Растительность регионального ландшафтно-ботанического памятника природы «Аландский бор» (Кваркенский район Оренбургской области)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведено детальное исследование растительности ландшафтно-ботанического памятника природы «Аландский бор» (Кваркенский район Оренбургской области). Заложено 47 пробных площадей и проведен их математический анализ. Растительность бора характеризуется сравнительно высокими показателями фиторазнообразия и доминирования. Во всех описаниях отмечен 71 вид сосудистых растений (из которых 3 вида внесены в Красную книгу Оренбургской области (2019 г.)), преобладают 15-ти видовые сосновые лесные растительные сообщества с доминированием в кустарниковом и травяном ярусах типичных степных видов. Установлено, что сосняки Аландского бора представляют собой лесо-степные амфиценозы. Методами многомерной статистики определено 13 растительных ассоциаций, биотопы которых практически не отличаются по режимам ведущих абиотических факторов. Установлено, что типы лесорастительных условий Аландского бора соответствуют типам AB₁ и AB₁₋₂ осветленного типа экологической структуры древостоев в рамках типологии степных лесов А.Л. Бельгарда. Определенные ассоциации сосняков формируют ряды ординации – сильвантный степных сосняков пырейных и амфиценотический степных сосняков с травостоем из типичных степантов. Установлено, что ведущими факторами, определяющими ценотическую структуру лесной растительности бора, являются режим содержания в почве кальция и азота, почвенное увлажнение, кислотность почв и порозность (аэрированность) почв. Факторами дискриминации биотопов также являются термоклимат (радиационный баланс), криоклимат (суровость зим или отрицательные зимние температуры), режим освещенности и солевой режим почв.

Об авторах

Назар Николаевич Назаренко

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Email: nnazarenko@hotmail.com

доктор биологических наук, профессор кафедры химии, экологии и методики обучения химии

Россия, Челябинск

Сергей Михайлович Похлебаев

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Email: istina48@mail.ru

доктор педагогических наук, профессор кафедры общей биологии и физиологии

Россия, Челябинск

Артур Амерович Исмухамбетов

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: artur.ismuhambetov.99@bk.ru

студент естественно-технологического факультета

Россия, Челябинск

Список литературы

  1. Бельгард А.Л. Степное лесоведение. М.: Лесная промышленность, 1971. 336 с.
  2. Чибилев А.А. Природное наследие Оренбургской области. Оренбург: Оренбургское книжное издательство, 1996. 384 с.
  3. Потапова Н.А., Назырова Р.И., Забелина Н.М., Исаева-Петрова Л.С., Коротков В.Н., Очагов Д.М. Сводный список особо охраняемых природных территорий Российской Федерации (справочник). Ч. II / отв. ред. Д.М. Очагов. М.: ВНИИприроды, 2006. 364 с.
  4. Зеленая книга Оренбургской области: Кадастр объектов оренбургского природного наследия / под науч. ред. А.А. Чибилева. Оренбург: Издательство «ДиМур», 1996. 260 с.
  5. Ханина Л.Г., Смирнов В.Э., Бобровский М.В. Новый метод анализа лесной растительности с использованием многомерной статистики (на примере заповедника «Калужские засеки») // Бюллетень Московского общества испытателей природы. Отдел биологический. 2002. Т. 107, № 1. С. 40-48.
  6. McCune B., Grace J.B. Analysis of ecological communities. MjM SoftWare Design, 2002. 300 p.
  7. Legendre L., Legendre P. Numerical ecology. Amsterdam: Elsevier Science B.V., 1998. 853 p.
  8. Мэгарран Э. Экологическое разнообразие и его измерение / пер. с англ. Н.В. Матвеевой; под ред. Ю.И. Чернова. М.: Мир, 1992. 184 с.
  9. Тихомиров В.Н. Методы анализа биологического разнообразия. Минск: БГУ, 2009. 87 с.
  10. Didukh Ya.P. The ecological scales for the species of Ukrainian flora and their use in synphytoindication. Kiev: Phytosociocentre, 2011. 176 p.
  11. Persson S. Ecological indicator values as an aid in the interpretation of ordination diagrams // Journal of Ecology. 1981. Vol. 69, № 1. P. 71-84.
  12. Красная книга Оренбургской области: Редкие и находящиеся под угрозой исчезновения виды животных, растений и грибов. Воронеж: ООО «Мир», 2019. 488 с.
  13. Рябинина З.Н., Князев М.С. Определитель сосудистых растений Оренбургской области. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2009. 758 с.
  14. Терентьев П.В. Метод корреляционных плеяд // Вестник Ленинградского государственного университета. 1959. № 9. С. 137-141.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Территория памятника природы «Аландский бор» по материалам лесоустройства (А) и текущее состояние (Б) – белыми цифрами показано сопоставление лесохозяйственных выделов по материалам лесоустройства с проведенным геоботаническим обследованием территории

Скачать (917KB)
3. Рисунок 2 – Ординация ассоциаций сосняков Аландского бора в осях неметрического многомерного шкалирования (NMS_1, NMS_2, NMS_3)

Скачать (194KB)
4. Рисунок 3 – Ординация биотопов ассоциаций сосняков Аландского бора: А – методом максимального корреляционного пути (цифрами указан квадрат расстояния Махаланобиса); Б – в первых осях дискриминантных функций (Root_1, Root_2)

Скачать (174KB)

© Назаренко Н.Н., Похлебаев С.М., Исмухамбетов А.А., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».