Design improvement of soil-tilling tools for forest side planting

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

World forestry facing global environmental challenges aims at developing a modern model for utilization and regeneration of forests. Climatic change challenges require ecological potential rise of natural plantings by increasing the forest landscape area. Reforestation is a complex multi-operational process, one of the main stages of which is the broadcast or partial soil cultivation for a new forest plantation. This operation must be strictly a zonal one due to specific natural and industrial conditions. High survival rate of forest plantation and its further development largely depend on the quality of performed work. Modern technical means should be used to ensure high quality of soil cultivation. The authors present bottom and disc plows currently used for soil cultivation in forestry, PKL-70 plow being the most commonly used one. During operation the plow forms a single- or double moldboard furrow. If the seedlings are planted in the furrow bottom of water-logged soil, atmospheric and soil moisture accumulates and as a result plants damp off. Therefore in such conditions forest transplantation should be performed in specially created microhills, in particular in moldboards. Forestry experts note that in this case seedlings take root better and grow more actively. The authors consider modern forest plows designs used for cultivation of waterlogged soils with high plasticity are turfiness. They have developed additional units for refitting forest plows according to the modular-assembly principle. Their usage allows the quality and efficiency of soil preparation improvement by formation of flushed drained microhills for a new forest plantation. The modular-assembly principle may help reduce the range of machines and mechanisms used by forest owners.

About the authors

Denis Yurievich Druchinin

Voronezh State University of Forestry and Technologiesnamed after G. F. Morozov

Author for correspondence.
Email: druchinin.denis@rambler.ru

Mikhail Viktorovich Shavkov

LLC «Rushydrocom»

Email: shavkovmv@mail.ru

Vadim Ruslanovich Fatkhulin

Voronezh State University of Forestry and Technologiesnamed after G. F. Morozov

Email: injener25776@mail.ru

Andrey Viacheslavovich Bolgov

Voronezh State University of Forestry and Technologiesnamed after G. F. Morozov

Email: bolgovtacher@gmail.com

References

  1. Основные технические направления совершенствования лесовосстановления и лесообразования / Н. А. Луганский, В. А. Азаренок, С. В. Залесов [и др.] // Леса России и хозяйство в них. 2008. № 2 (30). С. 1—18.
  2. Попов Н. Л. Лесовосстановление в России: текущее состояние и пути развития // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2021. № 5 (131). С. 198—202.
  3. A large and persistent carbon sink in the world's forests / Y. Pan, R. Birdsey, J. Fang [et al.] // Science. 2011. No. 333. P. 988—993. doi: 10.1126/science.1201609.
  4. Пошарников Ф. В. Технология и машины лесовосстановительных работ: Учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности 250301 — Лесоинженерное дело. Воронеж: ВГЛТА, 2006. 523 с.
  5. Зима И. М., Малюгин Т. Т. Механизация лесохозяйственных работ. М.: Лесн. пром-сть, 1976. 416 с.
  6. Mechanical site preparation for forest restoration / M. Löf, D. Dey, R. Cerrillo [et al.] // New For. 2012. Vol. 43, no. 5—6. P. 825—848.
  7. Alcázar J., Woodard R. P. L. M. Soil Disturbance and the Potential for Erosion After Mechanical Site Preparation // Northern Journal of Applied Forestry. 2002. No. 19. P. 5—13. doi: 10.1093/njaf/19.1.5.
  8. Способы подготовки почвы для создания лесных культур / Д. Ю. Дручинин, М. А. Гнусов, Е. В. Поздняков [и др.] // Повышение эффективности лесного комплекса: Материалы Седьмой Всерос. национал. научно-практич. конф. с междунар. участием, Петрозаводск, 25 мая 2021 года. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2021. С. 58—59.
  9. Технология и механизация лесохозяйственных работ: Учебник / И. В. Казаков, Н. Е. Проказин, С. А. Родин [и др.]. М.: Юрайт, 2021. 348 с.
  10. Горбунов И. В., Зима Ю. В. Причины гибели лесов байкальского региона (Забайкальский край) // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2018. № 1. С. 139—143.
  11. Сунгурова Н. Р., Сунгуров Р. В., Гаевский Н. П. Анализ эффективности искусственного лесовосстановления и предложения по его улучшению // Учёные записки Петрозаводского государственного университета. 2014. № 8-1 (145). С. 71—76.
  12. Ярошенко А. Правильно ли сажают и выращивают лес после рубки // Леспроминформ. 2022. № 1 (163). С. 74—79.
  13. Мамонтов В. Г. Общее почвоведение: Учебник. М.: КноРус, 2017. 538 с.
  14. Ośrodek Techniki Leśnej. URL: otljarocin.lasy.gov.pl (accessed: 29.09.2023). Text. Image: electronic.
  15. Лысыч М. Н. Исследование процесса обработки почвы дисковым культиватором с использованием метода дискретных элементов // Современные наукоёмкие технологии. 2020. № 3. С. 59—64.
  16. Казаков В. И., Прохоров Л. Н. О концепции развития механизации лесного хозяйства и лесохозяйственного машиностроения // Вестник Центрально-Чернозёмного регионального отделения наук о лесе РАЕН Воронежской государственной лесотехнической академии. 2002. С. 244—246.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Druchinin D.Y., Shavkov M.V., Fatkhulin V.R., Bolgov A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».