DIGITAL FREQUENCY MULTIPLIERS IN AUTONOMOUS INFORMATION AND MEASUREMENT SYSTEMS

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background. Increasing the performance of remotely controlled on-board equipment of autonomous information and measurement systems when entering flight task data into it requires the use of a clock frequency significantly higher than that required for autonomous operation of equipment selected based on the minimum current consumption. The task to eliminate this contradiction, complicated by the need to have information about the exact ratio of the used frequencies, is urgent. Materials and methods. The solution of the above problem can be realized by using digital frequency multipliers. Results. The variants of frequency multipliers construction are considered. It is shown that the known variants of multipliers construction cannot fully satisfy the necessary requirements. Multipliers using a pulse pack generator have a large unevenness of the output pulses, and multipliers using automatic frequency adjustment do not have instantaneous mode output, moreover, multipliers with automatic tuning and a frequency detector on a 512PS8VC chip can have a duration of transients exceeding several tens of seconds. A combined method of frequency multiplication is proposed. Conclusions. It is shown that the combined method of frequency multiplication based on generation of pulse packs and auto-tuning with phase detection combines positive qualities of pulse packs generation in the part of instantaneous output to the mode and small non-uniformity of output pulses of auto-tuning.

作者简介

Vadim Trofimov

Baltic State Technical University "Voenmeh" named after D.F. Ustinov

编辑信件的主要联系方式.
Email: v.y.trofimov@onegroup.ru

Candidate of technical sciences, associate professor of the sub-department of autonomous information and computing systems

(1, 1st Krasnoarmeyskaya street, Saint Petersburg, Russia)

Leonid Shakhmeister

Baltic State Technical University "Voenmeh" named after D.F. Ustinov

Email: l.e.shahmejster@onegroup.ru

Doctor of technical sciences, professor, professor of the sub-department of autonomous information and computing systems, senior researcher

(1, 1st Krasnoarmeyskaya street, Saint Petersburg, Russia)

参考

  1. Zakharov A.V., Libkind I.V., Trofimov V.Yu., Shakhmeyster L.E. Time-pulse converters in autonomous information and measurement systems. Izmerenie. Monitoring. Upravlenie. Kontrol’ = Measurement. Monitoring. Management. Control. 2023;(2):59–69. (In Russ.)
  2. Synchronous 6-Bit Binary Rate Multipliers datasheet. Texas Instruments Incorporated SN5497, SN779713. Available at: https://radio-hobby.org/uploads/datasheet/35/sn54/sn5497.pdf (accessed 15.05.2024).
  3. Shustov M.A. Tselochislenno-var'iruemyy umnozhitel' chastoty tsifrovykh signalov = Integer-variable frequency multiplier of digital signals. Tomsk, 2022. (In Russ.). Available at: https://www.rlocman.ru/ review/article.html?di=653347 (accessed 15.05.2024).
  4. Khorovitts P. Osnovy teorii sintezatorov chastoty / Garvardskiy universitet, korporatsiya morskikh dannykh = Fundamentals of the Theory of Frequency Synthesizers. N'yuton, Massachusets, 1922. (In Russ.). Available at: http://rfanat.qrz.ru/sint/sy-te.html?ysclid=lw8s2nldbz199053098 (accessed 16.05.2024).
  5. Fazovaya avtopodstroyka. Oblasti ispol'zovaniya FAPCh – Elektrolife = Phase auto-tuning. Areas of use of PLL – Elektrolife. (In Russ.). Available at: https://elektrolife.ru/teoriya/fazovaja-avtopodstrojka/? ysclid=lwam87q8pw 134426959 (accessed 10.05.2024).
  6. Mikushin A.V., Sazhnev A.M. Tsifrovye ustroystva i mikroprotsessory: ucheb. posobie = Digital devices and microprocessors : a textbook. Saint Petersburg: BKhV-Peterburg, 2010:832. (In Russ.)
  7. Mikhalev P. LL microcircuits and synthesizers based on them. Komponenty i tekhnologii = Components and technologies. 2006;(4). (In Russ.). Available at: https://ecworld.ru/media/bip/pdfs/mikhalev_ct406.pdf (accessed 10.09.2024).
  8. Papko A.A., Kiryanina I.V., Kombarova I.V. On the study of repeatability and reproducibility of metrological characteristics of precision accelerometers. Izmerenie. Monitoring. Upravlenie. Kontrol’ = Measurement. Monitoring. Management. Control. 2014;(1):21–24. (In Russ.)
  9. Mikroskhemy integral'nye 512PS8VK. Tekhnicheskie usloviya LSAR.431239.001TU. EKPS 5962.2021. AO «Voskhod» – Kaluzhskiy radiolampovyy zavod = Integrated circuits 512PS8VC. Technical specifications of LSAR.431239.001TU. ECPS 5962.2021. Voskhod JSC is the Kaluga Radio Tube Plant. 2021:62. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».