СТАНДАРТЫ БЕЗОПАСНОСТИ ДЛЯ КОЛЛАБОРАТИВНЫХ РОБОТОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Коллаборативные роботы являются главным трендом в различных секторах промышленности, коботы позволяют трансформировать рабочие пространства и увеличивать производительность. Обеспечение безопасности при взаимодействии оператора и кобота является одним из ключевых вопросов при внедрении коботов в производство. Материалы и методы. Рассматриваются основные технические стандарты безопасности, регулирующие проектирование, установку и эксплуатацию коботов, такие как: ГОСТ Р 60.1.2.1- 2016/ИСО 10218-1:2011; ГОСТ Р 60.1.2.3–2021/ISO/TS 15066:2016; ГОСТ Р 60.1.2.2–2016/ИСО 10218-2:2011. В основной части статьи анализируются ключевые аспекты безопасности коллаборативной робототехники, включая оценку рисков сценариев взаимодействия оператора и кобота в совместном рабочем пространстве; принципы проектирования безопасного рабочего пространства; технические средства обеспечения безопасности (датчики, системы аварийного останова, ограничение силы и скорости); методы валидации и верификации безопасности коботов. Анализируются технологические проблемы, которые определяет кобототехника, а также описываются возможные решения в целях оптимизации взаимодействия кобота и оператора в целом. Результаты и выводы. Соблюдение представленных рекомендаций позволит не только минимизировать риски, связанные с использованием коботов, но и раскрыть весь потенциал коллаборативной робототехники для создания эргономичных, безопасных и высокопроизводительных рабочих мест будущего.

Об авторах

Дмитрий Евгеньевич Чикрин

Казанский федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: Dmitry.kfu@ya.ru

доктор технических наук, доцент, профессор кафедры анализа данных и технологий программирования,
директор Института вычислительной математики и информационных технологий

(Россия, г. Казань, ул. Кремлевская, 18)

Камилла Рустемовна Смольникова

Казанский федеральный университет

Email: krsmolnikova@mail.ru

аспирант, Институт вычислительной математики и информационных технологий

(Россия, г. Казань, ул. Кремлевская, 18)

Искандер Гаязович Галиуллин

Казанский федеральный университет

Email: isgaluillin@email.com

соискатель, Институт вычислительной математики
и информационных технологий

(Россия, г. Казань, ул. Кремлевская, 18)

Список литературы

  1. Review on Human–Robot Interaction During Collaboration in a Shared Workspace. URL: https://www.researchgate. net/publication/335113271_Review_on_Human-Robot_Interaction_During_Collaboration_ in_a_Shared_Workspace (дата обращения: 08.05.2024).
  2. When is a robot a cobot? Moving beyond manufacturing and arm-based cobot manipulators. URL: https://www.researchgate.net/publication/371694537_WHEN_IS_A_ROBOT_A_CO BOT_MOVING_BEYOND_MANUFACTURING_AND_ARM-BASED_COBOT_MANIPULATORS (дата обращения: 08.05.2024).
  3. A review of external sensors for human detection in a human robot collaborative environment. URL: https://www.researchgate.net/publication/379567349_A_review_of_external_sensors _for_human_detection_ in_a_human_robot_collaborative_environment (дата обращения: 08.05.2024).
  4. Fast and Safe Trajectory Planning: Solving the Cobot Performance/Safety Trade-Off in Human-Robot Shared Environments. URL: https://www.researchgate.net/publication/351303372_Fast_and_Safe_Trajectory_ Pla nning_Solving_the_Cobot_PerformanceSafety_Trade-Off_in_Human-Robot_Shared_Environments (дата обращения: 08.05.2024).
  5. Application of Dynamically Scaled Safety Zones Based on the ISO/TS 15066:2016 for Collaborative Robotics. URL: https://www.researchgate.net/publication/342008998_Application_of_Dynamically_ Scaled_Safety_Zones_Based_on_the_ISOTS_150662016_for_Collaborative_Robotic s (дата обращения: 08.05.2024).
  6. Manual Control Approach to the Teaching of a Robot Task. URL: https://www.researchgate.net/publication/ 3114436_Manual_Control_Approach_to_th e_Teaching_of_a_Robot_Task (дата обращения: 08.05.2024).
  7. Optimization of the Speed & Separation Monitoring Protective Separation Distance in Human-Robot Collaboration Safety Systems. URL: https://www.researchgate.net/publication/369995431_Optimization_ of_the_Speed_S eparation_Monitoring_Protective_Separation_Distance_in_Human-Robot_Collaboration_ Safety_Systems (дата обращения: 08.05.2024).
  8. Power and force limiting on industrial robots for human-robot collaboration. URL: https://www.researchgate. net/publication/333510361_Power_and_force_limiting_on _industrial_robots_for_human-robot_ collaboration (дата обращения: 08.05.2024).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».