Фитопланктон и экологическое состояние озера Долгое (Псковская область)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены результаты исследований планктонной альгофлоры озера Долгое Псковской области, выполненные в летний период 2017–2020 гг. Выявлен таксономический состав фитопланктона озера, включающий 156 видовых и внутривидовых таксонов из 8 отделов: Chlorophyta, Bacillariophyta, Cyanobacteria, Charophyta, Ochrophyta, Dinophyta, Euglenophyta и Cryptophyta. Основу флористического комплекса составляли представители отделов Chlorophyta и Bacillariophyta, а также Cyanobacteria. Наибольшее сходство видового состава фитопланктонных сообществ отмечалось в 2017 и 2019 гг. (коэффициент Сьеренсена–Чекановского составил 60%), наименьшее – в 2018 и 2019 гг., а также в 2018 и 2020 гг. (39%). Максимальное количественное развитие микроводорослей отмечено в 2019 г. (32,9 млн кл./л), причем 90,7% от общей численности приходилось на цианобактерию Merismopedia minima G. Beck. Наименьшая численность планктонных водорослей отмечалась в 2020 г. – 1,3 млн кл./л. Общая биомасса фитопланктона была самой высокой в июле 2019 г. – 0,45 мг/л, а самой низкой в 2020 г. – 0,15 мг/л. В соответствии с индексом трофности Милиус, воды оз. Долгое являются олиготрофными. Согласно эколого-географической характеристике, в озере превалировали широко распространенные пресноводные виды фитопланктона, предпочитающие слабощелочные воды. Сапробиологический анализ показал, что воды оз. Долгое являются умеренно загрязненными и относятся к 3 классу качества. Индекс сапробности по Пантле–Букк в зависимости от года исследования изменялся 1,80 до 1,98.

Об авторах

Татьяна Викторовна Дрозденко

Псковский государственный университет

Email: tboichuk@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры ботаники и экологии растений, старший научный сотрудник лаборатории комплексных экологических исследований

Россия, Псков

Ирина Владимировна Кек

Псковский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: fedorovairina1996@yandex.ru

младший научный сотрудник лаборатории комплексных экологических исследований

Россия, Псков

Список литературы

  1. Cid A., Prado R., Blanco C., Suarez-Bregua P., Herrero C. Use of microalgae as biological indicators of pollution: looking for new relevant cytotoxicity endpoints // Microalgae: Biotechnology, Microbiology and Energy. New York: Nova Science Publishers, 2012. P. 311-323.
  2. Савенко B.C. Геохимические проблемы глобального гидрологического цикла // Проблемы гидрологии и гидроэкологии. 1999. Вып. 1. С. 48-72.
  3. Дмитриева О.А. Исследование закономерностей пространственно-временных изменений структурных и количественных показателей фитопланктона в различных районах Балтийского моря: дис. … канд. биол. наук. Калининград, 2017. 309 с.
  4. Lund J.W.G. Eutrophication // Proceedings of the Royal Society London B. 1972. Vol. 180, № 1061, P. 371-382.
  5. Chmielewski J., Kusztal P., Żeber-Dzikowska I. Anthropogenic impact on the environment (case study) // Environmental Protection and Natural Resources. 2018. Vol. 29, № 1 (75). P. 30-37. doi: 10.2478/oszn-2018-0006.
  6. Arihilam N.H., Arihilam E.C. Impact and control of anthropogenic pollution on the ecosystem - a review // Journal of Bioscience and Biotechnology Discovery. 2019. Vol. 4 (3). P. 54-59. doi: 10.31248/JBBD2019.098.
  7. Федоров В.Д. Особенности организации биологических систем и гипотеза «вспышки» вида в сообществе // Вестник Московского университета. Серия 6: Биология, почвоведение. 1970. № 2. С. 71-81.
  8. Трифонова И.С., Воронцова Н.К., Макарцева Е.С., Павлова О.А., Ульянова Д.С., Чеботарев Е.Н. Влияние климатических изменений и эвтрофирования на динамику планктонных популяций мезотрофного озера. СПб.: НИИ химии СПбГУ, 2003. 125 с.
  9. Кашулин Н.А., Денисов Д.Б., Валькова С.А., Вандыш О.И., Терентьев П.М. Современные тенденции изменений пресноводных экосистем Евро-Арктического региона // Труды Кольского научного центра РАН. 2012. Т. 1, вып. 1. С. 7-54.
  10. Дрозденко Т.В., Антал Т.К. Оценка качества воды устья реки Великой по показателям фитопланктона // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Рыбное хозяйство. 2021. № 1. С. 51-60. doi: 10.24143/2073-5529-2021-1-51-60.
  11. Дрозденко Т.В. Фитопланктон как индикатор экологического состояния и качества воды экотонной акватории Южного плеса Чудско-Псковского озера // Озера Евразии: проблемы и пути их решения: мат-лы II междунар. конф., Казань, 19-24 мая 2019 года. Казань: АН Республики Татарстан, 2019. С. 249-254.
  12. Campanella L., Cubadda F., Sammartino M.P., Saoncella A. An algal biosensor for the monitoring of water toxicity in estuarine environments // Water Research. 2001. Vol. 35, iss. 1. P. 69-76. doi: 10.1016/s0043-1354(00)00223-2.
  13. Abdel-Raouf N., Al-Homaidan A.A., Ibraheem I.B.M. Microalgae and wastewater treatment // Saudi Journal of Biological Sciences. 2012. Vol. 19, iss. 3. P. 257-275. doi: 10.1016/j.sjbs.2012.04.005.
  14. Yusuf Z.H. Phytoplankton as bioindicators of water quality in Nasarawa reservoir, Katsina State Nigeria // Acta Limnologica Brasiliensia. 2020. Vol. 32. doi: 10.1590/s2179-975x3319.
  15. Баринова С.С., Медведева Л.А., Анисимова О.В. Биоразнообразие водорослей-индикаторов окружающей среды. Тель-Авив: PiliesStudio, 2006. 498 с.
  16. Ашихмина Т.Я., Домрачева Л.И., Кондакова Л.В., Огородникова С.Ю., Кочурова Т.И., Кантор Г.Я. Биоиндикация и биотестирование природных сред как основа экологического контроля на территории зоны защитных мероприятий объекта по уничтожению химического оружия // Российский химический журнал. 2007. Т. 51, № 2. С. 59-63.
  17. Ефимов А.Н., Фёдоров А.И. Статистическо-географический словарь Струго-Красненского района Псковской области. Псков: Экселент, 2015. 440 с.
  18. Дрозденко Т.В., Федорова И.В. Таксономический состав и численность весеннего фитопланктона озера Долгое (Струго-Красненский район, Псковская область) // Вестник Псковского государственного университета. Серия: Естественные и физико-математические науки. 2017. № 11. С. 21-29.
  19. Садчиков А.П. Методы изучения пресноводного фитопланктона: методическое руководство. М.: Университет и школа, 2003. 157 с.
  20. Дрозденко Т.В. Фитопланктон как индикатор экологического состояния водоема (на примере озера Барское, Псковская область) // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Химия. Биология. Экология. 2018. Т. 18, вып. 2. С. 225-231. doi: 10.18500/1816-9775-2018-18-2-225-231.
  21. Guiry M.D., Guiry G.M. AlgaeBase. World-wide electronic publication, National University of Ireland, Galway [Internet] // https://www.algaebase.org.
  22. Шмидт В.М. Статистические методы в сравнительной флористике. Л.: Ленингр. ун-т, 1980. 176 с.
  23. Sládeček V. System of water quality from biological point of view // Achieves für Hydrobiologie - Beiheft Ergebnisse der Limnologie. 1973. Vol. 7, № 1. P. 1-218.
  24. Теоретические вопросы классификации озер / отв. ред. Н.П. Смирнов. СПб.: Наука, 1993. 185 с.
  25. Оксиюк О.П., Жукинский В.Н., Брагинский Л.П. и др. Комплексная экологическая классификация качества поверхностных вод суши // Гидробиологический журнал. 1993. Т. 29, № 4. С. 62-76.
  26. Судницына Д.Н. Альгофлора водоемов Псковской области. Псков: ООО «Логос Плюс», 2012. 224 с.
  27. Кек И.В., Дрозденко Т.В. Видовой состав и экологические особенности фитопланктона озера Долгое (Псковская область) // Понт Эвксинский - 2019: мат-лы XI всерос. науч.-практ. конф. молодых учёных по проблемам водных экосистем, посв. памяти д.б.н., проф. С.Б. Гулина, Севастополь, 23-27 сентября 2019 года. Севастополь: Институт биологии южных морей имени А.О. Ковалевского РАН, 2019. С. 29-30.
  28. Дрозденко Т.В., Кек И.В. Видовое разнообразие фитопланктонных сообществ и качество воды озера Долгое (Псковская область) // Вестник Псковского государственного университета. Серия: Естественные и физико-математические науки. 2019. № 14. С. 14-22.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Карта станций отбора проб фитопланктона в озере Долгое

Скачать (593KB)

© Дрозденко Т.В., Кек И.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).