Подход к оптимизации контроля достоверности радиолокационных измерений на основе интервальной оценки с помощью доверительной вероятности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Эффективность функционирования радиолокационной системы зависит как от надёжности самой системы, так и от достоверности выходных измерений. При контроле достоверности измерений задание численных значений коэффициентов ложной тревоги и пропуска недостоверных измерений не представляется возможным, так как сложно сопоставить эффект от пропуска недопустимой погрешности измерения с затратами, связанными с ликвидацией последствий, вызванных ложной тревогой. Это предопределило необходимость разработки подхода к оптимизации контроля достоверности радиолокационных измерений на основе интервальной оценки с помощью доверительной вероятности. При разработке были учтены предельный из возможных диапазон возникновения недостоверных измерений радиолокационной системы, граничные (по результатам моделирования) дисперсии шума и используемые при расчётах технических систем достоверности измерений: 0,9 либо 0,95.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Георгий Дмитриевич Пантелеев

Военно-космическая академия имени А.Ф.Можайского

Email: sektor-ussr@rambler.ru
SPIN-код: 2135-3061

доцент, преподаватель кафедры космической радиолокации и радионавигации. Область научных интересов – радиолокационные системы, радионавигационные системы и комплексы, информационно-измерительные системы. Автор 46 научных публикаций

Россия, 197198, Санкт-Петербург, ул. Ждановская, 13

Сергей Станиславович Корженевский

Военно-космическая академия имени А.Ф.Можайского

Email: sektor-ussr@rambler.ru
SPIN-код: 4692-1788

преподаватель кафедры космической радиолокации и радионавигации. Область научных интересов – радиотехнические системы, влияние среды распространения радиоволн, информационно-измерительные и управляющие системы. Автор 27 научных публикаций.

Россия, 197198, Санкт-Петербург, ул. Ждановская, 13

Николай Александрович Куприянов

Краснодарское высшее военное авиационное училище лётчиков

Автор, ответственный за переписку.
Email: sektor-ussr@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-5368-2795
SPIN-код: 1989-6511

кандидат технических наук, доцент кафедры конструкции и эксплуатации авиационной техники (истребительной авиации). Область научных интересов – радиотехнические системы, влияние среды распространения радиоволн, информационно-измерительные и управляющие системы, траекторная обработка. Автор 89 научных публикаций.

Россия, 350090, Краснодар-5, ул. Дзержинского, 135

Список литературы

  1. Поздняков А. А., Мартынов А. М., Емельянов И. П. Имитационная модель для оценки результативности функционирования информационно-измерительной системы // Авиакосмическое приборостроение. 2023. № 11. С. 22–33. doi: 10.25791/aviakosmos.11.2023.1373; EDN: JEWGWD
  2. Афонин И. Е., Макаренко С. И., Петров С. В. Описательная модель подсистемы радиоэлектронного подавления в составе средств воздушно-космического нападения, используемых для нарушения функционирования элементов системы воздушно-космической обороны // Системы управления, связи и безопасности. 2021. № 2. С. 76–95. doi: 10.24412/2410-9916-2021-2-76-95; EDN: GIVGTL
  3. Коновальцев Э. В., Линник А. П. Обоснование минимального объема выборки при малых количествах наблюдений для оценки характеристик авиационных средств поражения, оснащенных радиолокационными головками самонаведения // Воздушно-космические силы. Теория и практика. 2022. № 23. С. 43–49. EDN: QOJKOZ
  4. Методика расчета вероятности правильного обнаружения полезного сигнала на входе приемника радиолокационной станции в условиях непреднамеренных помех / Ф. И. Агеев, М. С. Ворона, А. А. Гусаров и др. // Радиотехника. 2020. Т. 84, № 5(10). С. 75–83. doi: 10.18127/j00338486-202005(10)-08; EDN: FRZNDJ
  5. Методика оценивания помехоустойчивости широкополосных сигналов в условиях воздействия активных шумовых помех / А. О. Жуков, Н. А. Куприянов, В. В. Макаренков и др. // Вопросы радиоэлектроники. Серия: Техника телевидения. 2023. № 2. С. 82–89. EDN: PHHXVH
  6. Куприянов Н. А., Подъячев В. В., Скоробогатов М. С. Методика оценивания потоковых характеристик радиолокационной системы слежения за космическими объектами в условиях вариаций полного электронного содержания // СПбНТОРЭС: труды ежегодной НТК. 2021. № 1 (76). С. 85–88. EDN: EFSGPE
  7. Куприянов Н. А., Куракин С. З., Степенко А. С. Концепция синтеза помехового канала радиолокационной системы с фазированной антенной решёткой // Наука XXI века: технологии, управление, безопасность: Материалы II национальной научной конференции, Курган, 21 апреля 2022 года. Курган: Курганский государственный университет, 2022. С. 227–232. EDN: YBAYGU
  8. Логунов С. В., Куприянов Н. А. Методика ранжирования каталогизированных космических объектов, используемых для повышения точности определения координат объектов радиолокационной станцией дальнего обнаружения // Вопросы радиоэлектроники. Серия: Техника телевидения. 2019. № 1. С. 75–84. EDN: ZBNECD
  9. Макаренков В. В., Семенов А. А., Кузнецов М. Ю. Адаптивная методика распознавания время-селективных замираний отраженных сигналов от объектов двухдиапазонным радиолокационным комплексом в условиях помехового воздействия // Вестник Новгородского государственного университета. 2020. № 5(121). С. 29–33. doi: 10.34680/2076-8052.2020.5(121).29-33; EDN: ADPFNV
  10. Метод косвенного контроля мощности сигналов глобальных навигационных спутниковых систем / И. В. Сахно, А. В. Назаров, Е. В. Коннов и др. // Метеорологический вестник. 2016. Т. 8, № 3. С. 39–61. EDN: XDZHRJ

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Вероятности ошибок и границ принятия решения по критерию Байеса при гауссовом распределении контролируемой переменной

Скачать (46KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Вероятности ошибок и границы принятия решения в соответствии с интегральной функцией Лапласа

Скачать (51KB)
Метаданные
4. Рис. 3. а – плотность распределения результата измерения; б – плотность распределения мешающих воздействий; в – результаты моделирования влияния на результаты измерений шумов различной интенсивности, в том числе предельной

Скачать (128KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Результат генерации случайной выборки измерений РЛС

Скачать (89KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Плотность распределения случайной выборки измерений РЛС, с учётом мешающих воздействий, для СКО выборки 1,5

Скачать (45KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».