Формирование территориально-распределенной сетевой структуры по выпуску домокомплектов заводской готовности в малоэтажном жилищном строительстве

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается актуальная научная проблема, заключающаяся в фундаментальном структурном противоречии между стратегическими целями развития малоэтажного индустриального строительства в Российской Федерации на всех этапах жизненного цикла объектов и унаследованной производственно-технологической базой отрасли, основанной на модели стационарных домостроительных комбинатов. Целью исследования является разработка и апробация инструментария формирования территориально-распределенной сетевой структуры производственных мощностей предприятий по выпуску домокомплектов заводской готовности, способной преодолеть экономические и логистические барьеры классической модели, проявляющиеся на всех этапах жизненного цикла индустриального малоэтажного жилищного строительства. В рамках исследования был разработан инструментарий, включающий методику выбора опорных территорий и математическую модель оптимизации, решаемую методом «ветвей и границ». Практическая апробация инструментария была проведена на примере ретроспективного анализа задачи по ликвидации последствий чрезвычайной ситуации в г. Тулуне (Иркутская область, 2019 год). Путем сравнительного экономико-математического моделирования базового (доставка с удаленного ДСК) и инновационного (развертывание мобильного ДСК на месте) сценариев была проведена количественная оценка эффекта от применения предложенной модели. В результате исследования доказана экономическая, временная и социальная эффективность предложенной сетевой модели. Сделан вывод о том, что разработанный инструментарий является действенным средством повышения эффективности управления жизненным циклом малоэтажного жилищного строительства и может быть использован для решения задач как планового пространственного развития, так и оперативного реагирования в условиях чрезвычайных ситуаций.

Об авторах

О. А. Безруких

Иркутский национальный исследовательский технический университет

Email: olga.bezrukikh11@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2301-3205

Список литературы

  1. Николаев С.В. Возрождение домостроительных комбинатов на отечественном оборудовании // Жилищное строительство. 2015. № 5. С. 4–8. EDN: TTYHYB.
  2. Безруких О.А., Матвеева М.В. Управление процессами организации строительства при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций, вызванных наводнениями // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2021. Т. 11. № 3. С. 422–431. https://doi.org/10.21285/2227-2917-2021-3- 422-431. EDN: MYJDSA.
  3. Шульгина Е.Ю. Массовая жилая застройка как решение проблемы расселения рабочего класса и малоимущих слоев населения в первой половине ХХ века // Научный результат. Социальные и гуманитарные исследования. 2023. Т. 9. № 1. С. 126–139. https://doi.org/10.18413/2408-932X-2023-9-1-0-10. EDN: VXNEXN.
  4. Пахомова Л.А., Олейник П.П. Комфортное жилье нового индустриального поколения // Строительное производство. 2020. № 2. С. 23–28. https://doi.org/10.54950/26585340_2020_2_23. EDN: TIRTYF.
  5. Абмаева Е.М., Добышева Т.В., Ямщикова И.В. Жилищное строительство в России: анализ состояния и перспективы развития // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2025. Т. 15. № 2. С. 192–200. https://doi.org/10.21285/2227-2917-2025-2-192-200. EDN: ERKYGP.
  6. Саландаева О.И. Архитектура жилых зданий из крупных панелей – тенденции формирования // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2021. Т. 11. № 3. С. 544–561. https://doi.org/10.21285/2227-2917-2021-3-544-561. EDN: XQNEKD.
  7. Гурьев В.В., Яхкинд С.И. Основные тенденции развития гражданского строительства на современном этапе // Academia. Архитектура и строительство. 2022. № 3. С. 97–103. https://doi.org/10.22337/2077-9038-2022-3-97-103. EDN: UEPRMZ.
  8. Матвеева М.В., Пешков В.В., Калюжнова Н.Я., Захаров С.В., Ван Х. Пространственная организация национальной экономики // Инновации и инвестиции. 2023. № 8. С. 366–368. EDN: VYLNBC.
  9. Gallagher R.J., Young J.-G., Foucault Welles B. A Clarified Typology of Core-Periphery Structure in Networks // Science Advances. 2021. Vol. 7. Iss. 12. P. 1–11. https://doi.org/10.1126/sciadv.abc9800.
  10. Казаков Ю.Н. Технологии быстрого строительства экономичных малоэтажных жилых домов на основе оптимизированных легких сэндвич-панельных систем // Academia. Архитектура и строительство. 2017. № 4. С. 95–102. EDN: ZXIRND.
  11. Николаев С.В. Оптимизированные параметры панелей для индивидуального жилищного строительства // Жилищное строительство. 2025. № 3. С. 3–10. https://doi.org/10.31659/0044-4472-2025-3-3-10. EDN: QFCUYF.
  12. Афанасьев А.В., Афанасьев В.А. Организация строительства быстровозводимых зданий и сооружений // Быстровозводимые и мобильные здания и сооружения: перспективы использования в современных условиях. СПб: Стройиздат, 1998. С. 226-230.
  13. Казин А.С. Технологический суверенитет в строительной индустрии России // Жилищное строительство. 2024. № 3. С. 8–11. https://doi.org/10.31659/0044-4472-2024-3-8-11. EDN: WFVKSV.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».