Risks of COVID-19 in private nursing homes in the Eastern Administrative District of Moscow

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Objective. Assessing the association of COVID-19 incidence among residents of long-term care facilities with different ownership types.

Materials and methods. A retrospective cross-sectional study and a retrospective analytical study of the COVID- 19 incidence among residents of closed long-term care facilities of private and state ownership in the Eastern Administrative District of Moscow during the period of the first rise in the COVID-19 incidence was conducted. 6 acts of sanitary and epidemiological investigation of focus of disease, 288 electronic medical records, issued in the «Department for Registration and Record of Infectious Disease (DRRID)» AIS system, form № 2 of the federal statistical observation «Information on infectious and parasitic diseases» for March–June 2020 were analyzed.

Results. For-profit facility status was associated with higher odds of resident infection (odds ratio 4.791; 95% CI 3.193–7.188; p < 0.05). The reasons included the architectural features of private institutions: the lack of an isolation ward with a gateway and a separate exit, lack of a medical office, the impossibility of dividing floors into «red» and «green» zones, as well as the recruitment of unqualified personnel, a small staff.

Conclusion. Private nursing homes are risk areas, the COVID-19 incidence in such facilities can significantly complicate the epidemic situation.

作者简介

Natalia Davidova

Central Research Institute of Epidemiology, Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being; Branch of the «Center for Hygiene and Epidemiology in Moscow» in the Eastern Administrative District of Moscow

编辑信件的主要联系方式.
Email: dawidowa.nat2016@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4429-9844

Post-Graduate Student, Epidemiologist

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Svetlana Ugleva

Central Research Institute of Epidemiology, Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being

Email: uglevas@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-1322-0155

МD, Associate Professor, Consultant, Organizational and Methodological Department, Administrative and Management Division

俄罗斯联邦, Moscow

Vasily Akimkin

Central Research Institute of Epidemiology, Russian Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being

Email: vgakimkin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4228-9044

Professor, Academician of the Russian Academy of Sciences, МD, Director

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Михалищев С.Г., Спирина Н.М. Открытие частного пансионата для пожилых людей. Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права) 2012; (4): 41–4. Mihalishhev S.G., Spirina N.M. [Opening of a private boarding house for the elderly]. Izvestiya of Irkutsk State Economics Academy (Baikal State University of Economics and Law) 2012; (4): 41–4. (In Russ.).
  2. Цыганов А.А. Рынок «серых» домов престарелых в России. Калужский экономический вестник 2021; (3): 16–7. Cyganov A.A. [The market of «grеy» nursing homes in Russia]. Kaluzhskii ekonomicheskii vestnik 2021; (3): 16–7. (In Russ.)
  3. Карева Д., Синявская О., Шарепина Е. Модели адаптации стационарных учреждений социального обслуживания к пандемии коронавируса. Журнал исследования социальной политики 2023; 21(1): 61–78. doi: 10.17323/727-0634-2023-21-1-61-78 Kareva D., Sinуavskaуa O., Sharepina E. [Models of Adaptation of Long-Term Care Institutions to the COVID-19 Pandemic]. The Journal of Social Policy Studies 2023; 21(1): 61–78. (In Russ.). doi: 10.17323/727-0634-2023-21-1-61-78
  4. Stall N.M., Jones A., Brown K.A., Rochon P.A., Costa A.P. For-profit long-term care homes and the risk of COVID-19 outbreaks and resident deaths. CMAJ: Canadian Medical Association Journal 2020; 192(33): E946–55. doi: 10.1503/cmaj.201197
  5. Shallcross L., Burke D., Abbott O., Donaldson A., Hallatt G., Hayward A. et al. Factors associated with SARS-CoV-2 infection and outbreaks in long-term care facilities in England: a national cross-sectional survey. Lancet Healthy Longevity 2021: 2(3): e129–42. doi: 10.1016/S2666-7568(20)30065-9
  6. Evers J., Geraedts М. COVID-19 risks in private equity nursing homes in Hesse, Germany – a retrospective cohort study. BMC geriatrics 2023: 23(1): 648–54. doi: 10.1186/s12877-023-04361-8
  7. Зобернюс Н.В., Полищук Л.И., Шагалов И.Л. Аутсорсинг социальных услуг некоммерческому сектору: экономический анализ. Вопросы экономики 2022; (2): 95–119. doi: 10.32609/0042-8736-2022-2-95-119 Zobernyus N.V., Polishchuk L.I., Shagalov I.L. [Social services outsourcing to the non-profit sector: economic analysis]. Voprosy Ekonomiki 2022; (2): 95–119. (In Russ.). doi: 10.32609/0042- 8736-2022-2-95-119

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».