Разработка подходов поиска и анализа CRISPR-Cas-систем на примере штаммов Klebsiella pneumoniae как основа создания персонифицированной фаготерапии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящей работе предложен алгоритм поиска и анализа структур CRISPR-Cas-систем бактерий и скрининга фагов через спейсерные последовательности CRISPR кассет с помощью биоинформационных методов исследования в геномах штаммов Klebsiella pneumoniae. Цель работы – с помощью биоинформационных методов исследования определить и изучить структуру CRISPR-Cas-систем бактерий на примере штаммов Klebsiella pneumoniae для разработки подходов подбора таргетных бактериофагов. В качестве объекта выбраны 150 полногеномных последовательностей, загруженных из базы данных GenBank. Из них в 52 штаммах, что составило 34,7%, обнаружены CRISPR-Cas-системы. При помощи нескольких алгоритмов поиска в CRISPR-Cas-системах исследуемых штаммов в 46,2% случаев было определено наличие одной CRISPR кассеты, в 53,8% – две. Рядом с кассетами во всех случаях был идентифицирован полный набор Cas-генов, характерный для систем Type-I Subtype-I-Е. Общее количество выявленных спейсеров составило 1659, из них 281 спейсер повторялся в двух и более CRISPR-локусах, 505 спейсеров не имели повторов. В кассетах количество спейсеров составляло от 4 до 64. Анализ спейсерного состава CRISPR кассет антибиотикорезистентных и внутригоспитальных штаммов позволил получить информацию об их эволюционной истории и о бактериофагах, против которых направлено действие их CRISPR-систем. Разработанный биоинформационный алгоритм анализа позволяет создать платформу для разработки технологий персонифицированной фаготерапии.

Об авторах

Л. А. Степаненко

Иркутский государственный медицинский университет

Email: steplia@mail.ru

Б. Г. Сухов

Институт химической кинетики и горения им. В.В. Воеводского СО РАН

Email: boris_sukhov@mail.ru

В. В. Бединская

Иркутский государственный медицинский университет

Email: vika-2801@mail.ru

А. Ю. Борисенко

Иркутский государственный медицинский университет

Email: 89500720225@mail.ru

Т. В. Конькова

Институт химической кинетики и горения им. В.В. Воеводского СО РАН

Email: konbuivol_2@yahoo.com

Список литературы

  1. Gasiunas G., Barrangou R., Horvath P., Siksnys V. Cas9-crRNA ribonucleoprotein complex mediates specific DNA cleavage for adaptive immunity in bacteria // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2012. Vol. 109, no. 39. P. E2579–E2586. https://doi.org/10.1073/pnas.1208507109.
  2. Mojica F.J.M., Díez-Villaseñor C., Soria E., Juez G. Biological significance of a family of regularly spaced repeats in the genomes of Archaea, Bacteria and mitochondria // Molecular Microbiology. 2000. Vol. 36, no. 1. P. 244–246. https://doi.org/10.1046/j.13652958.2000.01838.x.
  3. Bolotin A., Quinquis B., Sorokin A., Ehrlich S.D. Clustered regularly interspaced short palindrome repeats (CRISPRs) have spacers of extrachromosomal origin // Microbiology (Reading). 2005. Vol. 151, no. 8. P. 2551–2561. https://doi.org/10.1099/mic.0.28048-0.
  4. Mojica F.J.M., Díez-Villaseñor C., García-Martínez J., Soria E. Intervening sequences of regularly spaced prokaryotic repeats derive from foreign genetic elements // Journal of Molecular Evolution. 2005. Vol. 60, no. 2. P. 174–182. https://doi.org/10.1007/s00239004-0046-3.
  5. Shmakov S.A., Makarova K.S., Wolf Y.I., Severinov K.V., Koonin E.V. Systematic prediction of genes functionally linked to CRISPR-Cas systems by gene neighborhood analysis // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2018. Vol. 115, no. 23. Р. 5307– 5316. https://doi.org/10.1073/pnas.1803440115.
  6. Pourcel C., Salvignol G., Vergnaud G. CRISPR elements in Yersinia pestis acquire new repeats by preferential uptake of bacteriophage DNA, and provide additional tools for evolutionary studies // Microbiology. 2005. N 151. Р. 653–663. https://doi.org/10.1099/mic.0.27437-0.
  7. Makarova K.S., Wolf Y.I., Alkhnbashi O.S., Costa F., Shah S.A., Saunders S.J., et al. An updated evolutionary classification of CRISPR-Cas systems // Nature Reviews Microbiology. 2015. Vol. 13, no. 11. P. 722–736. https://doi.org/10.1038/nrmicro3569.
  8. Shmakov S., Smargon A., Scott D., Cox D., Pyzocha N., Yan W., et al. Diversity and evolution of class 2 CRISPR-Cas systems // Nature Reviews Microbiology. 2017. Vol. 15, no. 3. P. 169–182. https://doi.org/10.1038/nrmicro.2016.184.
  9. Koonin E.V. CRISPR: a new principle of genome engineering linked to conceptual shifts in evolutionary biology // Biology & Philosophy. 2019. Vol. 34, no. 9. https://doi.org/10.1007/s10539-018-9658-7.
  10. Barrangou R., Flemaux C., Deveau H., Richards M., Boyaval P., Moineau S., et al. CRISPR provides acquired resistance against viruses in prokaryotes // Science. 2007. Vol. 315. P. 1709–1712. https://doi.org/10.1126/science.1138140.
  11. Gasiunas G., Sinkunas T., Siksnys V. Molecular mechanisms of CRISPR-mediated microbial immunity // Cellular and Molecular Life Sciences. 2014. Vol. 71. P. 449–465. https://doi.org/10.1007/s00018-0131438-6.
  12. Hille F., Charpentier E. CRISPR-Cas: biology, mechanisms and relevance // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 2016. Vol. 371, no. 1707. P. 20150496. https://doi.org/10.1098/rstb.2015.0496.
  13. Косенчук В.В., Рыбалкина Т.Н., Бошьян Р.Е., Каражас Н.В., Корниенко М.Н., Веселовский П.А.. Роль возбудителей оппортунистических инфекций как этиологических агентов внутриутробных инфекций // Детские инфекции. 2019. Т. 18. N 3. C. 17–24. https://doi.org/10.22627/2072-8107-2019-18-3-17-24.
  14. Brauberg C.A., Palacios M., Miller V.L. Klebsiella: a long way to go towards understanding this enigmatic jetsetter // F1000Prime Reports. 2014. Vol. 6, no. 64. https://doi.org/10.12703/P6-64.
  15. Хаертынов Х.С., Анохин В.А., Николаева И.В., Семенова Д.Р., Любин С.А., Агапова И.В.. Клебсиеллезный неонатальный сепсис // Медицинский вестник Северного Кавказа. 2016. Т. 11. N 1. С. 82–86. https://doi.org/10.14300/mnnc.2016.11004.
  16. Moore R., O’Shea D., Geoghegan T., Mallon P.W.G., Sheehan G. Community-acquired Klebsiella pneumoniae liver abscess: an emerging infection in Ireland and Europe // Infection. 2013. Vol. 41, no. 3. Р. 681–686. https://doi.org/10.1007/s15010013-0408-0.
  17. Агеевец В.A., Агеевец И.В., Сидоренко С.В. Конвергенция множественной резистентности и гипервирулентности у Klebsiella pneumoniae // Инфекция и иммунитет. 2022. Т. 12. N 3. C. 450–460. https://doi.org/10.15789/2220-7619-COM-1825.
  18. Gu D., Dong N., Zheng Z., Lin D., Huang M., Wang L., et al. Afataloutbreakof ST11 carbapenem-resistant hypervirulent Klebsiella pneumoniae in a Chinese hospital: a molecular epidemiological study // The Lancet Infectious Diseases. 2018. Vol. 18, no. 1. P. 37–46. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(17)30489-9.
  19. Lam M.M.C., Wyres K.L., Duchene S., Wick R.R., Judd L.M., Gan Y.H., et al. Population genomics of hypervirulent Klebsiella pneumoniae clonal-group 23 reveals early emergence and rapid global dissemination // Nature Communications. 2018. Vol. 9, no. 1. P. 2703. https://doi.org/10.1038/s41467018-05114-7.
  20. Liu Y., Long D., Xiang T.X., Du F.L., Wei D.D., Wan L.G., et al. Whole genome assembly and functional portrait of hypervirulent extensively drug-resistant NDM-1 and KPC-2 co-producing Klebsiella pneumoniae of capsular serotype K2 and ST86 // Journal of Antimicrobial Chemotherapy. 2019. Vol. 74, no. 5. P. 1233–1240. https://doi.org/10.1093/jac/dkz023.
  21. Murray C.J.L., Ikuta K.Sh., Sharara F., Swetschinski L., Aguilar G.R., Gray A., et al. Global burden of bacterial antimicrobial resistance in 2019: a systematic analysis // Lancet. 2022. Vol. 399, no. 10325. Р. 629–655. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)02724-0.
  22. Степаненко Л.А., Джиоев Ю.П., Злобин В.И., Борисенко А.Ю., Саловарова В.П., Арефьева Н.А.. Разработка подходов скрининга высокоспецифичных бактериофагов на основе биоинформационного анализа структур CRISPR-Cas систем Corynebacterium diphtheria // Известия вузов. Прикладная химия и биотехнология. 2021. Т. 11. N 2. С. 216–227. https://doi.org/10.21285/2227-29252021-11-2-216-227.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».