Information modeling technologies in urban development of Russia and China

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The subject of the study is a comparative analysis of the implementation of Information modeling technologies (TIM) in urban planning activities in Russia and China. Despite the global trend towards an increase in the introduction of information modeling (IM) technologies in construction, the advantages and difficulties of their application remain insufficiently studied in the context of comparative analysis. Most studies focus on the experiences of individual countries, while cross-national comparative studies are rarely conducted. The methodology of the work is based on the analysis of regulatory documents, government initiatives, as well as on the study of practices and approaches to the implementation of TIM in Russia and China. The paper uses methods of qualitative and quantitative analysis to evaluate the effectiveness of these approaches. The purpose of the study is to identify common features and main differences in approaches to the implementation of TIM in the Russian Federation and China, as well as to identify factors influencing the effectiveness of their application in urban planning. The focus is on studying the practices of both countries, assessing government and organizational support, as well as the impact of building standards and traditions. Based on the results obtained, recommendations have been formulated to improve the processes of TIM implementation in both countries. The scope of the research results includes improving the processes of implementing TIM in urban planning, developing recommendations to improve the efficiency of implementing digital technologies in the construction industry in Russia and China. The results can be useful for government agencies, construction companies, and organizations involved in the design and implementation of construction projects. The scientific novelty of the study is to conduct a cross-national comparative analysis of the introduction of information modeling technologies in urban development in Russia and China. Unlike existing research, the work focuses on a comprehensive assessment of the impact of the regulatory framework, government support and building traditions on the effectiveness of the application of TIM in urban planning. The similarities and differences in the application of TIM in the framework of urban development in the Russian Federation (RF) and the People's Republic of China (PRC) are considered. Both countries are actively implementing digital technologies in the construction industry, supporting this process at the state level. However, differences in the regulatory framework, the level of technical development and professional competence create distinctive conditions for the integration of TIM in each of these countries.

Sobre autores

Mariia Zolotukhina

Email: 7848933@mail.ru

Bibliografia

  1. Babatunde, S.O.; Perera, S.; Ekundayo, D.; Adeleye, T.E. An investigation into BIM-based detailed cost estimating and drivers to the adoption of BIM in quantity surveying practices. J. Financial Manag. Prop. Constr. 2019, 25, 61-81.
  2. Ding, Z., Liu, S., Liao, L., Zhang, L., 2019a. A digital construction framework integrating building information modeling and reverse engineering technologies for renovation projects. Autom. Constr. 102, 45-58.
  3. Ding, Z., Niu, J., Liu, S., Wu, H., Zuo, J., 2020b. An approach integrating geographic information system and building information modelling to assess the building health of commercial buildings. J. Clean. Prod. 257, 12053.
  4. Guo, J., Wang, Q., Park, J.-H., 2020. Geometric quality inspection of prefabricated MEP modules with 3D laser scanning. Autom. Constr. 111, 103053.
  5. Lin, Y.-C., Chen, Y.-P., Yien, H.-W., Huang, C.-Y., Su, Y.-C., 2018. Integrated BIM, game engine and VR technologies for healthcare design: A case study in cancer hospital. Adv. Eng. Inform. 36, 130-145.
  6. Liu, P., 2019. Based on the BIM Technology in Construction Management of Application and Research, 3rd International Conference on Informatization in Education, Management and Business, Shenyang, China.
  7. Ministry of Science and Technology of the People’s Republic of China, 2018. www.most.gov.cn. Archived from the original on 6 December 2018.
  8. NBS. NBS National BIM Report. 2020 [Электронный ресурс]. URL : https://www.thenbs.com/knowledge/nbs-national-bim-report-2020 (дата обращения: 10.11.2024).
  9. Olanrewaju, O.; Babarinde, S.A.; Salihu, C. Current State of Building Information Modelling in the Nigerian Construction Industry. J. Sustain. Arch. Civ. Eng. 2020, 27, 63-77.
  10. Olanrewaju, O.I.; Chileshe, N.; Babarinde, S.A.; Sandanayake, M. Investigating the barriers to building information modeling (BIM) implementation within the Nigerian construction industry. Eng. Constr. Arch. Manag. 2020, 27, 2931-2958.
  11. Olugboyega, O.; Edwards, D.J.; Windapo, A.O.; Dele Omopariola, E.; Martek, I. Development of a conceptual model for evaluating the success of BIM-based construction projects. Smart Sustain. Built Environ. 2020, 10, 681-701.
  12. Pessoa, S., Guimarães, A.S., Lucas, S.S., Simões, N., 2021. 3D printing in the construction industry - A systematic review of the thermal performance in buildings. Renew. Sustain. Energy Rev. 141, 110794.
  13. Yang, Y., Ng, S. T., Dao, J., Zhou, S., Xu, F. J., Xu, X., & Zhou, Z. (2021). BIM-GIS-DCEs enabled vulnerability assessment of interdependent infrastructures – A case of stormwater drainage-building-road transport Nexus in urban flooding. Automation in Construction, 125, 103626. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.103626.
  14. Yang, Y., Ng, S. T., Dao, J., Zhou, S., Xu, F. J., Xu, X., & Zhou, Z. (2021). BIM-GIS-DCEs enabled vulnerability assessment of interdependent infrastructures – A case of stormwater drainage-building-road transport Nexus in urban flooding. Automation in Construction, 125, 103626. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.103626.
  15. Zhang, S., Hou, D., Wang, C., Pan, F., & Yan, L. (2020). Integrating and managing BIM in 3D web-based GIS for hydraulic and hydropower engineering projects. Automation in Construction, 112, 103114. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103114.
  16. Zhou, Y.D., Shi, G.J., 2018. The rational application of BIM technology in architectural design. Intell. Build. Smart City.
  17. Ministry of Housing and Urban-Rural Development, 2019. Notice of the general office of the Ministry of Housing and Urban-Rural Development of the People’s Republic of China on submitting the progress of the project quality and safety improvement actions on a quarterly basis, http://www.mohurd.gov.cn/.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».