ОПРЕДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ТЕПЛОМАССОПЕРЕНОСА В ПРОЦЕССЕ ОБЕЗУГЛЕРОЖИВАНИЯ КОНВЕРТЕРНОЙ ВАННЫ. СООБЩЕНИЕ 3

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Высокотемпературные экспериментальные исследования, выполненные с использованием двухкамерных моделей кислородных конвертеров, посвящены анализу и изучению процессов в конвертерной ванне при различных режимах комбинированной продувки с подачей через днище перемешивающего нейтрального газа. При обработке экспериментальных данных установлены значения изменения переходных и критических концентраций углерода в расплаве в зависимости от условий и особенностей режима продувки, высоты расположения кислородной фурмы и схемы размещения сопел в днище. Донная продувка нейтральным газом с расходом 0,05 – 0,20 м3/(т∙мин) при улучшении перемешивания ванны способствует снижению переходных концентраций углерода в интервале с 0,9 – 1,2 % для условий верхней продувки до 0,4 – 0,5 % при комбинированной продувке, начиная с которых неиспользованный на окисление примесей в реакционной зоне кислород начинает интенсивно поступать в объем расплава. На основании полученных экспериментальных данных для определения коэффициентов массопереноса в расплаве выполнена оценка эффективных коэффициентов диффузии углерода для различных условий и периодов плавки в зависимости от установившихся параметров циркуляции расплава и характерных размеров сталеплавильной ванны с использованием принятых допущений и использования аналитических моделей, полученных при анализе формы реакционной зоны и особенностей взаимодействия газовых струй с расплавом. Получены формулы и выполнены расчеты характеристик массообменных процессов в конвертерной ванне после снижения концентрации углерода ниже переходных значений, определенных экспериментально. Получены значения эффективных коэффициентов диффузии для лабораторных конвертеров, которые составляют 20 – 270 см2/с с пересчетом на характеристики промышленных конвертеров емкостью 160 т, которые составляют 800 – 2700 см2/с. Полученная информация может быть использована для оптимизации конструкций агрегатов и технологии комбинированной продувки.

Об авторах

Евгений Валентинович Протопопов

Сибирский государственный индустриальный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: protopopov@sibsiu.ru
ORCID iD: 0000-0002-7554-2168
SPIN-код: 9775-0226
Россия

Сергей Сергеевич Фатьянов

Сибирский государственный индустриальный университет

Email: vestnicsibgiu@sibsiu.ru

Екатерина Михайловна Запольская

Сибирский государственный индустриальный университет

Email: beloglazova-ekat@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8098-5895
SPIN-код: 7302-2751

Список литературы

  1. Протопопов Е.В., Уманский А.А., Беленецкий Е.А., Фатьянов С.С., Полежаев С.А., Запольская Е.М. Анализ условий подобия и методики высокотемпературного моделирования конвертерных процессов. Сообщение 1. Вестник Сибирского государственного индустриального университета. 2025;2(52):75‒84. http://doi.org/10.57070/2304-4497-2025-2(52)-75-84
  2. Протопопов Е.В., Фатьянов С.С., Запольская Е.М. Высокотемпературное моделирование процесса обезуглероживания конвертерной ванны при верхней и комбинированной продувке расплава. Сообщение 2. Вестник Сибирского государственного индустриального университета. 2025;3(53):82–93.
  3. http://doi.org/10.57070/2304-4497-2025-3(53)-82-93
  4. Протопопов Е.В., Щипанов С.С., Фатьянов С.С. Экспериментальные исследования обезуг-лероживания конвертерной ванны при комбинированной продувке расплава. В кн.: Сборник трудов XVIII международного конгресса сталеплавильщиков и производителей металла. 7-10 апреля 2025. Санкт-Петербург, 2025:182‒189.
  5. Григорович К.В. Металлургия XXI века: современное состояние и направления развития. В кн.: Труды XIV международного конгресса сталеплавильщиков. Москва ‒ Электро-сталь, 17-21 октября 2016 г. Москва: ООО «РПК ПринтАП», 2016:56‒65.
  6. Фейлер С.В., Протопопов Е.В., Чернятевич А.Г. Совершенствование технологии комбини-рованной продувки конвертерной ванны кислородом и нейтральным газом. Известия вузов. Черная металлургия. 2014;4:43‒50. EDN: SBYPGZ
  7. Чернятевич А.Г., Протопопов Е.В. Разра-ботка наконечников двух контурных фурм для кислородных конвертеров. Известия вузов. Черная металлургия. 1995;12:13–17.
  8. Протопопов Е.В., Чернятевич А.Г., Лаврик Д.А., Мастеровенко Е.Л. Исследование структуры и параметров реакционных зон при верхней продувке применительно к проектированию многоцелевых конвертерных фурм. Известия вузов. Черная металлургия. 2002;12:16‒21. EDN: SIXMJT.
  9. Lehner J., Egger M.W., Panhofer H., Strelbisky M.J. First operating experiences with post-combustion lances at BOF SHOP LD3. European Steel Technology and Application Days 2017 (ESTAD 2017). Vienna. Austria. 26-29 June 2017. 2017;1(3):1148‒1157.
  10. Dering D., Swartz C., Dogan N. Dynamic Modeling and Simulation of Basic Oxygen Furnace (BOF) Operation. Processes. 2020;8(4):483. http://doi.org/10.3390/pr8040483
  11. EDN: KMPSKB
  12. Vortrefflich W., Vries J. Maximizing BOF production capacity and producing cost effi-cient by using sublance based process control. Iron & Steel Review. 2010;10:94‒100.
  13. Apeldoorn G.J., Gootjes P. Sublances for BOF steelmaking. In: Millennium Steel. 2006:97‒101.
  14. Pal J., Singh S., Ghose A.K., Mohan S. A mathematical model for end point control of basic oxygen steelmaking furnace. Journal of Metallurgy and Materials Science. 2002;44(1):39‒49.
  15. Белов Г.В., Трусов Б.Г. Термодинамическое моделирование химически реагирующих систем. Москва: Изд. МГТУ им. Н.Э. Баумана; 2013;96.
  16. Zhiyong Liu, Alberto N. Conejo. Development of a Novel Dimensionless Relationship to Describe Mass Transfer in Ladles Due to Bottom Gas Injection. Processes. 2025;13:5. https://doi.org/10.3390/pr13010005
  17. Martín M., Rendueles M., Día M. Steel-Slag Mass Transfer in Steel Converter, Bottom and Top/Bottom Combined Blowing Through Cold Model Experiments. Chemical Engineering Research and Design. 2005;83(9):1076‒1084. https://doi.org/10.1205/cherd.02156
  18. Cunha A.P., Pacianotto T.A., Frottini Fileti A.M. Steel-making process: Neural models improve end-point predictions. Computer Aided Chemical Engineering. 2004;18(4):631‒636. http://doi.org/10.1016/S1570-7946(04)80171-8
  19. Gu M., Xu A., Wang H., Wang Z. Real-time dynamic carbon content prediction model for second blowing stage in BOF based on CBR and LSTM. Processes. 2021;9(11):1987. http://doi.org/10.3390/pr9111987 EDN: ELGMRV
  20. Wiltschi K., Pinz A., Lindeberg T. An auto-matic assessment scheme for steel quality inspection. Machine Vision and Applications. 2000;12(3):113‒128.
  21. Wu M., Wu F. Application of using dynamic control with off-gas analysis for making medium-high carbon steel. Iron and Steel. 2007;42(12):38‒41.
  22. Vortrefflich W., Vries J. Maximizing BOF production capacity and producing cost effi-cient by using sublance based process control. Iron & Steel Review. 2010;10:94‒100.
  23. Zhou Wang*, Shuang Chen, Congcong Wu, Nan Chen, Jiwen Li, and Qing Liu. Effect of bottom stirring on bath mixing and transfer behavior during scrap melting in BOF steelmaking: A review. High Temperature Materials and Processes. 2024;43:20220322. https://doi.org/10.1515/htmp-2022-0322

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Журнал «Вестник Сибирского государственного индустриального университета»

Свидетельство о регистрации: ПИ № ФС77-77872 от 03.03.2020 г.

Журнал имеет международный стандартный номер сериального издания ISSN 2304-4497 (Print) и подписной индекс в каталоге «Урал-Пресс» – 41270

Учредитель:

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный индустриальный университет»

Адрес редакции:

654007, Кемеровская обл. – Кузбасс, г. Новокузнецк, Центральный район, ул. Кирова, зд. 42, Сибирский государственный индустриальный университет, каб. 483гт, тел. 8-950-270-44-88

Ответственный за выпуски: Запольская Е.М. 

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный индустриальный университет», г. Новокузнецк, Россия

Исключительные авторские права на статьи принадлежат авторам ©

Обработка персональных данных

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).