Регрессионный анализ и оценка факторов ремонтопригодности лесных машин
- Авторы: Шиловский В.Н.1, Скобцов И.Г.1, Конанов Д.Г.1
-
Учреждения:
- Петрозаводский государственный университет
- Выпуск: Том 19, № 2 (2022)
- Страницы: 134-146
- Раздел: Статьи
- URL: https://bakhtiniada.ru/2307-0048/article/view/356659
- DOI: https://doi.org/10.15393/j2.art.2022.6303
- ID: 356659
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Работа посвящена оценке влияния эксплуатационных факторов на ремонтопригодность лесных машин. Цель работы заключается в обосновании и апробации порядка оценки факторов, определяющих ремонтопригодность транспортно-технологических машин, с использованием методов корреляции и регрессии. В первой части статьи представлен краткий обзор статистических методов анализа факторов эксплуатационной технологичности. Вторая часть статьи посвящена построению уравнения регрессии и определению значений коэффициентов в модели. В качестве факторов, определяющих продолжительность технических воздействий, приняты длительность эксплуатации лесных машин, стаж работы ремонтных рабочих и техническая оснащенность ремонтной базы. Связь между факторами и продолжительностью технических воздействий представлена в виде множественной линейной модели. В качестве показателей тесноты связи между исследуемыми переменными величинами использованы парные коэффициенты корреляции. Для определения коэффициентов регрессии линейной модели использована система нормальных уравнений. В третьей части статьи проведен анализ полученного уравнения регрессии. В качестве критерия правильности и полноты отбора факторов использован коэффициент детерминации. По полученной величине критерия был сделан вывод о достаточно высоком уровне полноты учета совокупности факторов, влияющих на продолжительность технического обслуживания и ремонта машин. Проведена проверка значимости коэффициентов уравнения регрессии с использованием критерия Стьюдента. По результатам проверки все рассматриваемые факторы признаны значимыми для оценки продолжительности технических воздействий. Наибольшее влияние на продолжительность технических воздействий оказывает техническое состояние машины, зависящее от длительности её эксплуатации. Влияние стажа работы (квалификации) исполнителей и уровня оснащенности ремонтно-обслуживающей базы незначительно отличаются друг от друга, однако уровень оснащенности ремонтной базы является более значимым.
Об авторах
Вениамин Николаевич Шиловский
Петрозаводский государственный университет
Email: shisvetnik@yandex.ru
Игорь Геннадьевич Скобцов
Петрозаводский государственный университет
Email: iskobtsov@mail.ru
Дмитрий Геннадьевич Конанов
Петрозаводский государственный университет
Email: konanovdmitry17@gmail.com
Список литературы
-
Сравнительная оценка эксплуатационной технологичности лесозаготовительных машин / В. Н. Шиловский, А. В. Питухин, В. А. Кяльвияйнен, В. М. Костюкевич. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2014. 104 с. Gulyarenko A. A. Calculation Method of the Reasonable Reliability Level Based on the Cost Criteria // Journal of Machinery Manufacture and Reliability. 2018. Vol. 47, is. 1. P. 96—103. Shilovsky V. N., Skobtsov I. G., Pitukhin E. A. Mathematical model of Multi- item Spare Parts Reservation // Safety in Aviation and Space Technologies. Lecture Notes in Mechanical Engineering Springer, Cham. 2022. URL: https//doi.org/10.1007/978-3-030-85057-9-48. Text. Image: electronic. Shilovsky V. N., Pitukhin E. A., Skobtsov I. G. Technigue for Improving the Organization of Maintenance of Transport and Technological Science // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021. Vol. 666. URL: https//iopscience.iop.orga/article/ 10.1088/1755-1315/666/6/062089. Text. Image: electronic. Shilovsky V. N., Pitukhin E. A., Skobtsov I. G. Algorithm for the Development and Deliveryof a Multi-Item Set of Spare Parts and Maintenance Supplies for Geographically Dispersed Consumers // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 753. URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/753/8/082031. Text. Image: electronic. Lawley D., Maxwell A. Factor analysis as a statistical method. London: Butterworths Publ., 1963. 144 p. Hahn G., Shapiro S. Statistical models in engineering. New York: John Wiley & Sons Publ., 1967. 395 p. Амиров Ю. Д., Алферова Т. К., Волков П. Н. Технологичность конструкции изделия: Справочник. М.: Машиностроение, 1990. 768 с. Волков П. Н., Аристов А. И. Ремонтопригодность машин. М.: Машиностроение, 1975. 368 с. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высш. шк., 2003. 479 с. Питухин А. В. Основы научных исследований. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2017. 72 с. Шиловский В. Н., Скобцов И. Г. Оценка влияния эксплуатационных факторов на ремонтопригодность машин лесного комплекса // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2019. Vol. 229. С. 164—175.
Дополнительные файлы
