Self-assessment of competencies by students in the disciplines of the professional cycle of technical areas of training

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The results of self-assessment of universal and professional competencies, reflexive assessment of their own activities by students in the educational process of which productive educational technologies were designed and consistently implemented in the disciplines of the professional cyccle. The results obtained allow us to assert that students’ self-assessment shows the positive relevance of universal competencies in the implementation of professional cycle disciplines using productive technologies. It is scientifically proved that the use of productive technologies in the disciplines of the professional cycle allows students to fix their positive state within the framework of self-assessment of competencies, which enriches the pedagogical theory of the scientific specialty “General Pedagogy, history of pedagogy and education” in the sections “Quality of education. Pedagogical measurements. Theoretical, methodological foundations for measuring the quality of education” and contributes to the further development of a competence-based approach in engineering education. The author’s diagnostics of self-assessment of students’ competencies in the implementation of disciplines of the professional cycle using productive technologies has been developed. The idea of the possibilities of students’ self-assessment of universal and professional competencies in the disciplines of the professional cycle implemented by productive technologies has been expanded.

About the authors

Olga Vasilyevna Bayandina

Siberian Federal University

Email: bayandina.ov@gmail.com
Krasnoyarsk, Russian Federation

Nataliya Vladimirovna Gafurova

Siberian Federal University

Email: gafurnv@yandex.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

References

  1. Gilyazova O. S., Zamoshchansky I. I. Specific features of universal competences of higher education in Russia in the context of competence-based education: conceptual analysis // Perspektivy nauki i obrazovania – Perspectives of Science and Education. 2022. № 56 (2). Р. 77–94. doi: 10.32744/pse.2022.2.5
  2. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования по направлению подготовки 15.03.01 «Машиностроение» (уровень бакалавриата). URL: http://fgosvo.ru/fgosvo/142/141/16/15 (дата обращения: 23.01.2023).
  3. Федеральный государственный образовательный стандарт среднего профессионального образования по специальности 22.02.06 Сварочное производство. URL: https://fgos.ru/fgos/fgos-22-02-06-svarochnoeproizvodstvo-360/ (дата обращения: 14.02.2023).
  4. Эльконин Б. Д. Продуктивное действие // Культурно-историческая психология. 2019. Т. 15, № 1. С. 116–122. EDN PQDNSJ. doi: 10.17759/chp.2019150112
  5. Хуторской А. В. Современная дидактика. 3-е изд. М.: Юрайт, 2021. 406 c.
  6. Щербинина Ю. В. Прикладные задачи профессиональной направленности // Вестник Алтайского гос. пед. ун-та. 2016. № 4 (29). С. 52–55. EDN XUXDBJ.
  7. Осипов М. В., Шубкина О. Ю. Рефлексивные практики в процессе формирования метакомпетентности обучающихся в условиях реализации STEM-технологий // Педагогический журнал. 2021. Т. 11, № 6А. С. 204–213. doi: 10.34670/AR.2021.39.20.026
  8. Осипова С. И., Гафурова Н. В., Богданова А. И. Продуктивные практики компетентностного подхода в образовании. Красноярск: Сибирский федеральный ун-т, 2017. 461 с. ISBN 978-5-7638-3636-3. EDN ZIUJSJ.
  9. Авдеева С. М., Гасс П. В., Карданова Е. Ю., Корешникова Ю. Н., Куликова А. А., Орел Е. А., Пащенко Т. В., Сорокин П. С. Оценка универсальных компетентностей как результатов высшего образования // Национальный исследовательский ун-т «Высшая школа экономики». URL: https://ioe.hse.ru/pubs/share/direct/458550931.pdf (дата обращения: 14.02.2023).
  10. Гафурова Н. В., Арнаутов А. Д., Бугаева Т. П. Модель системных изменений многоуровневого инженерного образования в контексте повышения качества. Красноярск: Сибирский федеральный ун-т, 2019. 158 с. ISBN 978-5-7638-4084-1. EDN ZWTQGD.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).