Quality control of spruce and pine logs for manufacturing high value added production

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article reports the results of studies assessing the quality of spruce and pine logs harvested using cut-to-length technology (chainsaw-forwarder and harvester-forwarder), for further processing to obtain high value added production (souvenirs, musical instruments, and learning games for children). The manufacture of such products is one of the promising areas focused on advance wood processing. The wood must be ecologically clean and of high quality. Also any surface imperfections should be avoided at the stage of timber harvesting in the forest. Due to some Karelian logging enterprises appeals the research was performed to assess the quality of spruce and pine logs for further supply for manufacturing high value added production. The research was performed in the winter and summer seasons in the forest. The main defects of the logs, caused by the technology used were identified as well as their qualitative and quantitative level for summer and winter conditions. The research has shown that the common defects of logs in the technologies studied are mechanical damage (breakouts, raised grains of timber, saw damages) and processing defects (snags, splitting, splints, shakes). All these defects significantly reduce the quality of spruce and pine logs for further processing and lead to the loss of valuable material for manufacturing products with high added value. Thus, organizational and technological solutions have been proposed to reduce the culling level of log defects. The proposed solutions make it possible to achieve a positive effect from the rational use of raw materials in manufacturing wood products with increased added value. Harvester and forwarder operators must meet the regulations while maintaining the mechanisms of technological equipment, and the harvester head used must provide high forces and pulling speeds. Loggers and forest machine operators must be trained to assure the quality of timber.

Авторлар туралы

Alexander Seliverstov

Petrozavodsk State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: alexander@petrsu.ru

Irina Simonova

Petrozavodsk State University

Email: shaina_irina@mail.ru

Alexey Talykh

Petrozavodsk State University

Email: ata77@mail.ru

Әдебиет тізімі

  1. Стратегия развития лесного комплекса Российской Федерации до 2030 г. Утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 20.09.2018 № 1989-р.
  2. Талых А. А. Из опыта проектирования и изготовления народных музыкальных инструментов — кантеле в вузе // Проблемы современного педагогического образования. Ялта, 2017. № 54-3. С. 198—205.
  3. Талых А. А., Кемпи К. Д., Терентьев К. Ю. Разработка оригинальных комплектов развивающих игр-тренажёров и специфика их использования в дошкольных образовательных учреждениях // Актуальные проблемы педагогики и психологии: вызовы XXI века: Сб. науч. тр. Москва: Перспектива, 2023. Вып. 7. С. 449—454.
  4. Заготовка древесины по сортиментной технологии: Рекомендации по расчёту затрат / Ю. Ю. Герасимов, К. К. Демин, В. А. Ананьев [и др.] // Журнал лесопромышленного комплекса России PRO. 2004. № 3. С. 6—11.
  5. Селиверстов А. А., Коновалов А. П., Сюнёв В. С. Себестоимость машинизированной сортиментной технологии в условиях Республики Карелия // Лес и бизнес. 2006. № 9. С. 54—59.
  6. Селиверстов А. А., Симонова И. В. Сохранение геометрии формы элементов рабочих органов лесных машин как ресурсосберегающий фактор // Воронежский научно-технический вестник. Воронеж: Воронежская государственная лесотехническая академия, 2014. № 4 (10). С. 116—120.
  7. Сравнение технологий лесосечных работ в лесозаготовительных компаниях Республики Карелия / Ю. Ю. Герасимов, В. С. Сюнёв, А. П. Соколов [и др.]. Йоэнсуу: Изд-во НИИ леса Финляндии (METLA), 2008. 126 с.
  8. Adebayo A. B., Han H. S., Johnson L. Productivity and cost of cut-to-length and whole-tree harvesting in a mixed-conifer stand // For. Prod. J. 2007. No. 57. P. 59—69.
  9. Wood harvesting and logistics in Russia — focus on research and business opportunities. Final report of the research project / T. Karjalainen, Yu. Yu. Gerasimov, V. Golcev [et al.] // Working Papers of the Finnish Forest Research Institute. 2011. No. 210. P. 1—160.
  10. Comparison of Wood Harvesting Methods in the Republic of Karelia / Yu. Yu. Gerasimov, V. S. Syunev, A. P. Sokolov [et al.] // Working Papers of the Finnish Forest Research Institute. 2009. No. 120. P. 117.
  11. Gerasimov Yu. Yu., Seliverstov A. A., Syunev V. S. Industrial Round-Wood Damage and Operational Efficiency Losses Associated with the Maintenance of a Single-Grip Harvester Head Model: A Case Study in Russia // Forests. 2012. P. 864—880.
  12. Gerasimov Y., Seliverstov A. Industrial round-wood losses associated with the harvesting systems in Russia // Croat. J. For. Eng. 2010. No. 31. P. 111—126.
  13. Northwest Russian Forest Sector in a Nutshell / S. Karvinen, E. Välkky, Y. Gerasimov [et al.]. Helsinki: Finnish Forest Research Institute (METLA), 2011.
  14. Operational efficiency and damage to sawlogs by feed rollers of the harvester head / Y. Nuutinen, K. Väätäinen, A. Asikainen [et al.] // Silva Fennica. 2010. Vol. 44, no. 1. P. 121—139.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Seliverstov A.A., Simonova I.V., Talykh A.A., 2024

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».