A METHOD FOR DETERMINING THE COORDINATES AND SPEED OF A MOVING OBJECT USING A MOBILE PHONE

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background. Most people regularly encounter traffic jams caused by the peculiarities of the urban road network, increased traffic during rush hours, as well as accidental factors such as traffic accidents. The purpose of this work is to develop a method for determining the coordinates and speed of vehicles for the subsequent creation of traffic flow control algorithms. Materials and methods. A brief overview of the systems used to determine the location of objects is provided. The developed method is based on the GPS sensor polling algorithm and the exchange of information messages with the server over TCP protocol. Results. A method has been developed and implemented that allows determining the coordinates and speed of vehicles with minimal economic costs using mobile devices of road users. The developed algorithm for determining and transmitting data is shown. The main stages of specialized software development are described, including data collection, processing, and transmission to the server. Examples of the collected data confirming the operability of the method are given. Conclusions. The results of the work demonstrate the possibility of using the developed method to create adaptive information, measurement and control systems aimed at optimizing traffic flows. The accumulated data can also be used to train neural network algorithms.

作者简介

Evgeniy Minakov

Tula State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: eminakov@bk.ru

Doctor of technical sciences, professor, professor of the sub-department of radioelectronics

(92 Lenin avenue, Tula, Russia)

Nikita Khazov

Tula State University

Email: eminakov@bk.ru

Postgraduate student

(92 Lenin avenue, Tula, Russia)

参考

  1. Sayapova L.R. Information measuring and control complex for intelligent transport systems based on infotelec communication technologies and satellite navigation tools: specialty. PhD dissertation. Ufa, 2019:180. (In Russ.)
  2. Epifanov V.A., Temkin I.O., Kal'gov I.V. Procedure for automatic radar-free determination of the speed of mobile objects using a stationary camera. Programmnye produkty i sistemy = Software products and systems. 2023;(1):165–174. (In Russ.)
  3. Martynyuk S.N., Kosovskiy V.B. The use of automated video surveillance systems in ensuring road safety. Programmnye produkty i sistemy = Software products and systems. 2022;(2):105–110. (In Russ.)
  4. Chiliga A.F., Markov D.M., Stepanenko A.V. Determination of the exact coordinates of a stationary GPS/GLONASS receiver. Nauka, innovatsii, tekhnologii = Science, innovations, technologies. 2016;(1): 47–62. (In Russ.)
  5. Magalhães A., Gonçalves A., Bastos M. Assessing Galileo Positioning Using a Smartphone in an Airborne Platform. WiP Proceedings. Lloret de Mar, Spain, 2021.
  6. Netthonglang Ch., Thongtan T., Satirapod Ch. GNSS Precise Positioning Determinations Using Smartfones. IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems (APCCAS). 2019:401–404.
  7. Liu Yu., Zhou J., Wang L. et al. Radio Frequency Identification target location based on the Unmanned Aerial Vehicle. Journal of Physics: Conference Series. 2022;2290(1):012085.
  8. Priyma M.A., Panfilov A.N., Abas V.M. Determination of the local location of objects based on radio frequency identification. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Severno-Kavkazskiy region. Tekhnicheskie nauki = Proceedings of universities. The North Caucasus region. Technical sciences. 2020;(1):41–44. (In Russ.)
  9. Yang Y., Xiong Ch., Zhuo Z., Cai M. Detecting Home and Work Locations from Mobile Phone Celluar Signaling Data. Mobile Information Systems. 2021:1–13.
  10. Korovin A.V., Savin D.I. A method for determining the coordinates of ground objects by unmanned aerial vehicles a device using a laser rangefinder. Trudy MAI = Proceedings of MAY. 2023;(128). (In Russ.)
  11. Mehta J. Vehicle Telematics in Data Analysis and Importance of Vehicle Tracking For Businesses. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology. 2022;10:1258–1262.
  12. Neznanov I.V., Namiot D.E. Control of transport routes using mobile phones. International Journal of Open Information Technologies = International Journal of Open Information Technologies. 2015;(3):30–39. (In Russ.)
  13. Kosarev N.S., Shcherbakov A.S. Statistical analysis of the accuracy of determining the positions of GLONASS and GPS satellites. Vestnik SGUGiT (Sibirskogo gosudarstvennogo universiteta geosistem i tekhnologiy) = Bulletin of SSUGiT (Siberian State University of Geosystems and Technologies). 2014;(2): 9–18. (In Russ.)
  14. Zalomlenkov A.G., D'yachenko D.V., Papaev A.V. The results of an experiment to determine the positioning accuracy of official vehicles of internal affairs bodies using GLONASS signals. Bezopasnost' dorozhnogo dvizheniya = Road safety. 2022;(2):7–10. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».