Model of the interrelation of participants of professional activity in urban planning

封面

如何引用文章

全文:

详细

Introduction. Russia is in the process of establishing a new urban planning regulation using information and communication technologies to achieve sustainable development of territories. The relevant questions are: 1) improving education; 2) qualifications of all participants in urban development activities. The paper presents proposals for the formation of scientific foundations for the creation of a system to support the adoption of urban planning decisions in terms of personnel training.Materials and methods. The comparative analysis of international and Russian regulatory and legal documentation, a scientific and practical review of the system of interdisciplinary urban planning education (architecture, construction, sociology, economics, ecology, ecology, culture, geoinformatics, geocartography) were carried out.Results. The analysis of the situation in education in the direction of urban development in Russia is carried out. Approaches to the systematic improvement of education in the areas of “Urban Planning”, “Architecture” and “Construction” are proposed. A model of the structural organization of components and types of settlement objects (briefly Model) is presented. The Model is the scientific basis for creating a Decision Support System (DSS) for urban planning.Conclusions. It seems that the scientific school of urban planning should be based on the Model, a methodology of urban planning regulation using information and communication technologies. Such a scientific school of urban planning will contribute to the interconnection of all participants in urban planning activities. The direction of “Urban planning” in the Model provides the organization of a systemic relationship of participants in a variety of areas in education. The “model” takes into account all the variety of tasks of conceptual forecasting, planning, design of various urban types of the territory (all types of urban transformations in the territory), spatial planning solutions of buildings, structures, processes of creation and operation of buildings, structures on a single methodological basis.

作者简介

N. Samoylova

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU); Central Research and Design Institute of the Ministry of Construction and Housing and Communal Services of the Russian Federation

Email: SamoylovaNA@mgsu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8395-7358

Yu. Alekseev

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU)

Email: AlekseevYV@mgsu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9095-3360

参考

  1. Самойлова Н.А., Жирков О.А., Белкин С.В. Внедрение технологий стратегического техно-театра для коммуницирования участников градостроительной деятельности // Государственное управление и развитие России: глобальные тренды и национальные перспективы : сб. ст. междунар. конференц-сессии. 2023. С. 687–694. EDN VHQJMQ.
  2. Драчук М.А. Роль профессиональных стандартов в построении современной нормативной модели рынка труда // Трудовое право в России и за рубежом. 2016. № 3. С. 50–53. EDN WMSFCZ.
  3. Ракитов А.И. Высшее образование и искусственный интеллект: эйфория и алармизм // Высшее образование в России. 2018. Т. 27. № 6. С. 41–49.
  4. Кияненко К.В. Инфраструктура научного знания // Жилищное строительство. 2004. № 9. С. 2–3. EDN JXNVMV.
  5. Ахмедова Е.А. Архитектурно-градо-строительное образование в ведущих зарубежных школах: тенденции и направления адаптационного опыта в Российской высшей школе // Фундаментальные исследования. 2007. № 7. С. 92–95.
  6. Кияненко К.В. Предметное поле проектной деятельности и архитектурное образование // Academia. Архитектура и строительство. 2009. № С. 15–20. EDN KZUBRL.
  7. Тугарская П.М., Метленков Н.Ф. Проблемы российского архитектурного образования XXI века // Творчество и современность. 2017. № 2 (3). С. 50–53. EDN ZRPIBN.
  8. Норенков С.В., Крашенинникова Е.С., Кра-шенинников А.В. Архитектор мыслит «кирпичным стилем», а производитель кирпича — кубатурой: о смягчении рисков взаимонепонимания // Строительные материалы. 2019. № 1С. 13–17. doi: 10.31659/0585-430X-2019-777-12-13-17. EDN ECHVOY.
  9. Перькова М.В., Алексеев Ю.В., Ахмедова Е.А., Метленков Н.Ф., Шубенков М.В. Архитектурное образование и вызовы современности // Архитектура и строительство России. 2020. № 2 (234). С. 6–13. EDN NIAUHA.
  10. Посохин М.М. Формирование квалификации специалиста как основа цифровизации строительной отрасли // Вестник НОПРИЗ. 202№ 5. С. 8–11.
  11. Швидковский Д.О., Есаулов Г.В. Архитектурное образование и вызовы современности // Вестник НОПРИЗ. 202№ 5. С. 13–15.
  12. Ахмедова Е.А. Трансформация образования в цифровую эпоху: анализ возможностей // Интеллектуальные ресурсы — региональному развитию. 202№ С. 255–26EDN ANZKWL.
  13. Метленков Н.Ф. Архитектурная образованность // Архитектура и строительство России. 202№ 1 (241). С. 2–3. EDN GLZEBM.
  14. Моисеев Ю.М., Синицына И.А. Инновации в постижении пространственной грамоты градостроительства // Города будущего: пространственное развитие, соучаствующее управление и творческие индустрии. 202С. 113–136. EDN WVMKIZ.
  15. Жеблиенок Н.Н. Экосистемы градостроительства в постсоциалистическом контексте. Часть Бывшие советские республики: между «архитектурой» и «планировкой» // Academia. Архитектура и строительство. 202№ 3. С. 79–88. doi: 10.22337/2077-9038-2021-3-79-88. EDN UJERZL.
  16. Жеблиенок Н.Н. Экосистемы градостроительства в постсоциалистическом контексте. Часть 2. «Отставание», становящееся «лидерством» // Academia. Архитектура и строительство. 202№ 4. С. 80–85. doi: 10.22337/2077-9038-2021-4-80-85. EDN EFCIDQ.
  17. Кияненко К.В. «Средовизация» архитектуры: истоки в феноменологическом видении // Архитектура и строительство России. 202№ 4 (240). С. 94–99. EDN PSJLTX.
  18. Кияненко К.В. Общество, среда, архитектура: социальные основы архитектурного формирования жилой среды : учеб. пос. Вологда : ВоГУ, 2015. 284 с.
  19. Кияненко К.В. Рецензия на монографию Крашенинникова Алексея Валентиновича «Когнитивная урбанистика: архетипы и прототипы городской среды» // Архитектура и современные информационные технологии. 202№ 1 (54). С. 15–20. doi: 10.24412/1998-4839-2021-1-15-20. EDN UFQYIX.
  20. Krasheninnikov A.V., Lebedev A.A., Ivanova A.A. Public spaces of small historical towns // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 202Vol. 740. Issue P. 012004. doi: 10.1088/1755-1315/740/1/012004
  21. Крашенинников А.В. Когнитивная урбанистика: архетипы и прототипы городской среды. М. : КУРС, 2020. 208 с. EDN PKMGSH.
  22. Крашенинников А.В. Градостроительные модели сверхмалых поселений // Проблемы современной урбанизации: преемственность и новации : сб. тр. Междунар. конф. 202С. 254–259. EDN YRLWMC.
  23. Метленков Н.Ф. Парадигмальная динамика архитектурного метода. М. : Архитектура и строительство России, 2018. 428 с.
  24. Моисеев Ю.М., Зиятдинов Т.З. Агломерации крупных городов: динамика периферии // Проблемы современной урбанизации: преемственность и новации : сб. тр. Междунар. конф. 202С. 78–85. EDN BYAALC.
  25. Шубенков М.В., Шубенкова М.Ю. Поиск сбалансированного взаимодействия урбанизированных и природных территорий: концепция урбобиоценозного зонирования // Архитектура и современные информационные технологии. 202№ 4 (57). С. 296–31doi: 10.24412/1998-4839-2021-4-296-31EDN AGMOAU.
  26. Шубенков М.В. Ресурсные взаимосвязи градостроительных систем и внешних природных территорий // Фундаментальные, поисковые и прикладные исследования РААСН по научному обеспечению развития архитектуры, градостроительства и строительной отрасли Российской Федерации в 2020 году : сб. науч. тр. РААСН : в 2 т. Т. 202С. 431–439. EDN HWKKRM.
  27. Чэнь У., Мамаев И.И., Молоткова Н.В., Монастырев П.В. Проектирование образовательных программ архитектурных вузов Китая // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2015. Т. 20. № 12 (152). С. 13–18. doi: 10.20310/1810-0201-2015-20-12(152)-13-18. EDN VHLSQV.
  28. Энгель Б., Козлов В.В. Градостроительное образование в эпоху перемен // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2016. № 4 (19). С. 190–20EDN XEDYTB.
  29. Проблемы современной урбанизации: преемственность и новации : сб. тр. Междунар. конф. М. : Географический факультет Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, 202291 с. EDN PAAIXN.
  30. Самойлова Н.А. России нужна система градостроительных типов территории (территориальных объектов)!? // Градостроительство. 2019. № 3 (61). С. 42–5EDN RKEDOT.
  31. Алексеев Ю.В. Основы планирования, проектирования поселений региона и организации и координации профессиональной деятельности : монография. М. : Изд-во АСВ, 202295 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».