СЖАТИЕ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВЕЙВЛЕТ- ПРЕОБРАЗОВАНИЯ В БИОТЕЛЕМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Ввиду большой территориальной протяженности нашей страны задача сжатия и передачи медицинской информации различной природы занимает одно из ключевых мест в обеспечении населения качественной медицинской помощью. При этом необходимо отметить, что исполняться алгоритмы сжатия данных без потерь качества должны не только на распространенных архитектурах настольных компьютеров, но и на различных специализированных платформах, применяемых, к примеру, в переносных медицинских регистраторах биопотенциалов. Поэтому задача разработки и исследования методов неискажающего сжатия медицинских данных является актуальной научной и прикладной задачей, обусловленной развитием и совершенствованием вычислительной техники. Целью данной работы является оценка методов сжатия передаваемых данных в биотелеметрических системах на примере сжатия электрокардиосигнала. Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи: анализ существующих методов сжатия передаваемых данных в биотелеметрических системах на примере сжатия электрокардиосигнала; выбор метода сжатия передаваемых данных в биотелеметрических системах на примере сжатия электрокардиосигнала. Для биотелеметрической системы как радиотехнической и информационно-измерительной системы основными показателями являются погрешность измерения и достоверность передачи данных. Материалы и методы. Приведена структурная схема биотелеметрической системы, в ее основу положена структура разработанной распределенной кардиодиагностической системы и ее канала связи, рассмотрены методы сжатия данных на основе уменьшения избыточности и вейвлет-преобразования. Результаты. Проведены анализ возможностей методов сжатия и расчет коэффициента сжатия. Выводы. В результате проведенного исследования установлено, что вейвлет-преобразование данных более предпочтительно по сравнению со стандартом SCP-ECG для передачи данных электрокардиографического обследования в биотелеметрических системах.

Об авторах

Оксана Евгеньевна Безбородова

Пензенский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ot@pnzgu.ru

доктор технических наук, доцент, заведующий кафедрой техносферной безопасности

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Андрей Юрьевич Бодин

Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Email: iit@pnzgu.ru

аспирант

(Россия, Москва, ул. Красноказарменная, 17, стр. 1Г)

Олег Николаевич Бодин

Пензенский государственный университет; Пензенский государственный технологический университет

Email: iit@pnzgu.ru

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информационно-измерительной техники и метрологии; заведующий кафедрой биомедицинской инженерии

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40); (Россия, г. Пенза, пр-д Байдукова/ ул. Гагарина, 1а/11)

Михаил Николаевич Крамм

Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Email: iit@pnzgu.ru

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры основ радиотехники

(Россия, Москва, ул. Красноказарменная, 17, стр. 1Г)

Дмитрий Владиславович Мартынов

Пензенский государственный технологический университет

Email: ot@pnzgu.ru

аспирант

(Россия, г. Пенза, пр-д Байдукова/ ул. Гагарина, 1а/11)

Список литературы

  1. Бакалов В. П. Медицинская электроника: основы биотелеметрии. М. : Изд-во Юрайт, 2021. 326 с.
  2. Пат. 2764498 Российская Федерация. Способ и устройство регистрации множественных отведений электрокардиосигнала / Бодин О. Н., Крамм М. Н. № 2020122154 ; заявл. 03.07.2020 ; опубл. 17.01.2022, Бюл. № 2. 35 с.
  3. Бодин А. Ю., Бодин О. Н., Крамм М. Н. [и др.]. Особенности регистрации множественных отведений электрокардиосигналов // Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии : докл. XV Междунар. науч. конф. (ФРЭМЭ XV). Суздаль, 2022.
  4. Плотников А. В., Прилуцкий Д. А., Селищев С. В. Стандарт SCP-ECG для обмена цифровыми ЭКГ. URL: https://masters.donntu.ru/2008/kita/golovach/library/4_ref/pub.html
  5. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. М. ; Ижевск : НИЦ Регулярная и хаотическая диалектика, 2004. 464 с.
  6. Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М., Юкин В. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео. М. : ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. 384 с.
  7. Поликар Р. Введение в вейвлет-преобразование / пер. с англ. В. Г. Грибунин. URL: http://www.autex.spb.ru
  8. Специализированные АЦП. ADS1298 // Texas Instrument. URL: https://www.ti.com/lit/ds/symlink/ ads1296r.pdf
  9. Рекомендации по вопросам физической активности и малоподвижного образа жизни // Всемирная организация здравохранения. URL: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/337001/9789240014909- rus.pdf

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).