаждения как лесотипологический таксон // Лісівництво та агролісомеліорація (Forestry and Forest Melioration). 2009. Вып. 116. С. 108–119.
  12. Мигунова Е.С. Лесная типология, школа В.В. Докучаева и вопросы географии. Харьков: Новое слово, 2009. 304 с.
  13. Кашпор Н.Н., Мартынюк А.А., Желдак В.И., Сидоренков В.М., Трушина И.Г., Кудряшов П.В., Солонцов О.Н. Схема лесного районирования Российской Федерации // Лесной вестник. 2011. № 3. С. 17–25.
  14. Редько Г.И., Мерзленко М.Д., Бабич Н.А. Лесные культуры: учебник. Ч. 2 / отв. ред. Г.И. Редько. 2-е изд., испр. и доп. М.: Юрайт, 2018. 260 с.
  15. Воробьев Д.В. Типы лесов Европейской части СССР. Киев: Изд-во АН УССР, 1953. 452 с.
  16. Лавриненко Д.Д. Взаимодействие древесных пород в различных типах леса. М.: Лесная промышленность, 1965. 248 с.
  17. Второй оценочный доклад Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Общее резюме. М.: Росгидромет, 2014. 61 с.
  18. Морозова С.В., Полянская Е.А., Кононова Н.К. Об изменении степени континентальности климата в степной зоне России // Степи Северной Евразии: мат-лы IX междунар. симпозиума / под науч. ред. А.А. Чибилёва. Оренбург: ОГУ, 2021. С. 575–579. doi: 10.24412/cl-36359-2021-575-579.
  19. Кружилин С.Н., Баранова Т.Ю. Принципы современных подходов к лесорастительному районированию, типам леса и условиям местопроизрастания // Наука, мысль: электронный периодический журнал. 2017. Т. 7, № 7. С. 29–34.
  20. Курнаев С.Ф. Лесорастительное районирование СССР. М.: Наука, 1973. 203 с.
  21. Остапенко Б.Ф., Ткач В.П. Лісова типологія. Ч. 2. Харків: Харківський ДАУ, 2002. 204 с.
  22. Булыгина О.Н., Разуваев В.Н., Коршунова Н.Н., Швец Н.В. Описание массива данных месячных сумм осадков на станциях России. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2015620394.
  23. Булыгина О.Н., Разуваев В.Н., Трофименко Л.Т., Швец Н.В. Описание массива данных среднемесячной температуры воздуха на станциях России. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2014621485.
  24. Воробьев Д.В. Лесотипологическая классификация климатов. І // Труды Харьковского сельскохозяйственного института. 1961. Т. 30. С. 235–250.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1

Download (757KB)
3. Fig. 2

Download (820KB)
4. Fig. 3

Download (876KB)
5. Fig. 4

Download (1MB)

Copyright (c) 2023 Nazarenko N.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».