Public Law Aspects of Technical Regulation of Artificial Intelligence in Russia and the World.

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Within the framework of this article, a comparative analysis of existing approaches to the implementation of technical regulation of artificial intelligence in the public law of Russia and foreign countries is carried out. As part of the comparative analysis, the basic problems in the field of proper technical and public regulation of artificial intelligence in the world practice are identified, the practice of technical regulation in Russia is considered separately, and possible compensatory legal measures are proposed to ensure transparent and proper practice of technical regulation of artificial intelligence in the field of public administration in Russia. The subject of the study is the legal relations of public authorities in the field of technical regulation in relation to artificial intelligence. The object of the study is the regulatory documents, recommendations and other documents regulating the implementation of the autonomy of artificial intelligence for the purposes of public legal relations in Russia and foreign countries, academic publications and analytical reports on the issues under study. The research methodology integrates a complex of modern philosophical, general scientific, special scientific methods of cognition, including dialectical, systemic, structural-functional, hermeneutical, comparative legal, formal legal (dogmatic), etc. Within the framework of this study, special emphasis is placed on the implementation of a comparative legal study of the problems of ensuring the proper quality of technical regulation of artificial intelligence through the prism of the actions of standardization bodies and other public authorities. The considered typical situations, the current practice of technical regulation of artificial intelligence, as well as the methods proposed by the author can be reflected in the legislative and law enforcement practice of relevant authorities responsible both for technical regulation and for ensuring the integration of this technology into the sphere of public legal relations.

References

  1. Президент принял участие в основной дискуссии международной конференции по искусственному интеллекту: [сайт]. — URL: http://kremlin.ru/events/president/news/69927 (дата обращения: 27.02.2023).
  2. Заседание коллегии Министерства обороны: [сайт]. — URL: http://kremlin.ru/events/president/news/70159 (дата обращения: 27.02.2023).
  3. Раздел ЮНЕСКО посвященной актуальной проблематике искусственного интеллекта: [сайт]. — URL: https://en.unesco.org/artificial-intelligence (дата обращения: 27.02.2023).
  4. ISO/IEC TR 24029-1:2021 Artificial Intelligence (AI) — Assessment of the robustness of neural networks — Part 1: Overview: [сайт]. — URL:https://www.iso.org/standard/77609.html (дата обращения: 27.02.2023).
  5. ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology: [сайт]. — URL: https://www.iso.org/standard/74296.html. (дата обращения: 27.02.2023).
  6. ISO/IEC 38507:2022 Information technology — Governance of IT — Governance implications of the use of artificial intelligence by organizations: [сайт]. — URL: https://www.iso.org/standard/56641.html (дата обращения: 27.02.2023).
  7. Обсерватория ИИ ОЭСР: [сайт]. — URL: https://oecd.ai/(дата обращения: 27.02.2023).
  8. Networking and Information Technology Research and Development Subcommittee. The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan. – 2016.
  9. ISO/IEC JTC 1/SC 42 Artificial intelligence: [сайт]. — URL:https://www.iso.org/ru/committee/6794475.html (дата обращения: 27.02.2023).
  10. Final Report National Security Commission on Artificial Intelligence: [сайт]. — URL: https://www.nscai.gov/wp-content/uploads/2021/03/Full-Report-Digital-1.pdf (дата обращения: 27.02.2023).
  11. Excerpts from China’s ‘White Paper on Artificial Intelligence Standardization.’ URL: [сайт]. — URL: http://www.sgic.gov.cn/upload/f1ca3511-05f2-43a0-8235-eeb0934db8c7/20180122/5371516606048992.pdf (дата обращения: 27.02.2023).
  12. Memorandum of Understanding Between SGCC and IEEE: [сайт]. — URL: https://www.ieee-pes.org/2018-mou-sgcc-ieee (дата обращения: 27.02.2023).
  13. Cooperation Agreement between CEN and CENELEC and the Standardization Administration of China: [сайт]. — URL: https://www.cencenelec.eu/media/CEN-CENELEC/European%20Standardization/Documents/IC/Cooperation%20Agreements/cen-clc-sac_cooperationagreement_en.pdf (дата обращения: 27.02.2023).
  14. De La Bruyère E., Picarsic N. China Standards 2035: Beijing’s Platform Geopolitics and “Standardization Work in 2020.” //Horizon Advisory China Standards Series. – 2020.
  15. Artificial Intelligence Standardization White Paper (2018 Edition): [сайт]. — URL: https://cset.georgetown.edu/publication/artificial-intelligence-standardization-white-paper/ (дата обращения: 27.02.2023).
  16. CEN и CENELEC создали новую фокус-группу по искусственному интеллекту: [сайт]. — URL:https://www.cencenelec.eu/areas-of-work/cen-cenelec-topics/artificial-intelligence/ (дата обращения: 01.03.2022).
  17. Отчет CEN-CENELEC, «Дорожная карта по искусственному интеллекту»: [сайт]. — URL:https://www.standict.eu/sites/default/files/2021-03/CEN-CLC_FGR_RoadMapAI.pdf (дата обращения: 01.03.2022).
  18. Группа промышленных спецификаций ETSI раздел вопросы безопасности ИИ: [сайт]. — URL:https://www.etsi.org/committee/1640-sai (дата обращения: 01.03.2022).
  19. COM(2021) 206 final 2021/0106(COD) Proposal for a REGULATION OF THE EUROPEAN PARLIAMENT AND OF THE COUNCIL LAYING DOWN HARMONISED RULES ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACT) AND AMENDING CERTAIN UNION LEGISLATIVE ACTS: [сайт]. — URL:https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/HTML/?uri=CELEX:52021PC0206&from=EN (дата обращения: 01.03.2022).
  20. Решение ЕС № 768/2008/ЕС – UNECE : [сайт]. — URL: https://unece.org/fileadmin/DAM/trade/wp6/SectoralInitiatives/MARS/Slovakia_Oct10/Decision_768_2008_EC_ru.pdf (дата обращения: 01.03.2022).
  21. ПЕРСПЕКТИВНАЯ ПРОГРАММА СТАНДАРТИЗАЦИИ по приоритетному направлению «Искусственный интеллект» на период 2021–2024 годы (утвержденная Минэкономразвития России и Росстандартом России): [сайт]. — URL: https://www.economy.gov.ru/material/file/28a4b183b4aee34051e85ddb3da87625/20201222.pdf (дата обращения: 01.03.2022).
  22. Сайт ТК 164: [сайт]. — URL:http://tc164.ru/page28499750.html (дата обращения 01.03.2022)
  23. Vinuesa R. et al. The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals //Nature communications. – 2020. – Т. 11. – №. 1. – С. 233.
  24. Mihalis K. Ten technologies to fight coronavirus //Eur. Parliam. Res. Serv. – 2020. – С. 1-20.
  25. Raso F. A. et al. Artificial intelligence & human rights: Opportunities & risks //Berkman Klein Center Research Publication. – 2018. – №. 2018–6.
  26. Гусев А. В. и др. Нормативно-правовое регулирование программного обеспечения для здравоохранения, созданного с применением технологий искусственного интеллекта, в Российской Федерации //Медицинские технологии. Оценка и выбор. – 2021. – №. 1 (43). – С. 36–45.
  27. Харитонова Ю. С., Савина В. С. Технология искусственного интеллекта и право: вызовы современности //Вестник Пермского университета. Юридические науки. – 2020. – №. 49. – С. 524–549.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».