Пространственный анализ ограничений сплошных рубок леса на водосборных бассейнах с использованием материалов дистанционного зондирования Земли и ГИС-технологий
- Авторы: Боровлёв А.Ю.1, Елсаков В.В.1
-
Учреждения:
- Институт биологии Коми научного центра Уральского отделения Российской академии наук
- Выпуск: № 1 (65) (2025)
- Страницы: 33-45
- Раздел: Лесное хозяйство
- URL: https://bakhtiniada.ru/2306-2827/article/view/303820
- DOI: https://doi.org/10.25686/2306-2827.2025.1.33
- EDN: https://elibrary.ru/HCHHEU
- ID: 303820
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Лесозаготовительная деятельность существенно влияет на важнейшие функции лесных экосистем. Интенсификация лесного хозяйства подразумевает не только увеличение объёмов заготовки леса, но и обоснованное планирование, контроль реализуемой деятельности по восстановлению участков рубок. Реализация таких мероприятий основывается на учёте ландшафтно-экологических особенностей территории, на которой происходит хозяйственная деятельность. Минимизация негативного воздействия рубок леса на экосистемы учтена в Лесном кодексе, в стандартах лесоуправления независимых систем добровольной лесной сертификации. Цель исследований ‒ разработка и анализ применимости отдельных параметров оценки состояния лесоэксплуатируемых участков в ранжировании рисков, возникающих при заготовке древесины. Объекты и методы.
Основное внимание уделено количественным показателям, которые можно обрабатывать методами статистического анализа. Набор предложенных величин опирается на использование геоинформационных методов, данных дистанционного зондирования Земли, инструментов пространственного анализа. На примере анализа пространственных данных активно осваиваемых лесных территорий бассейнов рек Большая Визинга, Кобра, Лопью, Нившера, Низьма Республики Коми предложены дополнительные критерии мониторинга и оценки возможных рисков, возникающих в процессе рубки леса. Результаты. В соответствии с целью выделены следующие критерии оценки состояния лесоэксплуатируемых участков: 1) локализация рубок в сети охраняемых участков; 2) площади сплошных рубок; 3) наличие малонарушенных лесных территорий вблизи планируемого участка промышленного освоения; 4) мозаичность лесной среды; 5) показатель сохранения водорегулирующей функции лесов. Все измеряемые параметры территориально привязаны к естественным ландшафтным контурам, включённым в единый водосборный бассейн. Выводы. Все вышеуказанные критерии могут быть использованы в качестве дополнительной оценки участков лесохозяйственной деятельности, мониторинге освоения территорий, а также при ландшафтно-экологическом планировании. Критерии тесно связаны с требованиями добровольной лесной сертификации и позволяют минимизировать негативное воздействие на экологические функции лесных ландшафтов при интенсификации лесного хозяйства.
Об авторах
А. Ю. Боровлёв
Институт биологии Коми научного центра Уральского отделения Российской академии наук
Автор, ответственный за переписку.
Email: borovlev.a.yu@ib.komisc.ru
Инженер отдела флоры и растительности
севера, Институт биологии Коми НЦ УрО РАН.
В. В. Елсаков
Институт биологии Коми научного центра Уральского отделения Российской академии наук
Email: borovlev.a.yu@ib.komisc.ru
Кандидат биологических наук, доцент, ведущий научный сотрудник отдела флоры и растительности севера, Институт биологии Коми НЦ УрО РАН.
Россия, 167000, Сыктывкар, ул. Коммунистическая, 28Список литературы
- Крестовский О. И. Влияние вырубки леса и восстановления лесов на водность рек. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. 117 с.
- High-resolution global maps of 21st-century forest cover change / M. C. Hansen, P. V. Potapov, R. Moore et al. // Science. 2013. Vol. 342, iss. 6160. Pp. 850–853. doi: 10.1126/science.1244693.
- Никитенков А. Н., Дутова Е. А., Покровский Д. С. Картографические построения и оценка морфометрических параметров водосборов горно-складчатых территорий по данным спутниковой съемки (SRTM) (на примере северной части Кузнецкого Алатау) // Вестник ТГАСУ. 2013. № 1 (38). С. 223–231. EDN: PWWKQJ.
- Елсаков В. В., Щанов В. М. Спутниковые методы в анализе изменений экосистем бассейна р. Вычегда // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13, № 4. С. 135–145. doi: 10.21046/2070-7401-2016-13-13-135-145; EDN: WMIXKJ.
- Лыгин А. Н. Применение RFID-технологии и ГИС в геодезии // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2016. Т. 60, № 6. С. 105–110. EDN: XHARST.
- Атлас малонарушенных лесных территорий России / Д. Е. Аксенов, Д. В. Добрынин, М. Ю. Дубинин и др. М.: МСоЭС; Вашингтон: World Resources Inst., 2003. 187 с.
- Володченкова Л. А., Гуц А. К. Математическое моделирование мозаичности лесных экосистем // Математические структуры и моделирование. 2020. № 4 (56). С. 49–63. doi: 10.24147/2222-8772.2020.4.49-63; EDN: DPWNVD.
- Метод оценки степени повреждения лесов пожарами на основе спутниковых данных MODIS / Ф. В. Стыценко, С. А. Барталев, В. А. Егоров и др. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10, № 1. С. 254–266. EDN: QIXEWV.
- Кучмент Л. С., Гельфан А. Н., Демидов В. Н. Модель гидрологического цикла лесного водосбора и оценка изменений водного баланса при вырубке леса // Лесоведение. 2012. № 6. С. 3–13. EDN: PHFZUH.
- Jones J. A., Post D. A. Seasonal and successional streamflow response to forest cutting and regrowth in the northwest and eastern United States // Water Resources Research. 2004. Vol. 40, iss. 5. Art. W05203. doi: 10.1029/2003WR002952.
- Лесогидрологические последствия рубок в условиях Средней Сибири / А. А. Онучин, Т. А. Буренина, Н. В. Зирюкина и др. // Сибирский лесной журнал. 2014. № 1. С. 110–118. EDN: SLRSTV.
- Корытный Л. М. Бассейновый подход в географии // География и природные ресурсы. 1991. № 1. С. 161–166.
Дополнительные файлы
